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关于python:太漂亮了-输出好看的表格就用这个-Python-库

jiezi
  1. 前言

最近在用 Python 写一个小工具，这个工具次要就是用来治理各种资源的信息，比方阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑应用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，根本的性能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，而后能够应用命令行查问。

因为信息是展示在命令行中的，家喻户晓，命令行展示简单的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展现，那看起来就难受多了。

prettytable 库就是这么一个工具，prettytable 能够打印出好看的表格，并且对中文反对相当好（如果有试图本人实现打印表格，你就应该晓得解决中文是如许的麻烦）

  1. 装置

prettytable 并非 python 的内置库，通过 pip install prettytable 即可装置。

  1. 示例

    咱们先来看一个示例：#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP 地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器 01','172.16.0.1'])
table.add_row(['2','server02','服务器 02','172.16.0.2'])
table.add_row(['3','server03','服务器 03','172.16.0.3'])
table.add_row(['4','server04','服务器 04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器 05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器 06','172.16.0.6'])
table.add_row(['7','server07','服务器 07','172.16.0.7'])
table.add_row(['8','server08','服务器 08','172.16.0.8'])
table.add_row(['9','server09','服务器 09','172.16.0.9'])
print(table)

以上示例运行后果如下：

linuxops@deepin:~$ python p.py
+------+----------+----------+------------+
| 编号 |  云编号  |   名称   |   IP 地址   |
+------+----------+----------+------------+
|  1   | server01 | 服务器 01 | 172.16.0.1 |
|  2   | server02 | 服务器 02 | 172.16.0.2 |
|  3   | server03 | 服务器 03 | 172.16.0.3 |
|  4   | server04 | 服务器 04 | 172.16.0.4 |
|  5   | server05 | 服务器 05 | 172.16.0.5 |
|  6   | server06 | 服务器 06 | 172.16.0.6 |
|  7   | server07 | 服务器 07 | 172.16.0.7 |
|  8   | server08 | 服务器 08 | 172.16.0.8 |
|  9   | server09 | 服务器 09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+

在以上的示例中，咱们通过 form 导入了表格库。table 实例化了一个表格库，并且增加了 [‘ 编号 ’,’ 云编号 ’,’ 名称 ’,’IP 地址 ’] 为表头，如果没有增加表头，那么会以默认的 Field+ 编号显示，例如：

+---------+----------+----------+------------+
| Field 1 | Field 2  | Field 3  |  Field 4   |
+---------+----------+----------+------------+

所以为更直观看出每一列的意义，还是要增加表头的。

  1. 增加数据

prettytable 提供了多种的增加数据的形式，最罕用的应该就是按行按列增加数据了。
按行增加数据 table.add_row

在下面简略的示例中，咱们就是按行增加数据的。

增加的数据必须要是列表的模式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在理论的应用中，咱们应该要关注到增加的数据是否和表头对应，这一点很重要。
按列增加数据 table.add_column()

看上面的示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
table = PrettyTable()
table.add_column('我的项目', ['编号','云编号','名称','IP 地址'])
table.add_column('值', ['1','server01','服务器 01','172.16.0.1'])
print(table)

运行后果如下：

+-------+--------+------------+
| index | 我的项目 |    值     |
+-------+--------+------------+
|   1   |  编号  |     1      |
|   2   | 云编号 |  server01  |
|   3   |  名称  |  服务器 01   |
|   4   | IP 地址 | 172.16.0.1 |
+-------+--------+------------+

以上示例中，咱们通过 add_column 来按列增加数据，按列增加数据不须要在实例化表格的时候制订表头，它的表头是在增加列的时候指定的。

table.add_column(‘ 我的项目 ’, [‘ 编号 ’,’ 云编号 ’,’ 名称 ’,’IP 地址 ’]) 这一行代码为例，我的项目指定了这个列的表头名为 ” 我的项目 ”，[‘ 编号 ’,’ 云编号 ’,’ 名称 ’,’IP 地址 ’]为列的值，同样为列表。
从 csv 文件增加数据

PrettyTable 不仅提供了手动按行按列增加数据，也反对间接从 csv 文件中读取数据。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_csv
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
table = PrettyTable()
fp = open("res.csv", "r")
table = from_csv(fp)
print(table)
fp.close()

如果要读取 cvs 文件数据，必须要先导入 from_csv，否则无奈运行。下面的示例运行后果如下：

PS：csv 文件不能通过 xls 间接重命名失去，会报错。如果是 xls 文件，请用另存为 csv 取得 csv 文件
从 sql 查问值增加

从数据库查问进去的数据能够间接导入到表格打印，上面的例子应用了 sqlite3, 如果应用的是 mysql 也是一样的，只有能查问到数据就能导入到表格中。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_db_cursor
import sqlite3
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res")
table = from_db_cursor(cur)
print(table)

运行后果如下：

+------+----------+----------+------------+
| 编号 |  云编号  |   名称   |   IP 地址   |
+------+----------+----------+------------+
|  1   | server01 | 服务器 01 | 172.16.0.1 |
|  2   | server02 | 服务器 02 | 172.16.0.2 |
|  3   | server03 | 服务器 03 | 172.16.0.3 |
|  4   | server04 | 服务器 04 | 172.16.0.4 |
|  5   | server05 | 服务器 05 | 172.16.0.5 |
|  6   | server06 | 服务器 06 | 172.16.0.6 |
|  7   | server07 | 服务器 07 | 172.16.0.7 |
|  8   | server08 | 服务器 08 | 172.16.0.8 |
|  9   | server09 | 服务器 09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+

从 HTML 导入数据

反对从 html 的表格中导入，请看上面这个例子：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_html
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
html_string='''<table>
<tr>
<th> 编号 </th>
<th> 云编号 </th>
<th> 名称 </th>
<th>IP 地址 </th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>server01</td>
<td> 服务器 01</td>
<td>172.16.0.1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>server02</td>
<td> 服务器 02</td>
<td>172.16.0.2</td>
</tr>
</table>'''
 
table = from_html(html_string)
 
print(table[0])

运行后果如下：

+------+----------+----------+------------+
| 编号 |  云编号  |   名称   |   IP 地址   |
+------+----------+----------+------------+
|  1   | server01 | 服务器 01 | 172.16.0.1 |
|  2   | server02 | 服务器 02 | 172.16.0.2 |
+------+----------+----------+------------+

如上示例中，咱们能够导入 html 的表格，然而不一样的中央是 print 语句，应用 html 表格导入数据的时候 print 的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报 [<prettytable.PrettyTable object at 0x7fa87feba590>] 这样的谬误。

这是因为 table 并不是 PrettyTable 对象，而是蕴含单个 PrettyTable 对象的列表，它通过解析 html 而来，所以无奈间接打印 table，而须要打印 table[0]

  1. 表格输入格局

正如反对多种输出一样，表格的输入也反对多种格局，咱们在下面中的例子中曾经应用了 print 的形式输入，这是一种罕用的输入形式。
print

间接通过 print 打印出表格。这种形式打印出的表格会带边框。
输入 HTML 格局的表格

print(table.get_html_string())能够打印出 html 标签的表格。

在下面的例子中，应用 print(table.get_html_string())会打印出如下后果：

<table>
    <tr>
        <th> 编号 </th>
        <th> 云编号 </th>
        <th> 名称 </th>
        <th>IP 地址 </th>
    </tr>
    <tr>
        <td>1</td>
        <td>server01</td>
        <td> 服务器 01</td>
        <td>172.16.0.1</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>2</td>
        <td>server02</td>
        <td> 服务器 02</td>
        <td>172.16.0.2</td>
    </tr>
</table>
  1. 选择性输入

prettytable 在创建表格之后，你仍然能够有抉择的输入某些特定的行.
输入指定的列

print table.get_string(fields=[“ 编号 ”, “IP 地址 ”])能够输入指定的列
输入前两行

通过 print(table.get_string(start = 0, end = 2))的能够打印出指定的列，当然 start 和 end 参数让我能够自在管制显示区间。当然区间中蕴含 start 不蕴含 end，是不是很相熟这样的用法？

依据输入指定行列的性能，咱们能够同时指定行和列来输入，这里就不阐明了。

将表格切片

从下面的输入区间，咱们做一个大胆的假如，既然区间蕴含 start 不蕴含 end 这种规定和切片的一样，咱们能够不可通过切片来生成一个新的表格而后将其打印。

事实上是能够的。

new_table = table[0:2]
print(new_table)

如上代码段中，咱们就能够打印出 0 到 1 行共 2 行的表格，python 的切片性能异样弱小，配合切片咱们能够自在的输出任意的行。
输入排序

有时候咱们须要对输入的表格进行排序，应用 print table.get_string(sortby=” 编号 ”, reversesort=True)就能够对表格进行排序，其中 reversesort 指定了是否倒序排序, 默认为 False，即默认正序列排序。

sortby 指定了排序的字段。

  1. 表格的款式
    内置款式

通过 set_style()能够设置表格款式，prettytable 内置了多种的款式集体感觉 MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种款式看起来比拟清新，在终端下显示表格原本看起就很累，再加上一下花里胡哨的货色看起来就更累。

除了以上举荐的三种款式以外，还有一种款式不得不说，那就是 RANDOM，这是一种随机的款式，每一次打印都会在内置的款式中随机抉择一个，比拟好玩。

具体内置了几种款式，请各位参考官网残缺本人尝试输入看看。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULT
 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP 地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器 01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器 03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器 02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器 09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器 04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器 05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器 06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器 08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器 07','172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)
 
print(table)

自定义款式

除了内置的款式以外，PrettyTable 也提供了用户自定义，例如对齐形式，数字输入格局，边框连接符等等
设置对齐形式

align 提供了用户设置对齐的形式，值有 l，r，c 不便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。
管制边框款式

在 PrettyTable 中，边框由三个局部组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖穿插的链接符号）

如下示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
 
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP 地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器 01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器 03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器 02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器 09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器 04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器 05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器 06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器 08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器 07','172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'
 
table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = '+'
table.vertical_char = '%'

print(table)
table.border管制是否显示边框，默认是True
table.junction_char 管制边框连接符

table.horizontal_char 管制横边框符号

table.vertical_char 管制竖边框符号

上例运行如下：

$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
% 编号 %  云编号  %   名称   %   IP 地址   %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
%  1   % server01 % 服务器 01 % 172.16.0.1 %
%  3   % server03 % 服务器 03 % 172.16.0.3 %
%  2   % server02 % 服务器 02 % 172.16.0.2 %
%  9   % server09 % 服务器 09 % 172.16.0.9 %
%  4   % server04 % 服务器 04 % 172.16.0.4 %
%  5   % server05 % 服务器 05 % 172.16.0.5 %
%  6   % server06 % 服务器 06 % 172.16.0.6 %
%  8   % server08 % 服务器 08 % 172.16.0.8 %
%  7   % server07 % 服务器 07 % 172.16.0.7 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
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