创立 RGB 矩阵列表
h, w = img.shape[:2]
s = 3
img1 = np.zeros([h, w, s], dtype = np.uint8)zeros 示意创立的是零矩阵，h 示意多少列，w 示意多少行，s 示意通道数目
默认格局为 float64;uint8 示意一种非凡的格局：只能为 0~255 的整数(8 位二进制整型)，(254+3=1)。这样结构的 img1 就是一张三通道与 img 同大小的彩色的图片。
批改图片色彩
img1[:,:] = (255,0,0)本来 img1 中色彩通道为 (0,0,0) 示意彩色，通过给每一行，每一列的色彩通道赋予 RGB 色彩就能扭转色彩，如 (255,0,0) 示意蓝色，(0,255,0)示意绿色，(0,0,255)示意红色，(255,255,255)示意红色
彩色背景中绘制出红色矩形
这是我自制的一个在彩色图片中绘制出红色矩形的函数
创立一个 400*400 的彩色图片
img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)失去图片：
取得图像像素的长宽
h, w = img.shape[:2]
设置矩形的起始点
x, y = (50,50)
设置矩形内陷的宽度
w = 10
开始扭转矩形数值，将本来的黑 0 变为白 255
img[x:w - x, y:y + s] = 255
img[w - x - s:w - x, y + s:h - y] = 255
img[x:w - x - s, h - y - s:h - y] = 255
img[x:x + s, y + s:h - y - s] = 255失去输入：