💡 作者：韩信子 @ShowMeAI
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Python 是一个简略易上手可读性强且功能强大的编程语言，它有一些独特的技巧和写法，能够在不影响可读性的状况下大大缩短咱们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高级。
在本篇内容中 ShowMeAI 给大家总结最罕用的『单行代码（one-liner）』技巧，让你的代码加分更加『高级』！
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以下所有的代码都能够在 在线 Python 编译器 中运行，快试起来！
💡 1. 单行 if – else 语句
if-else 语句是咱们在 Python 中学习的根底逻辑判断语法之一。咱们通常会以分支的模式来书写这个语句，但 Python 其实能反对 if 和 else 语句在同一行，简略快捷实现判断。
如下为代码示例：
age = 18
valid = "你是成年人"
invalid = "你是未成年人"
# 单行代码
print(valid) if age >= 18 else print(invalid)💡 2. 列表推导式
列表推导式是 Python 独有且十分弱小的语法，它提供了一种简短的语法来依据现有列表的值创立列表。相比函数和循环更紧凑，甚至还能够退出条件判断。
列表推导式的根本语法如下：
[expression for item in list]以下是一个代码利用示例：
countries = ['united states', 'brazil', 'united kingdom', 'japan']
# 带条件判断的列表推导式
capitalized = [country.title() for country in countries if country.startswith('u')]
print(capitalized)['United States', 'United Kingdom']列表推导式十分简洁，然而大家留神，不要把过于简单的性能嵌套于列表推导式中，咱们还是要留神放弃代码的可读性哦！
💡 3. 字典推导式
与列表推导式相似，Python 中也有字典推导式，字典推导式提供了一种简短的语法，在一行代码中创立字典。语法如下：
{key: value for key, value in iterable}上面是一个简略的代码示例：
dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }
print(dict_numbers){1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}💡 4. 合并词典
咱们如果须要合并字典，有多种办法，能够应用 update()办法，merge()运算符，包含下面提到的字典推导式。
一种非常简单的办法，是通过应用解包运算符 **，咱们增加 **在每个字典后面，组合为一个新的字典来存储输入。如下示例：
dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}
# 合并字典
merged_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(merged_dict){'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}💡 5. 删除列表反复元素
一个十分高频的解决是对列表元素虑重。这时一个最快捷的形式是利用 Python 中的汇合 set，汇合是元素的无序汇合。咱们只须要将列表转为汇合再转回为列表即可。
示例如下：
numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]
print(list(set(numbers)))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]💡 6. 单行多变量赋值
如果咱们须要为多个变量赋值，咱们能够一行中实现这个过程，如下示例：
# 单行赋值多变量
a, b, c = 1, "abc", True
print(a, b, c)1 'abc' True💡 7. 列表元素筛选
另外一个十分常见的场景是，对列表元素进行筛选过滤，保留其中满足某些条件的元素后果为新的列表。这个性能的实现办法也很多，一个简略的办法是应用 filter()函数。
根本语法如下：
filter(function, iterable)咱们甚至能够借助 lambda 匿名函数来定义过滤条件，配合filter，能够在一行中疾速实现列表元素筛选的性能。比方下例咱们筛选出列表中的所有偶数：
my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
# 选出所有偶数
print(list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list)))[10, 12, 14]💡 8. 字典排序：依照 key
对于简单一点点的构造，比方 Python 中的字典，如果咱们要根据 key 进行排序，没方法间接 sort，然而咱们能够借助 sorted 函数实现这个工作，比方下例中咱们依据商品的名称排序：
product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}
print({key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())}){'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}💡 9. 字典排序：依照 value
有时候咱们会须要对字典基于 value 排序，这个工作同样能够基于 sorted() 函数实现，咱们先看看所有 sorted() 函数的参数，如下。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)要对字典依照 value 进行排序，咱们须要应用 key 参数，这个参数承受一个函数，函数的返回值作为排序的根据。这里配合 lambda 函数能够很不便地实现工作。
假如咱们有一个蕴含人口值的字典，咱们想按值对其进行排序。
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
print(sorted(population.items(), key=lambda x:x[1]))[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]咱们发现返回的后果是一个列表，咱们能够利用后面提到的字典推导式，对其进行简略解决，如下：
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
print({k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])})
{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}参考资料
- 📘 在线 Python 编译器：http://blog.showmeai.tech/python3-compiler/
- 📘 图解 Python 编程：从入门到精通系列教程：https://www.showmeai.tech/tutorials/56