常常有读者问我 Java、C++、Python 这些语言怎么抉择，到底选哪个好，我始终的观点就是，抉择 1-2 门语言作为主语言，深刻学习，另外也要把握一些脚本类型的语言。
主攻语言，我举荐 C++/Java，这两门语言想要学好、学透都不容易，C++ 语法自身博大精深，而 Java 生态又极其简单，想要学好得花不少工夫。
除了主攻方向以外，一些开发十分便捷、库十分丰盛的语言也能够把握一下，比方 Python，当初工作中根本都默认大家都会 Python，比方咱们后盾是 C++，然而也常常会用 Python、Shell 写一些脚本、自动化工作等。
并且 Python 自身因为库十分丰盛，所以性能极其弱小，从后盾开发 Flask、AI、数据分析、爬虫 …… 全副都熟能生巧。
Python 上手也很快，对于老手、非科班或者想学一门语言感触下编程的同学很敌对。
Python 的利用范畴
① web 开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的 Python，web 开发在国内的倒退也十分好，因为 Python 的 web 开发框架是最大的一个劣势，如果你用 Python 搭建一个网站只须要几行的代码就能够搞定，十分简洁；
② 数据挖剖析
Python 所领有的残缺的生态环境非常有利于进行数据分析解决，比方，” 大数据 ” 剖析所须要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都能够通过 Python 中的非常成熟的模块实现；
③ 自动化测试
Python 在自动化测试方面占着一大半天，有丰盛的第三方库，满足接口测试、单元测试、web 自动化和 APP 自动化、性能测试…简直涵盖了所有的测试方面；
④ 网络爬虫
最早用 Python 做网络爬虫的是谷歌，Python 做爬虫非常容易上手，市场占有率比拟大，当初公司根本做爬虫的都是用 Python 来做的；
这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少教训，给大家分享一下：
一、扎实根底；无论做数据分析还是 Web 开发，要依照残缺的学习门路学；
二、多实际我的项目；比照计划的优劣，理解市面上性能较好的解决方案；
三、晋升本人的 认知程度，拓宽行业视线。
Python 易学难精，不是久而久之就能深刻把握。在这分享一张我收藏的「零根底学 Python 常识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，倡议保留。
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光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
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咱们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作，上面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试材料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试材料置信大家都能找到称心的工作。
总结
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心愿我的学习教训能够帮忙到你，多结交一个圈子内的人，不便当前守业，毕竟一辈子给人打工是没有止境的。