关于python:图解python-迭代器与生成器

作者：韩信子 @ShowMeAI
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迭代是 Python 最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。

迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。

迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个根本的办法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创立迭代器对象
print(next(it))   # 输入迭代器的下一个元素 1
print(next(it))   # 输入迭代器的下一个元素 2

迭代器对象能够应用惯例 for 语句进行遍历（在线 python3 环境）：

l=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(l)    # 创立迭代器对象
for x in it:
  print(x)

执行以上程序，输入后果如下：

Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance

也能够应用 next() 函数（在线 python3 环境）：

list=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(list)    # 创立迭代器对象
 
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break

执行以上程序，输入后果如下：

Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance

把一个类作为一个迭代器应用须要在类中实现两个办法 __iter__() 与 __next__()。

如果你曾经理解的面向对象编程，就晓得类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

更多内容查阅：Python 面向对象

__iter__() 办法返回一个非凡的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 办法并通过 StopIteration 异样标识迭代的实现。

__next__() 办法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创立一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐渐递增 1（在线 python3 环境）：

class IterNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
 
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))

执行输入后果为：

StopIteration 异样用于标识迭代的实现，防止出现有限循环的状况，在 __next__() 办法中咱们能够设置在实现指定循环次数后触发 StopIteration 异样来完结迭代。

在 10 次迭代后进行执行（在线 python3 环境）：

class IterNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    if self.a <= 10:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
 
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
 
for x in iter_num:
  print(x)

执行输入后果为：

在 Python 中，应用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例应用 yield 实现斐波那契数列（在线 python3 环境）：

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print(next(f))
    except StopIteration:
        break

执行以上程序，输入后果如下：

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python 条件管制与 if 语句
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python 工夫和日期

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关于python:图解python-迭代器与生成器

1.Python 迭代器

（1）创立一个迭代器

（2）StopIteration

2. 生成器

3. 视频教程

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拓展参考资料

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