Python 是一门非常灵活的语言,很多语法是其余语言不具备的,特地是对于从 C、Java 等语言转向 Python 的人来说,很容易依照 C、Java 等语言的写法来写 Python,对于初学者来说,如果对 Python 语言的了解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。
这篇文章,次要介绍几个简略技巧,让你在写 Python 代码,更Pythonic。
变量替换
- Pythonic 写法
a, b = b, a
- 一般写法
tmp = a;
a = b;
b = tmp;
循环遍历区间元素
# 生成器与列表更加节俭内存
# range(start, end, step)
# [start, end) 蕴含结尾不蕴含结尾
for i in range(1, 1000, 2) # python3
for i in range(6) # python3
for i in xrange(6) #python2
在 Python2 中,有
range
和xrange
2 种写法,xrange 是生成器写法,更节俭内存。Python3 中的range
等价于 Python2 中的xrange
。生成器,只有在应用时才会动静生成,而且只能应用 1 次,比方 range(1000000),Python2 中会在内存中生成 1 百万个元素的列表,而在 Python3 不会生成列表,而是生成器,占用很小的内存。
如何你还在应用 Python2,倡议用
xrange
代替range
- Java 的写法
for(int i = start; i < end; i += step) {// ....}
- 生成器扩大
# 定义一个生成器
odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1)
for num in odd:
print(num)
# 定义一个生成器
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
>>> type(fib(3))
<generator object fib at 0x10e610728>
>>> for num in fib(3):
... print(num)
...
1
1
2
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield 3
print('step 3')
yield 5
gen = odd()
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
索引
- Pythonic 写法
num_list = [1, 4, 9]
for i, val in enumerate(num_list):
print(i, '-->', val)
- 一般写法
num_list = [1, 4, 9]
for i in range(len(num_list))
print(i, '-->', num_list[i])
显然,Pythonic 写法更加直观,优雅。
字符串拼接
- Pythonic 写法
names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']
','.join(names)
- 一般写法
names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'
每次 + 操作都会产生新字符串,造成内存节约,而 join,整个过程中只会产生一个字符串对象
文件关上与敞开
- Pythonic 写法
# 写法二
with open('a.txt') as f:
data = f.read()
- 一般写法
f = open('a.txt')
try:
data = f.read()
finally:
f.close()
应用 with,Python 将主动管理文件流的关上与敞开,无需手动操作。
列表操作
- Pythonic 写法
from collections import deque
names = deque(['c', 'd', 'e'])
names.popleft()
names.appendleft('b')
names.append('f')
# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])
- 一般写法
names = list['c', 'd', 'e']
names.pop(0)
names.insert(0, 'b')
names.append('f')
list 也能够用
pop(0)
来删除第一个元素,然而 list 在内存中是顺序存储的,删除第一个元素,会导致之后的所有元素都会前移,效率很低,插入相似。结尾如果有大量的删除和插入操作,防止应用 list。
解构赋值
- Pythonic 写法
student = ['Tom', 18, 'male']
name, age, gender = student
print(name, age, gender)
# Tom 18 male
num_list = [100, 19, 20, 98]
first, *left_num_list, last = num_list
print(first, left_num_list, last)
# 100 [19, 20] 98
student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]
for name, (first, second, third) in student:
print(name, first, second, third)
student = {
'name': 'Tom',
'age': 18
}
# python3
for k, v in student.items():
print('k', '-->', v)
# python2
for k, v in student.iteritems():
print('k', '-->', v)
字典也相似,在 Python2 中,字典的
items
办法将返回列表,当字典比拟大时,这样会很耗内存。而iteritems
办法返回的是生成器。Python3 中,没有
iteritems
,items
等价于 Python2 的iteritems
。如果在应用 Python2,请用
iteritems
代替items
推导式
- Pythonic 写法
# 生成 1 -100 的奇数
odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]
# 汇合 a,b 别离去一个数,找出和大于 100 的所有组合
result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]
- 一般写法
# 生成 1 -100 的奇数
result = []
for i in range(100):
if i % 2 == 1:
result.append(i)
# 汇合 a,b 别离去一个数,找出和大于 100 的所有组合
result = []
for x in a_set:
for y in b_set:
if x + y > 100:
result.append((x, y))
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