先选取了 6 个本人认为值得玩味的 python 代码，心愿对正在学习 python 的你有所帮忙。
1、类有两个办法，一个是 new, 一个是 init, 有什么区别，哪个会先执行呢？
class test(object):
def __init__(self):
print("test -> __init__")
def __new__(cls):
print("test ->__new__")
return super().__new__(cls)
a = test()
运行后果如下：
test ->__new__
test -> init
再来看另一个例子
class test2(object):
def __init__(self):
print("test2 -> __init__")
def __new__(cls):
print("test2 ->__new__")
return
b = test2()
运行后果如下：
test2 ->__new__
这里给出官网的解释：init 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象自身，能够没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类自身，必须有返回值。很显著，类先实例化能力产能对象，显然是 new 先执行，而后再 init，实际上，只有 new 返回的是类自身的实例，它会主动调用 init 进行初始化。然而有例外，如果 new 返回的是其余类的实例，则它不会调用以后类的 init。上面咱们别离输入下对象 a 和对象 b 的类型：
print(type(a))
<class ‘__main__.test’>
print(type(b))
<class ‘object’>
能够看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。
2、map 函数返回的对象
map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是个别是 list，第三个参数能够写 list，也能够不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun。
b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])
[i for i in b]
[1, 4, 9]
[i for i in b]
[]
有没有发现，第二次输入 b 中的元素时，发现变成空了。起因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回后果应用了 yield，这样做的目标在于节俭内存。举个例子：
encoding:UTF-8
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i)
# 做一些其它的事件
def call(i):
return i*2
应用 for 循环
x = yield_test(5)
print([i for i in x])
print([i for i in x])
执行后果为：
[0, 2, 4, 6, 8]
这里如果不必 yield，那么在列表中的元素十分大时，将会全副装入内存，这是十分节约内存的，同时也会升高效率。
3、正则表达式中 compile 是否多此一举？
比方当初有个需要，对于文本 <div class=”nam”> 中国 </div>，用正则匹配出标签外面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。有两种办法，代码如下：
import re
text = ‘<div class=”nam”> 中国 </div>’
办法一
re.findall(‘<div class=”.*”>(.*)</div>’,text)
[‘ 中国 ’]
办法二
regex='<div class=”.*”>(.*)</div>’
pattern = re.compile(regex)
re.findall(pattern,text)
[‘ 中国 ’]
这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？起因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]] 一行代码开展该列表，得出 [1,2,3,4,5,6]
[j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5、一行代码将字符串 “->” 插入到 “abcdefg” 中每个字符的两头
“->”.join(“abcdef”)
‘a->b->c->d->e->f’
这里也倡议多应用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件门路。
6、zip 函数
zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数能够承受任何类型的序列，同时也能够有两个以上的参数; 当传入参数的长度不同时，zip 能主动以最短序列长度为准进行截取，取得元组。
a=[1,2]
b=(3,4)
zip(a,b)
<zip object at 0x000001A20201AA08>
for i in zip(a,b):
… print(i)
…
(1, 3)
(2, 4)
a=”ab”
b=”xyz”
for i in zip(a,b):
… print(i)
(‘a’, ‘x’)
(‘b’, ‘y’)
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