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作者：韩信子 @ShowMeAI
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1.Python 迭代器
迭代是 Python 最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。
迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。
迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个根本的办法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创立迭代器对象
print(next(it)) # 输入迭代器的下一个元素 1
print(next(it)) # 输入迭代器的下一个元素 2 迭代器对象能够应用惯例 for 语句进行遍历（在线 python3 环境）：
l=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(l) # 创立迭代器对象
for x in it:
print(x)执行以上程序，输入后果如下：
Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance也能够应用 next() 函数（在线 python3 环境）：
list=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(list) # 创立迭代器对象
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
break执行以上程序，输入后果如下：
Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance（1）创立一个迭代器
把一个类作为一个迭代器应用须要在类中实现两个办法 __iter__() 与 __next__()。
如果你曾经理解的面向对象编程，就晓得类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
更多内容查阅：Python 面向对象
__iter__() 办法返回一个非凡的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 办法并通过 StopIteration 异样标识迭代的实现。
__next__() 办法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创立一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐渐递增 1（在线 python3 环境）：
class IterNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))执行输入后果为：
1
2
3
4
5（2）StopIteration
StopIteration 异样用于标识迭代的实现，防止出现有限循环的状况，在 __next__() 办法中咱们能够设置在实现指定循环次数后触发 StopIteration 异样来完结迭代。
在 10 次迭代后进行执行（在线 python3 环境）：
class IterNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 10:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
for x in iter_num:
print(x)执行输入后果为：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
102. 生成器
在 Python 中，应用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例应用 yield 实现斐波那契数列（在线 python3 环境）：
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print(next(f))
except StopIteration:
break执行以上程序，输入后果如下：
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
553. 视频教程
请点击到 B 站查看【双语字幕】版本
https://www.bilibili.com/vide…
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- Python 速查表
拓展参考资料
- Python 教程—Python3 文档
- Python 教程 - 廖雪峰的官方网站
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- python 字典
- python 汇合
- python 函数
- python 迭代器与生成器
- python 数据结构
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- python 文件读写
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- python 谬误与异样解决
- python 面向对象编程
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