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大家好，我是测试奇谭的作者谭叔。
自开明博客以来，谭叔被问及最多的问题，便是：
软件测试要做些什么？
软件测试须要把握什么技能？
软件测试有发展前景吗？
……
针对以上问题，谭叔写过文章介绍，也做过线上分享，你能够翻翻之前推送的文章。
但我总感觉还差个货色——软件测试的职业环境。
就我集体来说，我每隔一段时间（或半年、或一年）便会扫视、总结软件测试职业，给本人的将来一个交代。
最近，借金三银四招聘淡季的契机，我爬取了某招聘网站 8483 条测试工程师的用人需要，通过剖析这些数据，跟大家讲一讲软件测试的职业环境。
具体请看：数据爬取、数据荡涤、数据分析
数据爬取
我不喜爱反复造轮子，在剖析之前，我仍旧在网上浏览，却发现并无多少博主通过剖析招聘需要来钻研软件测试。
因而，我找到了尘封在我资料库里两年的代码（两年前，我在做职业抉择时，做过相似的剖析）。
但却发现，两年过来，招聘网站提高了不少——反爬虫机制成熟，一些要害数据，已无奈通过失常伎俩获取。
可我还是不想反复造轮子，但在网上能找到的爬虫脚本，也无奈应用。
于是乎，我破费了两个下午的休息时间，认真钻研了该网站的反爬虫机制，加上一休老师的灵光一闪。最终，我胜利找到该网站的后门，爬取到了我须要的所有数据。
计，8483 条测试工程师的招聘需要。
数据荡涤
我设计了两张表，一张 position 表，用于存储岗位信息，如薪资、公司规模、年限要求、学历要求等。
一张 info 表，用于存储岗位形容，如岗位职责、岗位要求。
01 去重
我 group by 了下 position 表的数据，发现数据有不少反复值。去重后，只有 7650 条，足足少了 833 条。
在确保爬虫脚本无误的状况下，我查看了数据的 create 工夫点，再次排除脚本问题，并且排除动静页面刷新导致的反复（比方，岗位编号 123，本来在第 2 页，但因为岗位新增，可能跑到第 3 页去了，造成数据重复记录）。
最终，我猜想：该招聘网站的岗位总数，可能有水分。
但此为集体猜想，并且不是本篇文章的重心，故看看就好。
02 荡涤 position 表（职位信息）
我选取关键字段做剖析，并别离要解决：
- positionName 岗位名称：去关键词，获取一些定制岗位的招聘数量（如性能测试工程师、自动化测试工程师、测试开发、测试主管等）
- salary 薪水：取上上限
- salaryMonth 能拿到的薪水月份(年终奖)：获取枚举值
- workYear 工作年限：获取枚举值
- education 教育水平：获取枚举值
- positionAdvantage 岗位福利：提取关键词，做词云剖析
- companySize 公司规模：获取枚举值
- financeStage 公司融资状况：获取枚举值
- industryField 公司行业：提取关键词，做词云剖析
- companyLabelList 公司福利：提取关键词，做词云剖析
- city 城市：获取枚举值
- district 区域：获取枚举值
03 荡涤 info 表（职位信息）
将爬取到的汇总数据，拆分成：
- work_duty 岗位职责：提取关键词，做词云剖析
- work_requirement 岗位要求：提取关键词，做词云剖析
数据分析（单因素）
因谭叔自己在成都工作，故此篇文章，我只会放上成都的测试岗位（550 条招聘需要）剖析。
如果你须要查看其它城市的剖析报告，可关注同名公号，在后盾回复地区即可获取。
01 招聘岗位剖析
①招聘需要
在招聘的岗位名称上，自动化、测试开发等关键词的比例为 17%，但实在的占比不止 17%（一些企业在招聘时并不会打上自动化、测试开发等标签，但理论却须要此类技能）。
你感觉高吗？轻轻通知你，北京、杭州是 40%。
其次，测试开发的招聘需要显著大于自动化测试——毕竟，把握了测试开发技术，再做自动化测试并不是什么难事。
so，还没学自动化技术、测试开发技术的小伙伴，连忙口头起来，将来这个比例只会更高。
此外，专职的性能测试、平安测试，仍旧是小众需要。
②岗位职责
什么是词云？由词汇组成相似云的黑白图形。某词汇呈现次数越多，则在词云上显示最大。
测试工程师的岗位职责，仍旧以产品为主：了解产品需要、对产品进行、发现产品缺点、确保产品质量等关联词，呈现频次最高，近 6 成的公司有此基础要求。
此外，近 5 成的公司，要求自动化技术，4 成的公司，要求求职者具备独立工作的能力。
联合上一个剖析 & 两年前的职责数据，咱们能看出：测试在向全技能型人才（自动化、开发、性能测试等技术）倒退。
关键词呈现的频率，如下：产品 61.03%、自动化 45.06%、负责 40.68%、问题 29.28%、执行 28.33%、剖析 28.14%、品质 27.19%、编写 27.00%、开发 25.48%、性能 25.48%
③岗位要求
教训，教训，教训，重要的事件说三遍！丰盛的测试教训，带来的更加优良的迁徙能力，疾速发现问题、定位问题的能力……懂者自懂，不再强调。
软技能方面，沟通能力、学习能力、剖析能力，合乎测试工程师岗位的客观规律。
关键词呈现的频率，如下：教训 111.98%（一个岗位要求里可能有多个教训关键词，故超过 100%）、沟通 34.79%、我的项目 34.60%、流程 34.22%、产品 33.84%、技术 32.13%、学习 31.56%、测试工具 29.85%、剖析 26.24%
02 福利剖析
①年终奖
从数据能够看出，近 6 成的公司没有年终奖 （数据不相对，此数据挂靠在薪水上，不排除无奈挂靠的我的项目 / 绩效奖金，或者局部企业未填写此字段）， 违心给年终奖的公司占到 4 成，以 13-15 薪为最大占比。
那么，年终奖大于 15 薪的是哪些神仙公司呢？
给出 18 薪的，又是哪家神仙公司呢？
一家培训机构，真香。
②岗位福利
在岗位福利下面，咱们能够看出：五险一金、周末双休、带薪年假、团队 nice等为测试工程师这个岗位的高频福利，和其余技术岗没多大区别。
关键词呈现的频率，如下：五险一金 23.45%、周末双休 14.00%、带薪年假 10.36%、团队好 8.91%、六险一金 6.73%、弹性工作 6.18%
③公司福利
在公司福利下面，近 3 成的公司违心给带薪年假 ，其次， 节日礼物、定期体检、技能培训 等福利呈现的频次绝对较高。
关键词呈现的频率，如下：带薪年假 29.27%、节日礼物 17.27%、定期体检 12.73%、技能培训 12.36%、年底双薪 12.18%、股票期权 12.00%、岗位降职 11.64%
数据分析（多因素）
01 公司规模与学历的关系
从图中得出的论断：大公司对学历的要求更高，专科生进大公司的路绝对较狭隘。
02 公司规模、融资状况与薪水的关系
公司规模越大，薪水越高。所以，想进步薪水，进大公司是一种抉择。
天使轮和 D 轮 + 的公司，更违心给出高薪职位。毕竟这两个阶段是公司疾速冲刺的阶段。
03 工作年限与薪水的关系
什么是箱型图？一种用作显示一组数据扩散状况材料的统计图，有上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数。
什么是四分位数？指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个宰割点地位的数值。
还是不懂？理解 起码、最大、中位数 三个值即可。
抛开应届毕业生不谈（大公司开高价招聘应届生，不具备统计学意义），其余数据合乎社会客观规律。
你能够依据以下数据，比照本人的薪资是均匀他人还是被他人均匀。
不限：起码 3k，最大 7k，中位值 3.7k，Q1 3k，Q3 6.4k。起码、最大、中位值趋近且中位数凑近 Q1，阐明大部分岗位薪水在 3.7k-7k 之间。
1 年以下：起码 4.5k，最大 32k，中位值 8.5k，Q1 6.7k，Q3 11.5k。中位值趋近 Q1，阐明有更多高薪抉择，意味着摇晃更大，择业容易呈现特地显著的分水岭。
1- 3 年：起码 6.5k，最大 37k，中位值 12.5k，Q1 10k，Q3 15.5k。中位值稳固，该中位值能代表平均水平。
3- 5 年：起码 2.5k，最大 44.5k，中位值 18k，Q1 13.5k，Q3 22.5k。同上，中位值稳固，该中位值能代表平均水平。
5-10 年：根本不走简历投递招聘模式。
04 学历与薪水的关系
学历方面，本科（及以上）与专科，在薪水方面，差别显著。
本科：起码 1.5k，最大 44.5k，中位值 11.5k，Q1 8.5k，Q3 15.5k
大专：起码 2.5k，最大 22.5k，中位值 7k，Q1 5.5k，Q3 9.5k
硕士：起码 1.5k，最大 32.5k，中位值 11.5k，Q1 6k，Q3 15k
你还想看哪方面的数据，欢送留言~
