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关于Python之路:Python之路day14装饰器多层装饰器

jiezi

前言时刻

明天学习了装璜器的用法，很早之前就学习过……

来来总结一波：

明天次要就学习了装璜器的作用以及用法

装璜器很重要，倡议弄懂。

1、装璜器概念

装璜器顾名思义就是对一个函数装璜一下扩大一个性能，而不扭转其函数外部的代码，去掉装璜器不影响原函数的性能，加上就可扩大一个性能。例如：能够把装璜器比作化妆品，化妆品能够使人脸的变得更加难看，然而擦掉化妆品，脸还是脸。只是应用化妆品装璜了下你的脸变得难看了，丝毫没有扭转脸的属性。

有人说装璜器有啥用呢？装璜器完满的合乎了代码凋谢关闭准则。

什么是代码凋谢关闭准则？

  1. 封闭性：对批改是关闭的，扩大的代码状况下，不能批改原函数的代码
  2. 开放性：容许对曾经设计好的代码进行扩大性能。

试想一个场景，明天过节气，老板让你给网站扩大一个充 1 送一流动性能，你的做法是硬扩、软扩、还是智扩？听我细细道来

def charge_money(pay_sum):
    
    print(f"充值到账：{pay_sum} 元")
    
    return True

# 1、做流动之前
charge_money(666)
# 曾经充值了：666 元

1）硬扩：

def charge_money(pay_sum):
    
    print(f"流动赠送了：{pay_sum} 元")
    pay_sum = pay_sum * 2
    
    print(f"充值到账：{pay_sum} 元")
    
    return True


# 2、做流动 硬扩
charge_money(666)

# 流动赠送了：666 元
# 充值到账：1332 元

这里有个问题，那就是更改了原函数的内容，不合乎封闭性准则。

2）软扩：

# 3、软扩


def salse_activity(pay_sum):
    print(f"流动赠送了：{pay_sum} 元")
    
    # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
    return True
    

def charge_money(pay_sum):
    
    print(f"充值到账：{pay_sum} 元")
    
    # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
    return True


salse_activity(666)
charge_money(666)

# 流动赠送了：666 元
# 充值到账：666 元

软扩是在原根底上新增加了一个函数，相当于是扩大了一个性能。然而又有一个问题了，如果你同时在若干 n 个充值函数都增加充一送一流动，那么就须要写 n 次 salse_activity(666)，那就很不美观。那么有请明天的配角装璜器，闪亮退场。

3）智扩：

# 智扩 装璜器


def salse_activity(func):
    """其实就是闭包"""
    def inner(pay_sum):
        print(f"流动赠送了：{pay_sum} 元")
        # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
        
        res = func(pay_sum)
        return res
      
    return inner
    

def charge_money(pay_sum):
    
    print(f"充值到账：{pay_sum} 元")
    
    # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
    return True

charge_money = salse_activity(charge_money)
charge_money(666)


# 流动赠送了：666 元
# 充值到账：666 元

应用 Python 的装璜器语法糖变形有：

# 装璜器 语法糖


def salse_activity(func):
    """其实就是闭包"""
    def inner(pay_sum):
        
        print(f"流动赠送了：{pay_sum} 元")
        # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
        
        res = func(pay_sum)
        return res
    
    return inner
    

@salse_activity    # 就等于是 charge_money = salse_activity(charge_money)
def charge_money(pay_sum):
    
    print(f"充值到账：{pay_sum} 元")
    
    # 此处省去代码：更新数据库的用户金额
    return True


charge_money(666)

# 流动赠送了：666 元
# 充值到账：666 元

装璜器的引入就介绍完了，上面介绍装璜器的具体用法。

2、装璜器参数

装璜器的参数个别会配合 *args 和**kwargs，看起来更加简介明了。

# 初始化

def decorate_A(func):
    
    print("我是装璜器 A")
    def inner_A(*args):
        print("装璜器 A 被调用")
        res = func(*args)
        print(f"resA:{res}")
        return res + "+ 装璜器 A 返回值"
    
    return inner_A


def decorate_B(func):
    
    print("我是装璜器 B")
    def inner_B(*args):
        print("装璜器 B 被调用")
        res = func(*args)
        print(f"resB:{res}")
        return res
    
    return inner_B

给函数增加装璜器并调用传参：

@decorate_A   # main_func=decorate_A(main_func) = inner_A
def main_func(*args):
    print("我是主函数")
    print(args)
    return True

main_func(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6, 7))

"""
我是装璜器 A
装璜器 A 被调用
我是主函数
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
resA:True
"""

以上波及到*args，如果不懂得话，能够看我的另一篇博客：[args 和*args]()，

3、多层装璜器

多层装璜器是从下往上顺次执行，须要留神的是，被装璜的函数名所指代的函数是始终被装璜器中的内层函数所取代。

# 3. main_func = decorate_A(inner_B)(*args)
@decorate_A   # 2. main_func=decorate_A(inner_B) = inner_A
@decorate_B   # 1. main_func=decorate_B(main_func) = inner_B
def main_func(*args):
    print("我是主函数")
    print(args)
    return "主函数"


res = main_func(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6, 7))
print(res)

"""
我是装璜器 B
我是装璜器 A
装璜器 A 被调用
装璜器 B 被调用
我是主函数
main_func:(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
resB:True
resA:True
主函数 + 装璜器 A 返回值
"""

解释下下面的两个装璜器怎么调用的。

首先：

  1. 调用函数，main_func(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6, 7))
  2. 装璜器从下到上执行，先执行 @decorate_B ，main_func 就变成 main_func = decorate_B(main_func) = inner_B。 打印后果剖析 ：这一步因为调用了decorate_B 函数，所以就打印了 我是装璜器 B

  3. 而后执行装璜器 @decorate_A ，此时有main_func = decorate_A(main_func)，然而在上一步装璜器中main_func 曾经变成innder_B，所有main_func = decorate_A(inner_B)。

    打印后果剖析 ：这一步因为调用了decorate_A 函数，所以就打印了 我是装璜器 A

  4. 最初有 main_func = decorate_A(inner_B)(*args)。 打印后果剖析 ：1）当调用函数 main_func 时，先执行函数 inner_A，单后打印 装璜器 A 被调用 。2）而后执行传入的参数 inner_B 函数，此时打印 装璜器 B 被调用 。3）执行 inner_B 函数中的函数其实就是被装璜的函数main_func，打印 我是主函数，而后打印main_func:(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)。
  5. 解释结束

总结：

装璜器很重要，集体感觉装璜器的设计切实是太奇妙了，然而有点绕不容易了解，倡议多看多练多总结。

参考链接：
https://www.zwjjiaozhu.top/20…

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