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Think Python 中文第二版
- 第一章 编程之路
- 第二章 变量，表达式，语句
- 第三章 函数
- 第四章 案例学习：交互设计
- 第五章 条件循环
- 第六章 有返回值的函数
- 第七章 迭代
- 第八章 字符串
- 第九章 案例学习：单词游戏
- 第十章 列表
- 第十一章 字典
- 第十二章 元组
- 第十三章 案例学习：数据结构的抉择
- 第十四章 文件
- 第十五章 类和对象
- 第十六章 类和函数
- 第十七章 类和办法
- 第十八章 继承
- 第十九章 更多功能
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笨办法学 Python · 续 中文版
- 引言
- 第一局部：准备常识
- 练习 0：起步
- 练习 1：流程
- 练习 2：创造力
- 练习 3：品质
- 第二局部：简略的黑魔法
- 练习 4：解决命令行参数
- 练习 5：
cat - 练习 6：
find - 练习 7：
grep - 练习 8：
cut - 练习 9：
sed - 练习 10：
sort - 练习 11：
uniq - 练习 12：温习
- 第三局部：数据结构
- 练习 13：单链表
- 练习 14：双链表
- 练习 15：栈和队列
- 练习 16：冒泡、疾速和归并排序
- 练习 17：字典
- 练习 18：性能测量
- 练习 19：改善性能
- 练习 20：二叉搜寻树
- 练习 21：二分搜寻
- 练习 22：后缀数组
- 练习 23：三叉搜寻树
- 练习 24：URL 疾速路由
- 第四局部：进阶我的项目
- 练习 25：
xargs - 练习 26：
hexdump - 练习 27：
tr - 练习 28：
sh - 练习 29：
diff和patch - 第五局部：文本解析
- 练习 30：无限状态机
- 练习 31：正则表达式
- 练习 32：扫描器
- 练习 33：解析器
- 练习 34：分析器
- 练习 35：解释器
- 练习 36：简略的计算器
- 练习 37：小型 BASIC
- 第六局部：SQL 和对象关系映射
- 练习 38：SQL 简介
- 练习 39：SQL 创立
- 练习 40：SQL 读取
- 练习 41：SQL 更新
- 练习 42：SQL 删除
- 练习 43：SQL 治理
- 练习 44：应用 Python 的数据库 API
- 练习 45：创立 ORM
- 第七局部：大作业
- 练习 46：
blog - 练习 47：
bc - 练习 48：
ed - 练习 49：
sed - 练习 50：
vi - 练习 51：
lessweb - 练习 52：
moreweb
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Python 分布式计算
- 零、序言（Distributed Computing with Python）
- 一、并行和分布式计算介绍（Distributed Computing with Python）
- 二、异步编程（Distributed Computing with Python）
- 三、Python 的并行计算（Distributed Computing with Python）
- 四、Celery 分布式应用（Distributed Computing with Python）
- 五、云平台部署 Python（Distributed Computing with Python）
- 六、超级计算机群应用 Python（Distributed Computing with Python）
- 七、测试和调试分布式应用（Distributed Computing with Python）
- 八、持续学习（Distributed Computing with Python）
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Learning Scrapy 中文版
- 零、序言
- 一、Scrapy 介绍
- 二、了解 HTML 和 XPath
- 三、爬虫根底
- 四、从 Scrapy 到挪动利用
- 五、疾速构建爬虫
- 六、Scrapinghub 部署
- 七、配置和治理
- 八、Scrapy 编程
- 九、应用 Pipelines
- 十、了解 Scrapy 的性能
- 十一、Scrapyd 分布式抓取和实时剖析
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Python 物联网入门手册
- 零、前言
- 一、开始应用 RespberryPi 3 电脑
- 二、划分文本数据并构建文本分类器
- 三、应用 Python 实现自动化和生产力
- 四、应用单词预测情感
- 五、图像中边缘和轮廓的检测
- 六、构建人脸检测器和人脸识别利用
- 七、应用 Python 驱动硬件
- 八、感知和显示真实世界的数据
- 九、建设用于光学字符识别的神经网络模块
- 十、算术运算、循环和闪动的灯光
- 十一、条件语句、函数和列表
- 十二、通信接口
- 十三、Python 中的数据类型和面向对象编程
- 十四、文件 I/O 和 Python 工具
- 十五、Requests 和 Web 框架
- 十六、应用 Python 能够开发的很棒的货色
- 十七、机器人学 101
- 十八、应用 GPIOs 作为输出
- 十九、制作园丁机器人
- 二十、电机根底
- 二十一、蓝牙管制的机器人汽车
- 二十二、用于避障的传感器接口
- 二十三、制作本人的区域扫描器
- 二十四、根本开关
- 二十五、用 Jarvis 辨认人类
- 二十六、启用 Jarvis 物联网
- 二十七、让 Jarvis 发声
- 二十八、手势辨认
- 二十九、机器学习
- 三十、制作机械臂
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Python 密码学实用指南
- 零、前言
- 一、混同
- 二、散列
- 三、强加密
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Python 企业级自动化实用指南
- 零、前言
- 一、设置 Python 环境
- 二、自动化中应用的公共库
- 三、建设网络实验室环境
- 四、应用 Python 治理网络设备
- 五、从网络设备中提取有用数据
- 六、应用 Python 和 Jinja2 的配置生成器
- 七、Python 脚本的并行执行
- 八、筹备实验室环境
- 九、应用子流程模块
- 十、应用
Fabric运行系统管理工作 - 十一、生成零碎报告和系统监控
- 十二、与数据库交互
- 十三、负责系统管理
- 十四、创立和治理 VMware 虚拟机
- 十五、与 OpenStack API 交互
- 十六、用 Boto3 自动化 AWS
- 十七、应用 Scapy 框架
- 十八、应用 Python 构建网络扫描器
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Python GPU 编程实用指南
- 零、前言
- 一、为什么要用 GPU 编程？
- 二、设置 GPU 编程环境
- 三、PyCUDA 入门
- 四、内核、线程、块和网格
- 五、流、事件、上下文和并发
- 六、调试和剖析 CUDA 代码
- 七、将 CUDA 库与 Scikit CUDA 一起应用
- 八、CUDA 设施性能库和 Thrust
- 九、一种深度神经网络的实现
- 十、应用编译的 GPU 代码
- 十一、CUDA 中的性能优化
- 十二、从这里到哪里去
- 十三、答案
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Python 网络编程学习手册
- 零、序言
- 一、网络编程与 Python
- 二、HTTP 与网络
- 三、起作用的 API
- 四、与电子邮件打交道
- 五、与近程零碎交互
- 六、IP 和 DNS
- 七、应用套接字编程
- 八、客户端和服务器利用
- 九、网络应用
- 十、附录 A：与 Wireshark 合作
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精通 Python 网络编程
- 零、前言
- 一、TCP/IP 协定套件和 Python 综述
- 二、低级网络设备交互
- 三、API 和用意驱动的网络
- 四、Python 自动化框架——Ansible 根底
- 五、Python 自动化框架——超过根底
- 六、应用 Python 实现网络安全
- 七、应用 Python 进行网络监控——第一局部
- 八、应用 Python 进行网络监控——第二局部
- 九、应用 Python 构建网络 Web 服务
- 十、AWS 云网络
- 十一、应用 Git
- 十二、Jenkins 继续集成
- 十三、网络测试驱动开发
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精通 Python 网络和平安编程
- 零、前言
- 一、应用 Python 脚本
- 二、零碎编程包
- 三、套接字编程
- 四、HTTP 编程
- 五、网络流量剖析
- 六、从服务器收集信息
- 七、与 FTP、SSH 和 SNMP 服务器交互
- 八、应用 Nmap 扫描器
- 九、与 Metasploit 框架连贯
- 十、与破绽扫描器交互
- 十一、辨认 Web 利用中的服务器破绽
- 十二、从文档、图像和浏览器中提取地理位置和元数据
- 十三、密码学与隐写术
- 十四、答案
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精通 Python 系统管理脚本编程
- 零、前言
- 一、Python 脚本概述
- 二、调试和剖析 Python 脚本
- 三、单元测试——单元测试框架简介
- 四、使日常治理流动自动化
- 五、解决文件、目录和数据
- 六、文件归档、加密和解密
- 七、文本处理和正则表达式
- 八、文件和报告
- 九、解决各种文件
- 十、根本网络——套接字编程
- 十一、应用 Python 脚本解决电子邮件
- 十二、通过 Telnet 和 SSH 近程监控主机
- 十三、构建图形用户界面
- 十四、应用 Apache 和其余日志文件
- 十五、SOAP 和 RESTAPI 通信
- 十六、网页抓取——从网站中提取有用数据
- 十七、统计数据收集和报告
- 十八、MySQL 和 SQLite 数据库治理
- 十九、答案
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Python 自动化秘籍
- 零、前言
- 一、让咱们开始咱们的自动化之旅
- 二、使工作自动化变得容易
- 三、构建第一个 Web 抓取利用
- 四、搜寻和读取本地文件
- 五、生成精彩的报告
- 六、电子表格的乐趣
- 七、开发惊人的图表
- 八、解决通信渠道
- 九、为什么不让你的营销流动自动化？
- 十、调试技术
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Python Web 爬取秘籍
- 零、前言
- 一、从爬取开始
- 二、数据采集与提取
- 三、解决数据
- 四、应用图像、音频和其余资源
- 五、爬取——行为准则
- 六、爬取挑战与解决方案
- 七、文本整顿与剖析
- 八、搜寻、开掘和可视化数据
- 九、创立简略的数据 API
- 十、应用 Docker 创立 Scraper 微服务
- 十一、使爬虫真正成为一种服务
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每个程序员应该直到的 40 个算法
- 零、前言
-
第一局部：基础知识和外围算法
- 一、算法概述
- 二、算法中应用的数据结构
- 三、排序和搜索算法
- 四、设计算法
- 五、图算法
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第二局部：机器学习算法
- 六、无监督机器学习算法
- 七、传统的监督学习算法
- 八、神经网络算法
- 九、自然语言解决算法
- 十、举荐引擎
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第三局部：高级主题
- 十一、数据算法
- 十二、密码学
- 十三、大规模算法
- 十四、理论思考
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Python 入门指南
- 零、前言
- 一、Python 的温和介绍
- 二、内置数据类型
- 三、迭代和决策
- 四、函数，代码的构建块
- 五、文件和数据持久性
- 六、算法设计准则
- 七、列表和指针构造
- 八、栈和队列
- 九、树
- 十、哈希表和符号表
- 十一、图和其余算法
- 十二、搜寻
- 十三、排序
- 十四、抉择算法
- 十五、面向对象设计
- 十六、Python 中的对象
- 十七、当对象类似时
- 十八、异样
- 十九、何时应用面向对象编程
- 二十、Python 面向对象快捷方式
- 二十一、迭代器模式
- 二十二、Python 设计模式 I
- 二十三、Python 设计模式 II
- 二十四、面向对象程序的测试
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Python BTC 编程实用指南
- 零、前言
- 一、比特币入门
- 二、应用 Python 编程比特币和区块链
- 三、以编程形式赚取比特币
- 四、比特币数据分析
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Python 数据结构和算法实用指南
- 零、前言
- 一、Python 对象、类型和表达式
- 二、Python 数据类型和构造
- 三、算法设计准则
- 四、列表和指针构造
- 五、栈和队列
- 六、树
- 七、哈希表和符号表
- 八、图和其余算法
- 九、搜寻
- 十、排序
- 十一、抉择算法
- 十二、字符串算法和技术
- 十三、设计技巧与策略
- 十四、实现、利用和工具
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通过构建游戏学习 Python
- 零、前言
- 一、理解 Python——设置 Python 和编辑器
- 二、学习 Python 的基础知识
- 三、流程管制——为游戏建设决策者
- 四、数据结构和函数
- 五、通过构建贪食蛇游戏学习 Curses
- 六、面向对象编程
- 七、列表推导式和属性
- 八、
turtle类——屏幕上的绘图 - 九、数据模型实现
- 十、应用
turtle降级贪食蛇游戏 - 十一、应用 Pygame 超过
turtle——贪食蛇游戏 UI - 十二、学习角色动画、碰撞和挪动
- 十三、应用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏
- 十四、理解 PyOpenGL
- 十五、通过制作愤恨的小鸟游戏理解 Pymunk
- 十六、学习游戏 AI——构建一个机器人进行游戏
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精通 Python 金融编程
- 零、前言
-
第一局部：Python 入门
- 一、Python 金融剖析概述
-
第二局部：金融概念
- 二、线性在金融中的重要性
- 三、金融中的非线性
- 四、期权定价的数值办法
- 五、利率和衍生品建模
- 六、工夫序列数据的统计分析
- 七、应用 VIX 的互动金融剖析
- 八、构建算法交易平台
- 九、实现回溯测试零碎
- 十、金融机器学习
- 十一、金融深度学习
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Python GUI 编程
- 零、前言
- 一、Tkinter 简介
- 二、应用 Tkinter 设计 GUI 利用
- 三、应用 Tkinter 和 ttk 小部件创立根本表单
- 四、通过验证和自动化缩小用户谬误
- 五、打算扩大咱们的利用
- 六、应用菜单和 Tkinter 对话框创立菜单
- 七、应用
Treeview导航记录 - 八、通过款式和主题改善外观
- 九、应用 unittest 创立自动化测试
- 十、应用 SQL 改良数据存储
- 十一、连贯到云
- 十二、应用画布小部件可视化数据
- 十三、应用 Qt 组件创立用户界面
- 十四、事件处理——信号和插槽
- 十五、了解 OOP 概念
- 十六、了解对话框
- 十七、了解布局
- 十八、网络和治理大型文档
- 十九、数据库解决
- 二十、应用图表
- 二十一、实现动画
- 二十二、应用谷歌地图
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Python GUI 编程秘籍
- 零、序言
- 一、创立 GUI 表单并增加小部件
- 二、布局治理
- 三、外观定制
- 四、数据和类
- 五、Matplotlib 图表
- 六、线程与网络
- 七、通过 GUI 将数据存储到咱们的 MySQL 数据库中
- 八、国际化与测试
- 九、应用 wxPython 库扩大 GUI
- 十、应用 PyOpenGL 和 PyGLet 创立惊人的 3D GUI
- 十一、最佳实际
-
Python 并行编程秘籍
- 零、前言
- 一、并行计算和 Python 入门
- 二、基于线程的并行
- 三、基于过程的并行
- 四、消息传递
- 五、异步编程
- 六、分布式 Python
- 七、云计算
- 八、异构计算
- 九、Python 调试和测试
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Python 数学利用
- 零、前言
- 一、根底包、函数和概念
- 二、Matplotlib 数学绘图
- 三、微积分和微分方程
- 四、解决随机性和概率
- 五、解决树和网络
- 六、解决数据和统计
- 七、回归和预测
- 八、几何问题
- 九、寻找最优解
- 十、杂项话题
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Python 物联网编程
- 零、前言
- 一、在 Raspberry Pi 上装置 Raspbian
- 二、应用 Raspberry Pi 编写 Python 程序
- 三、应用 GPIO 连贯到内部世界
- 四、订阅 Web 服务
- 五、应用 Python 管制伺服系统
- 六、应用伺服控制代码管制模仿设施
- 七、设置 Raspberry Pi Web 服务器
- 八、应用 Python 读取 Raspberry Pi GPIO 传感器数据
- 九、构建家庭平安仪表板
- 十、公布到 Web 服务
- 十一、应用蓝牙创立门铃按钮
- 十二、加强咱们的物联网门铃
- 十三、介绍树莓派机器人车
- 十四、用 Python 管制机器人车
- 十五、将机器人车的感官输出连贯到网络
- 十六、通过 Web 服务调用管制机器人车
- 十七、构建 JavaScript 客户端
- 十八、把它们放在一起
- 十九、答案
-
精通 Python GUI 编程
- 零、前言
-
第一局部：深刻 PyQt
- 一、PyQt 入门
- 二、应用 QtWidget 构建窗体
- 三、应用信号和插槽处理事件
- 四、应用
QMainWindow构建利用 - 五、应用模型视图类创立数据接口
- 六、设置 Qt 利用的款式
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第二局部：利用内部资源
- 七、应用多媒体解决音频和视频
- 八、应用 QtNetwork 联网
- 九、应用 QtSql 摸索 SQL
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第三局部：解析高级 Qt 实现
- 十、应用
QTimer和QThread的多线程 - 十一、应用
QTextDocument创立富文本 - 十二、应用
QPaint创立二维图形 - 十三、应用 OpenGL 创立三维图形
- 十四、应用
QtCharts图嵌入数据图 - 十五、树莓派
- 十六、应用
QtWebEngine的 Web 浏览 - 十七、筹备公布您的软件
- 十、应用
- 十八、问题的答案
- 十九、将 Raspbian 9 降级为 Raspbian 10
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古代 Python 秘籍
- 零、序言
- 一、数字、字符串和元组
- 二、语句和语法
- 三、函数定义
- 四、内置数据结构——列表、汇合、目录
- 五、用户输出和输入
- 六、类和对象的根底
- 七、更高级的类设计
- 八、函数和反应式编程个性
- 九、输出 / 输入、物理格局和逻辑布局
- 十、统计布局与线性回归
- 十一、测试
- 十二、网络服务
- 十三、利用集成
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古代 Python 规范库秘籍
- 零、前言
- 一、容器和数据结构
- 二、文本治理
- 三、命令行
- 四、文件系统和目录
- 五、日期和工夫
- 六、读 / 写数据
- 七、算法
- 八、密码学
- 九、并发
- 十、网络
- 十一、网络开发
- 十二、多媒体
- 十三、图形用户界面
- 十四、开发工具
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Python 数字取证秘籍
- 零、前言
- 一、根本脚本和文件信息
- 二、创立工件报告
- 三、深入研究挪动取证
- 四、提取嵌入式元数据
- 五、网络和入侵指标
- 六、读取电子邮件并记下名字
- 七、基于日志的工件
- 八、应用取证证据容器
- 九、摸索 Windows 取证工件——第一局部
- 十、摸索 Windows 取证工件——第二局部
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Python 编程蓝图
- 零、前言
- 一、实现天气利用
- 二、应用 Spotify 创立近程管制利用
- 三、在推特上投票
- 四、汇率和货币转换工具
- 五、应用微服务构建 Web Messenger
- 六、应用用户认证微服务扩大 TempMessenger
- 七、Django 在线视频游戏商店
- 八、订单微服务
- 九、告诉无服务器利用
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Pytest 疾速入门指南
- 零、前言
- 一、编写和运行测试
- 二、标记和参数化
- 三、夹具
- 四、插件
- 五、将 unittest 套件转换为 pytest
- 六、收尾
- 七、介绍 pytest
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Python 统计和微积分研讨会
- 零、序言
- 一、Python 基础知识
- 二、Python 的次要统计工具
- 三、Python 的统计工具箱
- 四、Python 函数与代数
- 五、更多对于 Python 的数学知识
- 六、矩阵与马尔科夫链
- 七、Python 根本统计
- 八、根本概率概念及其利用
- 九、用 Python 实现进阶统计
- 十、Python 根底微积分
- 十一、Python 的更多微积分
- 十二、Python 进阶微积分
- 十三、附录
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Tkinter GUI 利用开发秘籍
- 零、前言
- 一、Tkinter 入门
- 二、窗口布局
- 三、自定义小部件
- 四、对话框和菜单
- 五、面向对象编程与 MVC
- 六、异步编程
- 七、画布和图形
- 八、主题小部件
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-python-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-python-zh
# 拜访 http://localhost:{port}
PYPI
pip install apachecn-python-zh
apachecn-python-zh <port>
# 拜访 http://localhost:{port}
NPM
npm install -g apachecn-python-zh
apachecn-python-zh <port>
# 拜访 http://localhost:{port}
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