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千里之行，始于足下。要练成一双洞悉所有的眼睛，还是得先把基本功扎扎实实地学好。明天，带大家认真复习一下 Python 的列表。温故而知新，不亦说乎。
当然，复习的同时也要发散思考，因为有些看似无关紧要的、约定俗成的语言习惯，例如数组索引为何从 0 开始，其背地可能大有来历。知其然，亦需知其所以然
最初，在基础知识之上，更要摸索进阶，例如学习生成器表达式，这样既能更扎实地把握根底，又能死记硬背，取得更全面的认知降级。
Python 的列表是怎么滴？
列表（list）是一种有序的汇合，能够随时增加、查找和删除元素。
列表反对退出不同数据类型的元素：数字、字符串、列表、元组等。
列表通过有序的索引可遍历所有的元素，从前往后数，索引是[0,n-1]，从后往前数，索引是[-1, -n]，其中 n 是列表的长度。
列表能够是不含元素的空列表，也能够蕴含超级多的元素（在内存大小反对的状况下）。
list_a = [] # 空列表，即 len(list_a) == 0
list_b = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# list_b 长度为 5，蕴含 2 个数字元素、1 个字符串元素、1 个列表元素和 1 个元组元素
len(list_b) == 5
list_b[0] == list_b[-5] == 2018
lits_b[3] == list_b[-2] == ['hi', 1, 2]
lits_b[4] == list_b[-1] == (33, 44)Python 中怎么操作列表？
1）创立列表：
用中括号 [] 包裹元素，元素应用逗号分隔。
用 list()办法，转化生成列表。
列表生成式 / 列表解析式 / 列表推导式，生成列表。
list_a = [1, 2, 3]
list_b = list("abc") # list_b == ['a', 'b', 'c']
list_c = list((4, 5, 6)) # list_c == [4, 5, 6]
list_d = [i for i in list_a] # list_d == [1, 2, 3]
list_e = [i*j for i in list_a for j in list_c] # list_e == [4,5,6,10,12,12,15,18]
list_f = [i*j for i,j in zip(list_a,list_c)] # list_f == [4, 10, 18]
list_g = [i for i in list_a if i%2 == 0] # list_g == [2]
# 联合 range()函数，range(start, stop[, step])
list_h = list(range(3)) # list_h == [0, 1, 2]
list_i = list(range(3,7)) # list_i == [3, 4, 5, 6]
list_j = list(range(3,9,2)) # list_j == [3, 5, 7]
# 找出 100 以内的可能被 3 整除的正整数
list_k = list(range(3,100,3)) # list_k == [3, 6, 9, ..., 96, 99]2）裁减列表：
用 append()办法，在列表尾部增加单个新元素。
用 insert()办法，在列表中指定地位增加元素。
用“+”运算符，将两个列表拼接出一个新列表。
用 extend()办法，在一个列表前面拼接进另一个列表。
# 以下别离增加 2 个元素
list_a = []
list_a.append('happy') # list_a == ['happy']
list_a.insert(0, 'very') # list_a == ['very', 'happy']
# 以下两种裁减列表形式
list_1 = ['I', 'am']
list_2 = ['very', 'happy']
list_3 = list_1 + list_2 # 新列表 list_3 == ['I', 'am', 'very', 'happy']
list_1.extend(list_2) # 原列表 1 裁减，list_1 == ['I', 'am', 'very', 'happy']3）删减列表与销毁列表：
用 del list[m] 语句，删除指定索引 m 处的元素。
用 remove()办法，删除指定值的元素（第一个匹配项）。
用 pop()办法，取出并删除列表开端的单个元素。
用 pop(m)办法，取出并删除索引值为 m 的元素。
用 clear()办法，清空列表的元素。（杯子还在，水倒空了）
用 del list 语句，销毁整个列表。（杯子和水都没有了）
# 以下 4 种删除列表元素形式
list_1 = list_2 = list_3 = list_4 = ['I', 'am', 'very', 'happy']
del list_1[0] # list_1 == ['am', 'very', 'happy']
list_2.remove('I') # list_2 == ['am', 'very', 'happy']
list_3.pop() # list_3 == ['I', 'am', 'very']
list_4.pop(0) # list_4 == ['am', 'very', 'happy']
# 清空与销毁
list_a = [1, 2, 3]
list_b = [1, 2, 3]
list_b.clear() # list_b == []
del list_a # 没有 list_a 了，再应用则会报错4）列表切片：
根本含意：从第 i 位索引起，向右取到后 n 位元素为止，按 m 距离过滤
根本格局：[i : i+n : m]；i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的完结地位，为列表末位时可省略；m 能够不提供，默认值是 1，不容许为 0，当 m 为正数时，列表翻转。留神：这些值都能够大于列表长度，不会报越界。
li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16]
# 以下写法都能够示意整个列表，其中 X >= len(li)
li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:]
li[1:5] == [4,5,6,7] # 从 1 起，取 5 - 1 位元素
li[1:5:2] == [4,6] # 从 1 起，取 5 - 1 位元素，按 2 距离过滤
li[-1:] == [16] # 取倒数第一个元素
li[-4:-2] == [9, 11] # 从倒数第四起，取 -2-(-4)= 2 位元素
li[:-2] == li[-len(li):-2] == [1,4,5,6,7,9,11] # 从头开始，取 -2-(-len(li))= 7 位元素
# 留神列表先翻转，再截取
li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻转整个列表
li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻转整个列表，再按 2 距离过滤
li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻转整个列表，取 -5-(-len(li))= 4 位元素
li[:-5:-3] == [16,9] # 翻转整个列表，取 -5-(-len(li))= 4 位元素，再按 3 距离过滤
li[::0] # 报错（ValueError: slice step cannot be zero）5) 其它操作：
用 len()办法，统计全副元素的个数。
用 count()办法，统计指定值的元素的个数。
用 max()办法，统计元素中的最大值（要求元素类型雷同；数字类型间接比拟，其它类型比拟 id）
用 min()办法，统计元素中的最小值（要求元素类型雷同；数字类型间接比拟，其它类型比拟 id）
用 index()办法，查找指定值的元素的索引地位（第一个匹配项）。
用 reverse()办法，翻转列表中的元素。
用 copy()办法，浅拷贝并生成新的列表。
用 deepcopy()办法，深拷贝并生成新的列表。
用 sort()办法，在原列表根底上进行排序。
用 sorted()办法，将新列表根底上对原列表的元素进行排序。
list_1 = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
len(list_1) == 5
list_1.count(10) == 1 # 元素 10 的数量为 1
list_1.index(10) == 1 # 元素 10 的索引为 1
list_1.reverse() # list_1 == [(33, 44), ['hi', 1, 2], '2018-10-1', 10, 2018]
# 比拟浅拷贝与深拷贝
import copy
list_a = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
list_b = ['hi', 1, 2]
list_c = list_a.copy() # list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
list_d = copy.deepcopy(list_a) # list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# 扭转原列表中的可变对象元素
list_a[3].append('new') # list_a == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)]
# 浅拷贝中的可变对象会随原列表变动而变动
list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)]
# 深拷贝中的可变对象不会随原列表变动而变动
list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)]
# 比拟 sort() 与 sorted()
list_1 = list_2 = [2,1,4,6,5,3]
list_1.sort() # 原列表变动：list_1 == [1,2,3,4,5,6]
list_3 = sorted(list_2) # 原列表不变：list_2 == [2,1,4,6,5,3]; list_3 == [1,2,3,4,5,6]Python 列表索引为何从 0 始？
权威解释来自 Guido van Rossum（Python 之父）的博文：《Why Python uses 0-based indexing》
一句话总结：索引从 0 开始，切片用法很优雅。
翻译精髓如下：
我决定在 Python 中应用 0 -based 索引形式的一个起因，就是切片语法 (slice notation)。
让咱们来先看看切片的用法。可能最常见的用法，就是“取前 n 位元素”或“从第 i 位索引起，取后 n 位元素”(前一种用法，实际上是 i == 起始位的非凡用法)。如果这两种用法实现时能够不在表达式中呈现难看的 + 1 或 -1，那将会十分的优雅。
应用 0 -based 的索引形式、半开区间切片和缺省匹配区间的话（Python 最终采纳这样的形式），下面两种情景的切片语法就变得十分丑陋：a[:n]和 a[i:i+n]，前者是 a[0:n]的缩略写法。
如果应用 1 -based 的索引形式，那么，想让 a[:n]表白“取前 n 个元素”的意思，你要么应用闭合区间切片语法，要么在切片语法中应用切片起始位和切片长度作为切片参数。半开区间切片语法如果和 1 -based 的索引形式联合起来，则会变得不优雅。而应用闭合区间切片语法的话，为了从第 i 位索引开始取后 n 个元素，你就得把表达式写成 a[i:i+n-1]。
……
特地是当两个切片操作地位邻接时，第一个切片操作的起点索引值是第二个切片的终点索引值时，太漂亮了，无奈舍弃。例如，你想将一个字符串以 i，j 两个地位切成三局部，这三局部的表达式将会是 a[:i]，a[i:j]和 a[j:]。
其它编程语言的索引？
索引从 0 开始的编程语言：C、C++、Python、Java、PHP、Ruby、Javascript…
索引从 1 开始的编程语言：ABC、Matlab、VB、易语言、大部分 shell 语言 …
索引从其它值开始的编程语言：Pascal、Lua…
还有像示意星期、月份等序列构造的数据，各种编程语言也划分成了不同营垒。
它们出于何种思考？
C 语言：索引从 0 开始，能够大大晋升内存寻址计算的效率
大部分 shell 语言：大多数是从 1 开始
Pascal、Lua：默认从 1 开始，但反对扭转起始索引值，起因据说是对非专业的开发者更敌对
以上列举的起因是最审慎的、体面的解释，话题应该到此终结，因为“索引应该从几开始最好”这个问题的破坏性不亚于“哪种编程语言是最好的”……
优雅丑陋的结尾：生成器表达式
列表生成式是一种丑陋优雅的货色，然而它有一个致命的毛病：它一次性把所有元素加载到内存中，当列表过长的时候，便会占据过多的内存资源，而且，咱们通常仅须要应用多数的元素，这样未应用的元素所占据的绝大部分的内存，就成了不必要的收入。
生成器是一种更高级更优雅的货色，它应用“懒加载”的原理，并不生成残缺的列表，而是迭代地、即时地、按需地生成元素，这样不仅能极大地节俭内存空间，而且，在实践上，它能够生成一个无穷大的列表！
大多数生成器是以函数来实现的，然而，它并不返回（return）一个值，而是生成（yield）一个值，并挂起程序。而后，通过 next()办法生成并马上返回一个元素，或者通过 for 循环，逐个生成和返回全副元素。
next()效率太低，且调用次数越界时会抛出 StopIteration 的异样，而 for 循环会主动捕获这个异样，并进行调用，所以应用更佳。
# 计算斐波那契数列的生成器
def fibon(n):
a = b = 1
for i in range(n):
yield a # 应用 yield
a, b = b, a + b
# 计算前 1000000 个数，通过 next()函数，按程序每次生成一个数
g = fibon(1000000)
next(g) # 1
next(g) # 1
next(g) # 2
next(g) # 3
next(g) # 5
# 以此类推，但若调用超过 1000000 次，就会报异样 StopIteration
# 计算前 1000000 个数，通过 for 循环逐个打印生成数
for x in fibon(1000000):
print(x)生成器表达式与列表生成式极其形似，只是把 [] 改成了()，但背地的原理大不相同。
l = [x*2 for x in range(5)] # 列表生成式，4 以内整数的 2 倍数
g = (x*2 for x in range(5)) # 生成器表达式
type(l) # 后果：<type 'list'>
type(g) # 后果：<type 'generator'>
print(l) # 后果：[0,2,4,6,8]
print(g) # 后果：<generator object at 0x000002173F0EBC50>
next(g) # 0
next(g) # 2
next(g) # 4
next(g) # 6
next(g) # 8
next(g) # Traceback (most recent call last): ....StopIteration
for x in g:
print(x, end=' ') # 后果：0 2 4 6 8以上就是本次分享的所有内容，想要理解更多 python 常识欢送返回公众号：Python 编程学习圈 ，发送“J”即可收费获取，每日干货分享