Ruby 与 Python 之间的差别在很大水平上可通过 for 循环看出实质。
Python 领有 for 语句。对象通知 for 如何进行合作,而 for 的循环领会解决对象返回的内容。
Ruby 则相同。在 Ruby 中,for 自身(通过 each)是对象的一个办法。调用者将 for 循环体传递给这个办法。
在 Python 的语言习惯中,对象模型遵从于 for 循环。而在 Ruby 中,for 循环遵从于对象模型。
也就是说,在 Python 中,如果你想自定义迭代的过程,能够让对象通知解释器该如何作迭代:
class Stuff:
def __init__(self):
self.a_list = [1,2,3,4]
self.position = 0
def __next__(self):
try:
value = self.a_list[self.position]
self.position += 1
return value
except IndexError:
self.position = 0
raise StopIteration
def __iter__(self):
return self
在这里,Stuff 应用 next 和 iter 魔术办法使本身可迭代(变为了可迭代对象)。
for data in Stuff():
print(data)
然而,在 Ruby 的用法中,你要做的恰恰相反。你要将 for 创立成一个办法,它接管代码(body 体)来运行。Ruby 将过程代码放在代码块中,这样它们就能够被用于传递。
而后,在 each 办法中,应用 yield 与代码块进行交互,将值传递给代码块来做你须要做的事件(对于任何办法,代码块都是一种隐式参数)。
如果咱们重写下面的代码,会成这样:
class Stuff
def initialize
@a_list = [1, 2, 3, 4]
end
def each
for item in @a_list
yield item
end
end
end
应用 each 进行迭代:
Stuff.new().each do |item|
puts item
end
不是将数据传给 for 循环(Python),而是将循环代码传给数据(Ruby)。
但区别还远不止于此:
Python 构建相似于 for 的构造,用于各种解决;Ruby 将数据处理工作放到办法中。
优良的 Python 代码应用列表和字典解析式来实现 map 和 filter,这些表达式的外围与 for/ 迭代的语义是雷同的。
In [2]: [item for item in Stuff()]
Out[2]: [1, 2, 3, 4]
In [3]: [item for item in Stuff() if item % 2 == 0]
Out[3]: [2, 4]
Ruby 则持续应用办法优先的形式,除了 each 办法,还有一系列罕用于解决汇合的新办法,如下所示:
class Stuff
...
def select
out = []
each do |e|
# If block returns truthy on e, append to out
if yield(e)
out << e
end
end
out
end
def map
out = []
# One line block syntax, append output of block processed on e to out
each {|e| out << yield(e) }
out
end
puts Stuff.new().map {|item| item}
puts Stuff.new().select{|item| item.even?}
Python 说:“你通知咱们如何迭代你的实例,咱们将决定如何解决你的数据。”Python 有一些基于语言的用作迭代和解决的原语,如果要自定义迭代,只需将正确的代码增加到 for 循环体(或表达式)中。
Ruby 反转了剧本,赋予对象更深层的可定制性。是的,在某些状况下,咱们能够在代码块中增加更多的控制流。是的,咱们也能够把 each 办法用来做 map。然而 Ruby 容许对象们实现不同的 map 和 each(如果将“each”的实现用于“map”,可能会十分不现实,甚至不平安)。Ruby 的对象在解决其数据方面,有着更好的办法。
在 Ruby 中,对象管制着性能可见性。而在 Python 中,是语法做着管制。
纯粹的 Python 对数据处理有着强势的认识。Python 说:“看,90% 的代码都能很好地融入这些想法,只有听从它,实现工作就行了。”把你的对象变成能够 for- 循环的,别再烦我了。
然而 Ruby 说:“在一些重要的状况下,咱们不想给调用者太多能力。”所以 Ruby 让对象去管制它们被解决的形式,并要求开发人员遵循对象想要被交互的形式。Ruby 在数据处理上没那么强势。
Python 更像是基于 C 语言的“面向对象”编程的扩大。在基于 C 的 OO 中,就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一样,语言并不强制将“办法”与对象自身绑定。相同,对象到办法的绑定只是基于约定。
Python 认为这个过程世界是能够进化的——它降级了这种思维形式,使之更平安。自在函数是存在的(Python 猫注:应该指的是内置函数,因不依赖于任何类对象,故是“自在的”),而且的确常常比对象办法更受举荐。对象是存在的,但以一种绝对犹豫的形式。
类办法接管“self”作为其第一个参数,简直与 Win32 或 Posix API 中的 C 函数承受句柄的形式雷同。当函数被传递时,它们简直被当作 C 函数指针来看待。
Python 认为程序范式(procedural paradigm)是最重要的,它是所有的要害根底,在它之上是面向对象的语义层。
然而,Ruby 却将其颠倒过去。Ruby 将面向对象作为金字塔的根底。Ruby 在代码块中蕴含了凌乱的过程世界,让对象应用这些过程块。
Ruby 并没有为了遵循语言的过程性根底而毁坏对象,而是使过程性代码适应对象的世界观。Ruby 有真正的公有办法,不像 Python 的公有办法 / 参数,只是出于约定。
毫无疑问,当我从零碎编程的角度接触 Python 时,它对我的观感来说是很天然的。具备着在必要的时候编写 C 语言的能力,它进化了,令那个世界更加平安。兴许这就是为什么它在系统资源密集的数值计算畛域中,找到了用武之地。
难怪 Ruby 很适宜开发人员构建更晦涩、兴许更平安的 API 和 DSL。Ruby 心愿程序员对畛域进行建模,而不是对编程环境进行建模,这对于许多工作来说,仿佛是正确的办法。
最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料,蕴含新手入门电子书、教程、源码等等,收费分享给大家!想要的返回“Python 编程学习圈 ”,发送“J”即可收费取得