”Python容易“仿佛曾经成了很多开发者的共识，确实，它的表达方式曾经十分靠近自然语言。不必像C++那样去思考指针、内存，也不必像Java那样深刻了解JVM。
缓缓的，开发者开始确切的认为”咱们写的代码是完全正确的“。
然而，在漠视Python的细节的过程中，会发现，会呈现奇奇怪怪的谬误。回头定位时，迟迟定位不出问题，在网络上搜寻也找不到对应的解决方案，回头看代码，感觉代码无懈可击。殊不知，在开发过程中曾经犯了很多谬误。
本文，就总结5个Python初学者常常会遇到的谬误。不瞒各位，其中有些谬误我当初也踩过坑，并且迟迟无奈逃脱，心愿把这些问题总结进去，防止大家再次踩坑！
1. 字典拷贝
有些场景下，须要对字典拷贝一个正本。这个正本用于保留原始数据，而后原来的字典去参加其余运算，或者作为参数传递给一些函数。
例如，
>>> dict_a = {"name": "John", "address":"221B Baker street"}
>>> dict_b = dict_a利用赋值运算法把dict_a赋值给dict_b之后，这2个变量的值是雷同的。
你或者会拿着dict_b去参加其余的运算，例如，更新/增加键值对。
但事实却不是你认为的那样，如果你更新或者编辑dict_b，dict_a也会随之扭转，具体内容能够理解一下Python可变对象与不可变对象。
上面来看一下成果：
>>> dict_b["age"] = 26
>>> dict_b
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}
>>> dict_a
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}你会发现，给dict_b增加了一个age:26键值对，dict_a也更新了，这样，咱们留一个正本就没有任何意义了。
针对这个问题，能够用Python中的浅拷贝copy、深拷贝deepcopy来解决，上面来看一下，
>>> dict_c = dict_b.copy()
>>> dict_c["location"] = "somewhere"
>>> dict_c
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26, 'location': 'somewhere'}
>>> dict_b
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}2. 字典键值
首先，来看一个示例，
>>> dict_a = dict()
>>> dict_a
{}
>>> dict_a[1] = "apple"
>>> dict_a[True] = "mango"
>>> dict_a[2] = "melon"
>>> dict_a
{1: 'mango', 2: 'melon'}你留神到产生了什么吗？
输入字典之后，发现键值True没有了！
这是因为，在Python中，True相当于1、False相当于0，因而，在dict_a[True] = "mango"这行代码里，它把原来键值为1给替换了。
能够来验证一下True相当于1的说法：
>>> isinstance(True, int)
True
>>> True == 1
True3. 更新列表或字典
同样，先看一个列表的示例：
>>> list_a = [1,2,3,4,5]
>>> list_a = list_a.append(6)
>>> list_a
# 不输入任何内容再看一个字典的示例：
>>> dict_a = {"a" : "b"}
>>> dict_a = dict_a.update({"c" : "d"})
>>> dict_a
# 不输入任何内容发现，打印list_a和dict_a居然没有任何内容输入！
这是因为，在Python中列表、字典中的一些办法，如排序、更新、附加、增加等，不会创立不必要的正本，从而晋升性能，因而，不须要重新分配给变量。
再看一下正确的办法：
>>> list_a = [1,2,3,4,5]
>>> list_a.append(6)
>>> list_a.sort()
>>> list_a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]4. 驻留字符串
在某些状况下，Python尝试重用现有的不可变对象。字符串驻留就是这样一种状况。
来看一个示例比照，
>>> a = "gmail"
>>> b = "gmail"
>>> a is b
True而后批改一下，
>>> a = "@gmail"
>>> b = "@gmail"
>>> a is b
False是不是很神奇？咱们只加了一个@符号，后果却截然不同！
在第一个实现办法中，尝试创立两个不同的字符串对象。然而当查看两个对象是否雷同时，它返回True。
这是因为python并没有创立另一个对象b，而是将b指向了第一个值gmail，换句话说它被驻留了。
然而，如果字符串中除ASCII字符、数字、下划线以外的其余字符时，它则不会驻留，这样的话，它就不会再指向@gmail。
这里须要留神一下，is与==的运算是不同的。
==用于判断值是否相等，is不仅须要值相等，还须要指向同一个对象。
>>> a = "@gmail"
>>> b = "@gmail"
>>> a is b
False
>>> a == b
True5. 默认参数只计算一次
先看一下上面这个示例：
>>> def func(a, lst=[]):
... lst.append(a)
... return lst
...
>>> print(func(1))
[1]
>>> print(func(2))
[1, 2]这里产生了什么？
我在func中给了一个默认参数[]，而后先后调用2次func函数。
依照咱们惯例的意识，这2次调用是离开的，第1次调用输入[1]，第二次应该输入[2]，为什么第2次调用时列表里居然还保留着第1次调用时的值？
这是因为，在Python中，默认参数只会被计算一次。第1次调用func(1)时，它用到了默认参数。然而，第2次调用就不会再去计算默认参数，间接在[1]的根底上附加一个值。
结语
本文介绍的这些常常犯错的点，或者你还没有遇到过，因而会感觉不以为然。然而，总会在某个工夫点、开发某个小模块时人不知;鬼不觉中用到这5个问题所涵盖的其中某个性能。
如果想当然，依照咱们概念里认为的那样去做，后果可想而知，会呈现谬误。
因而，在Python开发过程中，应该留神一些细节，深刻零碎的学习一下Python，防止在一些Python根本个性方面犯一些谬误。
如果你对Python有深刻的理解，天然会防止这些谬误。反之，则会给你带来大麻烦，一旦出了谬误就很难定位进去。
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