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关于python:DRF-中的模型序列化到底该怎么用

1. 模型序列化的作用?

作为 DRF 中十分要害的一步,模型序列化次要作用有 3 个

  • 序列化数据

用于将模型序列化成 JSON 格局的对象,便于数据返回

  • 表单验证

在表单申请中,用于验证用户上传的数据是否满足我的项目要求

  • 数据操作

可用于数据更新、数据创立、数据保留等

2. 表单字段验证
指定须要序列化的字段时,能够设置字段类型、默认值、可读或可写、验证谬误提示信息等,而后针对表单字段进行验证

表单字段验证同样有 3 种形式,别离对应:

2-1 序列化字段,应用参数模式进行制订

比方,字段 name 数据类型为字符串,max_length 指定最大长度,必须输出,并应用「error_messages」设置验证失败的提示信息

# 最大长度 50
# required=True:必须输出
# 如果不传递,则报错:name 必须要传递
name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name 必须要传递"})

2-2 重写 validate(self , attrs) 办法进行验证

参数 attrs 蕴含所有字段

咱们只须要自定义验证逻辑,如果验证不通过,抛出「serializers.ValidationError」异样即可

比方,这里验证 name 中必须蕴含关键字「深圳」,否则抛出异样(代表验证失败)

def validate(self, attrs):
    """
    表单数据验证
    :param attrs:
    :return:
    """
    print(attrs)
    if "深圳" not in attrs.get("name"):
        raise serializers.ValidationError('名称中没有蕴含【深圳】,验证失败!')
    return attrs

2-3 重写 validate_字段名(self,value) 办法

独自针对某个字段进行验证

比方,咱们还是对 name 字段进行验证,如果验证不通过,被动抛出「serializers.ValidationError」异样即可

def validate_name(self, name):
    """
    对 name 字段进行验证
    :param name: 
    :return: 
    """if" 深圳 " not in name:
        raise serializers.ValidationError('名称中没有蕴含【深圳】,验证失败!')
    return name

3. 重写创立、更新办法
创立的序列化类继承于 serializers.Serializer 类

这里重写 update() 和 create() 函数

其中,

  • update(self, instance, validated_data)

用于更新数据,将参数 validated_data 中的数据更新到 instance 中

  • create(self, validated_data)

validated_data 作为关键字参数,用于创立模型

class GoodsSerializer(serializers.Serializer):
    # 须要序列化的字段
    # 留神:主动生成的字段,只会波及读取的场景
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)

    # error_messages:定义错误信息
    name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name 参数必须要传递"})

    def update(self, instance, validated_data):
        """
        更新数据,将 validated_data 中的数据更新到 instance 中
        :param instance:
        :param validated_data:
        :return:
        """
        # 批改数据
        instance.name = validated_data.get("name", instance.name)

        # 保留更新
        instance.save()
        return instance

    def create(self, validated_data):
        """
        创立数据
        :param validated_data:
        :return:
        """
        # Goods:模型
        return Goods.objects.create(**validated_data)

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