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关于python:5-分钟教你用-Docker-部署一个-Python-应用

jiezi

在应用传统物理机或云服务器上部署我的项目都会存在一些痛点

比方：我的项目部署速度慢、资源节约、迁徙难且扩大低

而应用 Docker 部署我的项目的劣势蕴含：

  • 高效利用系统资源
  • 服务启动更快
  • 环境统一，迁徙更加不便

本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 我的项目的惯例流程

1. Dockerfile 形容文件
Dockerfile 是一个搁置在我的项目根目录下的形容文件，能够利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像

罕用的指令蕴含：

  • FROM
    用于定义根底镜像
  • MAINTAINER
    指定维护者信息，能够省略不写
  • RUN
    和「装置命令」连贯在一起，可用于装置工具依赖包
  • ADD
    将宿主机的文件，并进行解压
  • COPY
    和 ADD 指令性能一样，然而不会进行解压操作
  • WORKDIR
    用于切换工作目录
  • VOLUME
    配置宿主机与容器的目录映射
  • EXPOSE
    配置容器内我的项目对外裸露的端口号
  • CMD
    指定容器启动后，运行的命令

比方，能够运行某个命令启动我的项目

2. 实战一下
应用 Docker 部署利用的惯例流程是：

  • 开发我的项目并本地测试通过
  • 编写 Dockerfile 搁置到我的项目根目录
  • 打包镜像文件
  • 运行镜像容器
  • 测试

为了演示不便，这里以一个简略的 Flask 我的项目为例进行解说

2-1 我的项目开发

from flask import Flask

# 装置依赖
# pip3 install -U flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return "测试容器部署!"


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8888)

# 浏览器拜访测试
# http://127.0.0.1:8888/

我的项目开发实现，并在本地测试通过后就能够编写 Dockerfile 文件了

2-2 编写 Dockerfile

在我的项目根目录下，创立一个 Dockerfile 文件，应用下面的指令编写形容脚本

须要留神的是，这里应用「EXPOSE」指令裸露的端口号与入口文件定义的端口号保持一致

# Dockerfile

FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]

2-3 构建镜像

# 在以后文件夹下，依据 Dockerfile 文件构建一个镜像
# 镜像名称：xag/my_flask_web
# --no-cache：不应用旧的缓存进行镜像构建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4 运行镜像容器

应用 docker run 命令基于镜像运行一个容器

其中

* -d：代表容器在后盾运行，不是基于前台运行
* --name：用于执行容器的别名
* -p：用于配置宿主机与容器的端口映射

# -d：后盾运行
# 宿主机（9999）映射容器内的 8888（下面 Dockerfile 曾经裸露了 8888 端口）docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web

2-5 测试一下

最初在浏览器中，通过宿主机裸露的端口号 9999 拜访我的项目了

拜访地址：http://127.0.0.1:9999/

3. 总结
文章中以一个简略的 Web 我的项目论述了利用 Docker 部署我的项目的惯例流程

实际上，Dockerfile 十分的灵便，它还反对 ARG/ENV 设置环境变量，VOlUME 指令挂载目录，ENTRYPOINT 配置启动程序和参数等，这部分内容大家能够依据官网介绍自行进行扩大

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