关于python:最好用的-Python-虚拟环境没有之一

个别咱们创立 Python 我的项目的时候都会创立一个虚拟环境，这样做的益处就是会把我的项目环境和操作系统环境辨别开来，防止把操作系统环境弄乱。

还有一个痛点就是咱们在开发环境开发实现之后，须要把代码复制到生产环境上线，这时候我不想将开发环境的所有包从新在 pip install 一次了，怎么办？

于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。

装置
间接应用 pip3 进行装置即可。

pip3 install pipenv
创立虚拟环境

$ mkdir demo
$ cd demo
$ pipenv install

装置实现之后会在你的我的项目目录主动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们次要是用来治理包的。不信，咱们用 pipenv 装置下 requests 库试一下。

$ pipenv install requests
咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

# Pipfile

[source]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.8"

# Pipfile.lock

{
省略局部信息
"default": {
    "requests": {
        "hashes": [
            "sha256:27973dd4a...",
            "sha256:c210084e3..."
        ],
        "index": "pypi",
        "version": "==2.25.1"
    },
省略局部信息
},
"develop": {}}

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，仔细的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，装置时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 上面。而 Pipfile.lock 则保留了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息统一的要害。

当你把我的项目从开发环境复制到生产环境之后，只须要执行 pipenv install 就能够了，无需在重新安装之前在开发环境装置的包了，是不是很省心。

其余命令
进入虚拟环境：

$ pipenv shell
退出虚拟环境：

$ exit
装置库：

$ pipenv install xxx
删除库：

# 删除指定库
$ pipenv uninstall xxx

# 删除所有库
$ pipenv uninstall --all

升级库：

$ pipenv update
查看库的具体信息：

$ pipenv open xxx
获取本地工程门路：

$ pipenv --where
获取虚拟环境门路：

$ pipenv --venv
查看库的依赖关系，这个十分有用。

$ pipenv graph
查看库的安全性：

$ pipenv check
删除虚拟环境：

$ pipenv --rm

总结
明天咱们介绍了 Python 虚拟环境 pipenv 的应用，好的工具能够事倍功半，心愿对小伙伴们有所帮忙。最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料，蕴含新手入门电子书、教程、源码等等，收费分享给大家！想要的返回“Python 编程学习圈”，发送“J”即可收费取得