共计 3125 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
初识 Python 语言，感觉 python 满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python 语言的高效编程技巧让那些已经苦逼学了四年 c 或者 c ++ 的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？
01 替换变量
>>>a=3
>>>b=6这个状况如果要替换变量在 c ++ 中，必定须要一个空变量。然而 python 不须要，只需一行，大家看清楚了
>>>a,b=b,a
>>>print(a)>>>6
>>>ptint(b)>>>502 字典推导 (Dictionary comprehensions) 和汇合推导(Set comprehensions)
大多数的 Python 程序员都晓得且应用过列表推导(list comprehensions)。如果你对 list comprehensions 概念不是很相熟——一个 list comprehension 就是一个更简短、简洁的创立一个 list 的办法。
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [x + 1 for x in some_list]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]自从 python 3.1 起，咱们能够用同样的语法来创立汇合和字典表：
>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
>>> even_set = {x for x in some_list if x % 2 == 0}
>>> even_set
set([8, 2, 4])
>>> # Dict Comprehensions
>>> d = {x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}在第一个例子里，咱们以 some_list 为根底，创立了一个具备不反复元素的汇合，而且汇合里只蕴含偶数。而在字典表的例子里，咱们创立了一个 key 是不反复的 1 到 10 之间的整数，value 是布尔型，用来批示 key 是否是偶数。这里另外一个值得注意的事件是汇合的字面量表示法。咱们能够简略的用这种办法创立一个汇合：
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])而不须要应用内置函数 set()。
03 计数时应用 Counter 计数对象
这听起来不言而喻，但常常被人遗记。对于大多数程序员来说，数一个货色是一项很常见的工作，而且在大多数状况下并不是很有挑战性的事件——这里有几种办法能更简略的实现这种工作。
Python 的 collections 类库里有个内置的 dict 类的子类，是专门来干这种事件的：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter(hello world)
>>> c
Counter({l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})
>>> c.most_common(2)
[(l , 3), (o , 2)]04 丑陋的打印出 JSON
JSON 是一种十分好的数据序列化的模式，被现在的各种 API 和 web service 大量的应用。应用 python 内置的 json 解决，能够使 JSON 串具备肯定的可读性，但当遇到大型数据时，它体现成一个很长的、间断的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让 JSON 数据体现的更敌对，咱们能够应用 indent 参数来输入丑陋的 JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
>>> import json
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
{
"status": "OK",
"count": 2,
"results": [
{
"age": 27,
"name": "Oz",
"lactose_intolerant": true
},
{
"age": 29,
"name": "Joe",
"lactose_intolerant": false
}
]
}同样，应用内置的 pprint 模块，也能够让其它任何货色打印输出的更丑陋。
05 解决 FizzBuzz
前段时间 Jeff Atwood 推广了一个简略的编程练习叫 FizzBuzz，问题援用如下：
写一个程序，打印数字 1 到 100，3 的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5 的倍数打印“Buzz”，对于既是 3 的倍数又是 5 的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的，有意思的办法解决这个问题：
for x in range(1,101):
print"fizz"[x%3*len( fizz)::]+"buzz"[x%5*len( buzz)::] or x
06 if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello07 连贯
上面的最初一种形式在绑定两个不同类型的对象时显得很 cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> [Packers , 49ers , Ravens , Patriots]
print str(1) + "world"
>>> 1 world
print `1` + "world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> [Packers , 49ers] 108 数值比拟
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 209 同时迭代两个列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + "vs." + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots10 带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
