关于python:elasticsearch7x-的-python-sdk如何指定自定义的分词器查看分词后的结果

在Elasticsearch 7.x的Python SDK中，能够应用analyze API来查看分词后的后果，并指定自定义的分词器。上面是一个示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创立 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch()

# 要剖析的文本内容
text = "This is a sample text to analyze."

# 自定义分词器的名称
analyzer_name = "my_custom_analyzer"

# 剖析文本内容
response = es.indices.analyze(
    index="your_index_name",  # 替换为你的索引名
    body={
        "analyzer": analyzer_name,
        "text": text
    }
)

# 提取分词后果
tokens = [token["token"] for token in response["tokens"]]

# 打印分词后果
print(tokens)

在上述代码中，你须要将your_index_name替换为你理论应用的索引名称，同时依据你的需要，将analyzer_name替换为你想要应用的自定义分词器的名称。而后，调用es.indices.analyze()办法，传递analyzer参数和text参数来指定要应用的分词器和待剖析的文本内容。最初，从API的响应中提取分词后果并进行解决。