查看 C 代码
依照常规，咱们从查看 CPython 解释器编译的字节码开始。
>>> def sub(): a - b
...
>>> import dis
>>> dis.dis(sub)
1 0 LOAD_GLOBAL 0 (a)
2 LOAD_GLOBAL 1 (b)
4 BINARY_SUBTRACT
6 POP_TOP
8 LOAD_CONST 0 (None)
10 RETURN_VALUE看起来咱们须要深入研究 BINARY_SUBTRACT 操作码。翻查 Python/ceval.c 文件，能够看到实现该操作码的 C 代码如下：
case TARGET(BINARY_SUBTRACT): {PyObject *right = POP();
PyObject *left = TOP();
PyObject *diff = PyNumber_Subtract(left, right);
Py_DECREF(right);
Py_DECREF(left);
SET_TOP(diff);
if (diff == NULL)
goto error;
DISPATCH();}这里的要害代码是 PyNumber_Subtract()，实现了减法的理论语义。持续查看该函数的一些宏，能够找到 binary_op1() 函数。它提供了一种治理二元操作的通用办法。
不过，咱们不把它作为实现的参考，而是要用 Python 的数据模型，官网文档很好，分明介绍了减法所应用的语义。
从数据模型中学习
通读数据模型的文档，你会发现在实现减法时，有两个办法起到了关键作用：__sub__ 和 __rsub__。
1、__sub__()办法
当执行 a – b 时，会在 a 的类型中查找__sub__()，而后把 b 作为它的参数。这很像我写属性拜访的文章 里的__getattribute__()，非凡 / 魔术办法是依据对象的类型来解析的，并不是出于性能目标而解析对象自身；在上面的示例代码中，我应用_mro_getattr() 示意此过程。
因而，如果已定义 __sub__()，则 type(a).__sub__(a,b) 会被用来作减法操作。（译注：魔术办法属于对象的类型，不属于对象）
这意味着在实质上，减法只是一个办法调用！你也能够将它了解成规范库中的 operator.sub() 函数。
咱们将仿造该函数实现本人的模型，用 lhs 和 rhs 两个名称，别离示意 a-b 的左侧和右侧，以使示例代码更易于了解。
# 通过调用__sub__()实现减法
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
"""Implement the binary operation `a - b`."""
lhs_type = type(lhs)
try:
subtract = _mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
msg = f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {type(rhs)!r}"
raise TypeError(msg)
else:
return subtract(lhs, rhs)2、让右侧应用__rsub__()
然而，如果 a 没有实现__sub__() 怎么办？如果 a 和 b 是不同的类型，那么咱们会尝试调用 b 的 rsub__()（__rsub 外面的“r”示意“右”，代表在操作符的右侧）。
当操作的单方是不同类型时，这样能够确保它们都有机会尝试使表达式失效。当它们雷同时，咱们假如__sub__() 就可能解决好。然而，即便两边的实现雷同，你依然要调用__rsub__()，以防其中一个对象是其它的（子）类。
3、不关怀类型
当初，表达式单方都能够参加运算！然而，如果因为某种原因，某个对象的类型不反对减法怎么办（例如不反对 4 –“stuff”）？在这种状况下，__sub__ 或__rsub__ 能做的就是返回 NotImplemented。
这是给 Python 返回的信号，它应该继续执行下一个操作，尝试使代码失常运行。对于咱们的代码，这意味着须要先查看办法的返回值，而后能力假设它起作用。
# 减法的实现，其中表达式的左侧和右侧均可参加运算
_MISSING = object()
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
raise TypeError(f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)4、子类优先于父类
如果你看一下__rsub__() 的文档，就会留神到一条正文。它说如果一个减法表达式的右侧是左侧的子类（真正的子类，同一类的不算），并且两个对象的__rsub__() 办法不同，则在调用__sub__() 之前会先调用__rsub__()。换句话说，如果 b 是 a 的子类，调用的程序就会被颠倒。
这仿佛是一个很奇怪的特例，但它背地是有起因的。当你创立一个子类时，这意味着你要在父类提供的操作上注入新的逻辑。这种逻辑不肯定要加给父类，否则父类在对子类操作时，就很容易笼罩子类想要实现的操作。
具体来说，假如有一个名为 Spam 的类，当你执行 Spam() – Spam() 时，失去一个 LessSpam 的实例。接着你又创立了一个 Spam 的子类名为 Bacon，这样，当你用 Spam 去减 Bacon 时，你失去的是 VeggieSpam。
如果没有上述规定，Spam() – Bacon() 将失去 LessSpam，因为 Spam 不晓得减掉 Bacon 应该得出 VeggieSpam。
然而，有了上述规定，就会失去预期的后果 VeggieSpam，因为 Bacon.__rsub__() 首先会在表达式中被调用（如果计算的是 Bacon() – Spam()，那么也会失去正确的后果，因为首先会调用 Bacon.__sub__()，因而，规定里才会说两个类的不同的办法需有区别，而不仅仅是一个由 issubclass() 判断出的子类。）
# Python 中减法的残缺实现
_MISSING = object()
def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:
# lhs.__sub__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__")
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__rsub__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__")
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _MISSING # Do we care?
and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
raise TypeError(f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)推广到其它二元运算
解决掉了减法运算，那么其它二元运算又如何呢？好吧，事实证明它们的操作雷同，只是碰巧应用了不同的非凡 / 魔术办法名称。
所以，如果咱们能够推广这种办法，那么咱们就能够实现 13 种操作的语义：+、-、、@、/、//、%、*、<<、>>、&、^、和 |。
因为闭包和 Python 在对象自省上的灵活性，咱们能够提炼出 operator 函数的创立。
# 一个创立闭包的函数，实现了二元运算的逻辑
_MISSING = object()
def _create_binary_op(name: str, operator: str) -> Any:
"""Create a binary operation function.
The `name` parameter specifies the name of the special method used for the
binary operation (e.g. `sub` for `__sub__`). The `operator` name is the
token representing the binary operation (e.g. `-` for subtraction).
"""lhs_method_name = f"__{name}__"def binary_op(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any:"""A closure implementing a binary operation in Python."""rhs_method_name = f"__r{name}__"
# lhs.__*__
lhs_type = type(lhs)
try:
lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, lhs_method_name)
except AttributeError:
lhs_method = _MISSING
# lhs.__r*__ (for knowing if rhs.__r*__ should be called first)
try:
lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, rhs_method_name)
except AttributeError:
lhs_rmethod = _MISSING
# rhs.__r*__
rhs_type = type(rhs)
try:
rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, rhs_method_name)
except AttributeError:
rhs_method = _MISSING
call_lhs = lhs, lhs_method, rhs
call_rhs = rhs, rhs_method, lhs
if (
rhs_type is not _MISSING # Do we care?
and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass?
and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass!
and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different?
):
calls = call_rhs, call_lhs
elif lhs_type is not rhs_type:
calls = call_lhs, call_rhs
else:
calls = (call_lhs,)
for first_obj, meth, second_obj in calls:
if meth is _MISSING:
continue
value = meth(first_obj, second_obj)
if value is not NotImplemented:
return value
else:
exc = TypeError(f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}"
)
exc._binary_op = operator
raise exc有了这段代码，你能够将减法运算定义为 _create_binary_op(“sub”,“-”)，而后依据须要反复定义出其它运算。
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