在平时的数据分析过程中,python 自身的 list、dict 等数据间接打印进去如果数据较小还能够显著的查看,若是数据量略微有个几十行的话找起来几乎是目迷五色的。
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装置的话没有什么特地的中央,间接装置就能够了。
pip install tabulate
应用的话也是比较简单的,首先将该扩大库导入到咱们的代码块中。
from tabulate import tabulate
创立一个二维数组的表格来查看一下成果吧!
list_ = [['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98']]
print(tabulate(list_))
# ---- ---- --
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
# ---- ---- --
看看这成果还是比拟 nice 的,后果高深莫测。
如果为了更加的清晰,能够应用栅格化的显示模式来打印。
print(tabulate(list_, tablefmt='grid'))
# +------+------+----+
# | 张三 | 90 班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90 班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90 班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90 班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90 班 | 98 |
# +------+------+----+
比方,另外有一个二维数据,其中的第一条数据应该是表头的局部,须要将其独自的显示一下能一看就晓得它是表头。
设置第一行作为表头。
list_ = [['姓名', '班级', '问题'], ['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98'], ['张三', '90 班', '98']]
print(tabulate(list_, headers='firstrow'))
# 姓名 班级 问题
# ------ ------ ------
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
# 张三 90 班 98
同样的,dict 的字典类型的数据也是能够很不便的打印的。
dict_ = {'姓名': ['张三', '李四'],
'年龄': ['29', '25']
}
print(tabulate(dict_,headers='keys'))
# 姓名 年龄
# ------ ------
# 张三 29
# 李四 25
我是 [Python 集中营]、很快乐您看到了最初,我是一个专一于 Python 常识分享的公众号,心愿能够失去您的关注~
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