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关于python:用Python获取了微信好友数据进行可视化分析发现

jiezi

大家好！

因为无事可做，就想着看看爬取一下微信好友，而后理智的剖析一波~~

01 数据采集

咱们这次应用的是 Itchat 库来获取的微信好友数据。

01 登陆

用 Itchat 库来获取微信好友数据，首先须要先进行登陆。代码如下：

itchat.auto_login(hotReload=True)

其中 hotReload=True 的作用是，在短时间内获取数据不须要反复进行登陆验证。

02 获取好友数据

Itchat 库的 get_friends() 性能能够获取所有好友的数据。然而它获取的数据类型是一种 Itchat 类型，因为没咱们要用正则来提取数据，所以要将数据转化成字符串类型，代码如下：

all_friends = str(itchat.get_friends())

此时，咱们就能够开始对数据进行提取了，这里咱们提取的是好友共性签名、好友性别、好友所在省份和地市，这四个数据来进行可视化展现。代码如下：

# 签名
Signature = re.findall("'Signature': '([\u4e00-\u9fa5].*?)',",all_friends)
c = 0
for i in Signature:
   with open(r'签名.txt','a') as f:
       try:
           f.write(i)
       except:
           pass
#统计性别数量
Sex = re.findall("'Sex': (.*?),",all_friends)
man = woman = other = 0
for i in Sex:
   if i == '1':
       man+=1
   elif i == '2':
       woman+=1
   else:
       other+=1
#省份和城市数据
shengfens = re.findall(r"'Province': '(.*?)',",all_friends)
chengshis = re.findall(r"'City': '(.*?)',",all_friends)
#绘制敌人省份散布地图
shengfen = []
for i in range(len(shengfens)):

   if shengfens[i] == '':
       pass
   else:
       shengfen.append(shengfens[i])
# 绘制河南省内敌人分布图
chengshi = []
for i in range(len(chengshis)):
   if shengfens[i] == '河南':
       chengshi.append(chengshis[i])

02 可视化展现

咱们一共获取了 973 个好友的数据，上面对这些数据，来进行数据可视化展现。

01 签名词云可视化

通过对所有好友的共性签名进行词云可视化，咱们发现，致力、生存、工夫、世界、没有这几个词语最多，看来我的好友大多偏向于跟这些词汇相干的事件。

代码如下：

with open("签名.txt",) as f:
   job_title_1 = f.read()
job_title_2 = re.sub('span','',job_title_1)
job_title_3 = re.sub('class','',job_title_2)
job_title_4 = re.sub('emoji','',job_title_3)
job_title_5 = re.sub('本人','',job_title_4)
job_title_6 = re.sub('回复','',job_title_5)
# job_title_7 = re.sub('位于','',job_title_6)
contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_6)
contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title)
wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一个"), collocations=False,
              background_color="white",
              font_path=r"K:\ 苏新诗柳楷简.ttf",
              width=400, height=300, random_state=42,
              mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB")
              )
wc.generate(contents_list_job_title)
wc.to_file("举荐语.png")

02 性别数量图

通过对好友性别进行可视化，咱们发现，咱们有男性好友 543 人，女性好友 318 人，还有 112 人没有填写这项信息。

03

 省份分布图

咱们通过对这 973 个好友所在省份进行可视化展现发现，咱们的好友最多集中在河南，有 263 位，其次是广东，有 69 位。河南的好友最多，很可能是因为志斌是河南人的缘故。

代码如下：

province_distribution = dict(Counter(shengfen).most_common())
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中国地图",width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 200], maptype='china', is_visualmap=True,
visual_text_color='#000',is_label_show=True)
map.render(path="地图.html")

04 河南省内好友散布

通过下面咱们剖析发现，咱们河南的好友最多，那么我接着对本人河南省内好友的地市散布进行了可视化展现。

从展现图中咱们发现，好友最多集中在郑州，有 116 位，其次是鹤壁，有 38 位，我家是鹤壁的，在郑州上学，郑州的好友比鹤壁的多，预计是上大学才有手机的缘故导致的。

代码如下：

city = []
values = []
for k,v in dict(Counter(chengshi).most_common()).items():
    city.append(k+'市')
    values.append(v)
map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200, height=600)
map2.add('河南', city, values, visual_range=[1, 25], maptype='河南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map2.render(path="河南地图.html")
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