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应用 Python 的人，平时常常会写一些脚本，不论是为了晋升工作效率，还是为了满足一些特定的需要，Python 脚本都是一个常见又有用的货色。
然而，我最近发现了一个以前未曾觉察的问题，就是脚本外面是否增加 if __name__ == "__main__": 这个语句，对脚本的应用其实是有很大影响的，并且这外面还有很大的学识。
常见误区
很多敌人在写脚本时比拟随便，简略的脚本间接一溜写下来，没有函数，程序执行。简单点的脚本，可能会加函数。这种写法可读性比拟差，常常让人一眼找不到程序运行的入口和程序。
而 Python 社区比拟举荐的写法是在写脚本时，加上上面这个语句：
def main():
# do something
print("do something.")
if __name__ == "__main__":
main()大多数人看到这里，会不会说，这有什么，加不加这个没那么重要吧！
先不要忙着不屑，让咱们一起来认真掰扯掰扯！
有什么用
在具体阐明 if __name__ == '__main__' 的作用前，先从一个简略的实例直观上感受一下。
# const.py
PI = 3.14
def train():
print("PI:", PI)
train()# area.py
from const import PI
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
def calculate():
print("round area:", calc_round_area(2))
calculate()咱们看下 area.py 的运行后果：
PI: 3.14
round area: 12.56 的 PI 变量，在运行的时候，const.py 中函数 train() 中的打印也带过去了，而咱们只是援用变量，并没有援用函数，所以这是咱们不违心看到的。
解决这个问题的办法也很简略，咱们只需在 const.py 中加上一句：
PI = 3.14
def train():
print("PI:", PI)
if __name__ == "__main__":
train()再次运行 area.py，输入后果如下：
round area: 12.56这是咱们预期的后果。
程序运行入口
丛上述实例能够发现，如果没有 if __name__=="__main__":，作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了，而加上之后就只运行导入的局部代码。
这就是 if __name__=="__main__": 不言而喻的作用，实际上 if __name__=="__main__": 就相当于是 Python 模仿的程序入口。因为模块之间互相援用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个，选中哪个入口程序取决于 __name__ 的值。
咱们再来看一个小程序：
# test.py
print("look here")
print(__name__)
if __name__ == '__main__':
print("I'm test.py")程序的运行后果如下：
look here
__main__
I'm test.py 能够发现，此时变量 __name__ 的值为 __main__，所以打印“I’m test.py”。如果运行其余文件，通过运行的文件调用本文件，则不会打印该语句，因为程序入口不对，该语句不执行。
代码标准
有了 if __name__=="__main__": 相当于 Python 程序也有了一个入口函数，咱们能够清晰的晓得程序的逻辑开始于何处，当然还须要咱们盲目的把程序的开始逻辑都放在这里。其实，这也是 PyCharm 举荐的作法。
为什么很多优良的编程语言，比方 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢？我想很重要的一个起因就是就是程序入口对立，容易浏览。
多过程场景大作用
如果你用多过程来做并行计算，相似这样的代码：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)运行这段代码，控制台会始终打印：
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel并且程序会不停的报错 RuntimeError。
如果你加上了 if __name__=="__main__":，程序就会依照预期的进行：
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)Python 的多程序就是启动了多个 Python 解器器，每个 Python 解释器都会导入你这个脚本，复制一份全局变量和函数给子过程用，如果有了 if __name__=="__main__":，那它前面的代码就不会被 import，也就不会被反复执行。否则，这个创立多过程的代码就会被 import，就会被执行，从而有限递归的去创立子过程
总结
if __name__=="__main__": 尽管不是强制的，然而我强列举荐你写脚本时依照这个标准来做，它是 Python 社区的约定，对应 Python 之禅：明确优于费解。
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