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关于python:专科毕业一年自学python收获35K我是怎么做到的我的秘诀是什么

自己专科毕业,大学业余是电商业余(起初自学考了本科),目前在广州工作,月薪是 35K,经验过两次跳槽,开始是自学的 python,第一次跳槽拿到了 15K 的 offer,第二次跳槽拿到 23K 的 offer。始终到目前为止的 35K,其实一路走来的辛酸只有本人明确,都是本人一步一个脚印踩过无数个坑摸索进去的。

我过后在学校只是接触过工业编程。邻近毕业的时候抉择了自学 web python 技术,因为咱们学校安顿咱们去做电商客服,每天要解决很多售后问题,导致差不多都要被客户骂,直到有一天我切实忍耐不了,于是毅然决定辞职了。说实在话,我还是喜爱找一份坐在办公室里,有空调吹,只有不要每天都被客户骂,解决那些 ** 一样的电商纠纷就好了,不过同时我也有个宿愿,就是想多赚一点钱。

明天通过这篇文章,心愿给大家分享一下我自学的心得,因为我十分分明自学会走很多弯路,所以心愿能够通过本人的经验,让大家略微少走一点弯路,早日把技术学成。

其实 Python 语法简略,很容易上手,是最受欢迎的编程语言之一,这毋庸置疑。谷歌利用它抓取网页,皮克斯利用它制作电影,市值 244 亿美元的美版 QQ 音乐 Spotify 用它举荐歌曲。这一点,在待业市场也是如此。Python 搭上人工智能的“第四次工业革命”浪潮,各种互联网招聘岗位条件都会带上 Python 这一附带要求,同时目前 Python 也被列入到嵌入式开发语言中,将来 Python 在嵌入式开发畛域也会有所利用。

学习 Python 能干什么?

Python 十大应用领域和待业方向:WEB 开发、网络编程、爬虫开发、云计算开发、人工智能、自动化运维、金融剖析、迷信运算、游戏开发、桌面软件。

所以不论你是电子还是 IT,学习理解它都很有必要。

日前,人力资源和社会保障部等三部门也正式公布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等 13 个新职业信息,这也是自 2015 年版国家职业分类大典颁布以来公布的首批新职业。这一调整不仅影响到一些行业和产业的倒退,也给待业市场带来了变动。

如何正确姿态深耕大数据,编程语言与大数据的关系?

从技术层面来说,编程语言(Java,python,Scala、R,Go 语言 …)对于大数据开发来讲只是一个工具而已。

其实只有有点根底的程序员转型大数据,都有人造的进阶劣势。

  1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于 Java 开发的,只须要把握 JavaSE 根底即可学习大数据;
  2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于 Java 开发的,只须要把握 JavaSE 根底即可学习大数据;
  3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于 Scala 语言的,基于 JDK 开发的 实质上来来讲还是基于 Java 开发的;
  4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink – > Blink
  5. 这些编程语言各自都具备显著的特点,其中 Python 和 Java 更具备宽泛的应用领域。

哪怕你没有学过任何一种编程语言零根底,也是能够学会的。

不论是初学者还是资深程序员,应该专一于 < 语言个性 >, 而不是纠结哪类语言,只有这样能力达到死记硬背,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

我这里有一套这么多年学习 python 整顿的残缺课程体系【大数据、人工智能等学习必看】,全面助力大数据开发 零根底 + 入门 + 晋升 + 我的项目 = 高薪!【收费获取】

这份 python 残缺课程体系材料,心愿能帮到大家!

「学习路线」

Python 所有方向的技术点做的整顿,造成各个领域的知识点汇总,它的用途就在于,你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源,保障本人学得较为全面。

「学习软件」

工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了,给大家节俭了很多工夫。

「全套 PDF 电子书」

书籍的益处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你感觉你把握了,这时候倡议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

「入门学习视频」


咱们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不入手,比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们,这时候练手我的项目就很适宜了。

「实战案例」

光学实践是没用的,要学会跟着一起敲,要入手实操,能力将本人的所学使用到理论当中去,这时候能够搞点实战案例来学习。

「面试材料」


最初,我整顿了我本人的学习路线给大家,集体认为很有用,大家能够参考一下:

1.Python 环境的搭建

2. 根底的常识(重视对 Python 的了解)

3. 面向对象编程(重视编程能力)

4. 面向对象编程案例课程

5. 面向对象设计思维

6.Python 高级专题(异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门)

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