Cemotion 是 Python 下的中文 NLP 库，能够进行 中文情感偏向剖析。
Cemotion 的模型经 循环神经网络 训练失去，会为 中文文本 返回 0～1 之间的 情感偏向置信度。您能够批量剖析中文文本的情感，并部署至 Linux、Mac OS、Windows 等生产环境中，无需关注外部原理。
该模块依赖于 TensorFlow 环境（会主动装置），较老的机器可能无奈运行。
装置办法
1. 进入命令窗口，创立虚拟环境，顺次输出以下命令
Linux 和 Mac OS:
python3 -m venv venv #创立虚拟环境
. venv/bin/activate #激活虚拟环境 附:Apple Silicon 装置办法
Apple Silicon 请参考 https://pypi.org/project/Cemotion-apple/ 此文档装置
Windows:
python -m venv venv #创立虚拟环境
venvScriptsactivate #激活虚拟环境 2. 装置 cemotion 库，顺次输出
pip install --upgrade pip
pip install cemotion 应用办法
# 按文本字符串剖析
from cemotion import Cemotion
str_text1 = '配置顶级，不解释，手机须要的各个方面都很完满'
str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。几乎是史上最大烂片！没有之一！羞辱智商！大家小心警觉！千万不要受骗！再也不要看了！'
c = Cemotion()
print('"', str_text1 ,'"n',' 预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) ,'n')
print('"', str_text2 ,'"n',' 预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) ,'n') # 返回内容 (该模块返回了这句话的情感置信度，值在 0 到 1 之间):
text mode
"配置顶级，不解释，手机须要的各个方面都很完满"
预测值:0.999931
text mode
"院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。几乎是史上最大烂片！没有之一！羞辱智商！大家小心警觉！千万不要受骗！再也不要看了！"
预测值:0.000001 # 应用列表进行批量剖析
from cemotion import Cemotion
list_text = ['内饰蛮年老的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点类似，满低档的！',
'总而言之，是一家不会再去的店。']
c = Cemotion()
print(c.predict(list_text)) # 返回内容 (该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在 0 到 1 之间):
list mode
[['内饰蛮年老的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点类似，满低档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]] 如果该模块对您有帮忙，感激 Star????！
GitHub 链接 https://github.com/Cyberbolt/Cemotion
电光笔记官网 https://www.cyberlight.xyz/