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要了解 yield 的作用，你必须了解生成器是什么。在了解生成器之前，必须先了解迭代器。
1. 迭代器
当您创立一个列表时，你能够一一读取它的项。逐项读取其项称为迭代:
mylist 是一个可迭代的对象。当你应用列表解析式时，你创立了一个列表，因而也是一个迭代器:
所有你能够用 ”for… in ….” 都是迭代器，包含列表、字符串、文件…等等。
这些迭代器十分不便，因为你能够得心应手地读取它们，然而你将所有的值都存储在内存中，当你有很多值时，这就十分节约内存了。
为了解决这样的问题，Python 有了生成器的概念。
2. 生成器
生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动静生成这些值:
它和列表解析式是相似的，只是用 () 代替了[]。然而，你不能在 mygenerator 中对 i 执行第二次，因为生成器只能应用一次：它 print(0)，而后遗记它，print(1)，最初是 4。
3.Yield
yield 是一个与 return 相似的关键字，只是函数将返回一个生成器。
认真看完上面这个例子，你应该能齐全明确。
函数将返回一组只须要读取一次的值。如果你能将这个个性了解分明，并将其利用到你的代码中，可能能够极大地提高性能，下次咱们将介绍在什么时候该用它。
请留神示例中的第 6 行，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，可别忘了这个重点。
最初，你的代码将从每次应用生成器时进行的中央持续。因而示例中第二次应用生成器的时候，咱们的生成器曾经齐全没有值了。
所以最外围的逻辑如下:
- for 函数第一次调用从函数创立的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到 yield，返回循环的第一个值。
- 随后的调用都将再次运行你在函数中编写的循环，并 yield 返回下一个值，直到没有要返回的值为止，就如咱们下面的例子所示
正文完
