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关于python3.x:Python3编程实战Tetris机器人ORM

jiezi

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《Python3 编程实战 Tetris 机器人》

设计思路

咱们通用的 ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，简直都在编程语言层面建设模型，由程序去与数据库打交道。尽管脱离了数据库的具体操作，但咱们要建设各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的做法是把逻辑退出到 Python 的字典中，程序将对象主动映射成为规范的 SQL 查问语句。只有咱们了解了规范的 SQL 语言，咱们就可能实现数据库查问操作。

智能查问形式设计

查问保留字：page, size, sort, search, lks, ins, ors, count, sum, group

page, size, sort, 分页排序

查问示例：

dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"page": 1, "size":10, "sort":"age desc"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  ORDER BY age desc LIMIT 0,10

search, 含糊查问切换参数，不提供时为准确匹配 

 提供字段查问的准确匹配与含糊匹配的切换。```
dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"username": "john", "password":"123", "search":"1"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE username like '%john%'  and password like '%123%'
```

ins, lks, ors

这是最重要的三种查问形式，如何找出它们之间的共同点，缩小冗余代码是要害。

  • ins, 数据库表单字段 in 查问，一字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"ins":["age", 11,22,26]})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE age in (11,22,26)

  • ors, 数据库表多字段准确查问，or 连贯，多个字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"ors":["age", 11,26]})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE  (age = 11  or age = 26)

  • lks, 数据库表多字段含糊查问，or 连贯，多个字段对多个值，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"lks":["username", "john","password","123"]})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE  (username like '%john%'  or password like '%123%')

count, sum

这两个统计求和，解决形式也相似，查问时个别要配合 group 与 fields 应用。

  • count, 数据库查问函数 count，行统计，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"count":["1", "total"]})
print(rs)

生成 sql：SELECT *,count(1) as total  FROM users

  • sum, 数据库查问函数 sum，字段求和，例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"sum":["age", "ageSum"]})
print(rs)

生成 sql：SELECT username,sum(age) as ageSum  FROM users

group, 数据库分组函数 group，例：

查问示例：

dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"group":"age"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  GROUP BY age

不等操作符查问反对

反对的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段反对一或二个操作。
非凡处：应用 ”=” 能够使某个字段跳过 search 影响，让含糊匹配与准确匹配同时呈现在一个查问语句中

  • 一个字段一个操作，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"age":">,10"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE age> 10

  • 一个字段二个操作，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"age":">=,10,<=33"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE age>= 10 and age<= 33

  • 应用 ”=” 去除字段的 search 影响，示例：
    查问示例：

    dao = BaseDao()
rs = dao.select("users",{"age":"==,18","username":"john","search":"1"})
print(rs)

生成 sql：SELECT * FROM users  WHERE age= 18  and username like '%john%'

我的项目地址 

https://gitee.com/zhoutk/ptetris
或
https://github.com/zhoutk/ptetris

运行办法 

1. install python3, git
2. git clone https://gitee.com/zhoutk/ptetris (or download and unzip source code)
3. cd ptetris
4. python3 tetris

This project surpport windows, linux, macOs

on linux, you must install tkinter first, use this command:  
sudo apt install python3-tk

相干我的项目

曾经实现了 C ++ 版，我的项目地址：

https://gitee.com/zhoutk/qtetris
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