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关于python:所有专业都在劝退对大学生最友好的竟然是它

每过一段时间,知乎上有个话题就被重复提起:“为什么简直所有大学业余都在劝退?

评论区更是一整个大型在线劝退现场

5 年本科 +3 年硕士 +3 年规培 +……

如果我到三十未嫁,你到三十未娶,

那 … 原来是医学生同胞啊!

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土木业余

与三大力学结缘,与混凝土相爱

有人出世就在罗马,有人毕业就是牛马

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软件工程业余

外人眼里的乔布斯

肝代码掉光头发丝

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……

本认为熬完这几年就能解脱了,可谁能想到更苦逼的事件还在前面。

等到毕业时才觉察本人:简历平平无奇,没有过硬的背景、没有过人的专长,没有出彩的经验,也就意味着,没有被动抉择的权力。

普普通通的工作本人懒得去,心仪的工作又瞧不上本人。

找不到好工作,毕业即就业,这才揭穿了“所有业余都在劝退”的假相。

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与其被所学业余拿捏住,不如另辟蹊径,在业余之外减少竞争筹码,能力让你的将来可能性“上不封顶”。

我的敌人阿力,就是个很好的例子。

阿力是经管业余的大三学生,当初听父母倡议报了这个业余,感觉倍儿有“钱景”。

进校后没多久,阿力就发现跟设想中齐全不是一回事儿,学的课程又杂又泛。

但好在他这个人,性子爱“好奇”,热门陈腐的货色都爱找来学一学,PS、AE、这两年朋友圈大火的 Python 他都钻研了个遍。

没成想,无心插柳柳成荫,学的货色还真帮了阿力的大忙~

最近期末,阿力所在小组要共同完成一篇调查报告,他把收集产品数据的任务分配给一个同学。

那个同学没干多久就不耐烦了,跑来找阿力:

“基本搞不完啊!成千上万的数据资料和用户信息,一个个手动收集起来太慢了 …

阿力打断他:“原来你是手动找的,怪不得~Python 曾经是个成熟的工具了,爬取材料分分钟给你搞定!

说罢,阿力在键盘上敲了一串字母,不到半分钟,桌面上就主动爬取了产品的名称、销量、评估,还生成了高深莫测的图表!

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一通操作下来,同学两眼放光,好奇地诘问阿力:

“Python 是哪门子神器,这么厉害?”

阿力笑笑:“这才哪到哪~Python 不光能收集数据,四六级各种考试,数据分析,毕业论文 都能派上用场!”

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原来,在别的同学花钱买一大摞备考材料时,阿力曾经用 Python 爬取了大量的学习材料,英语四六级、计算机二级、CPA、GRE 等等包罗万象。

Python 还能 主动剖析高频考点,靠着这些材料,他大二就高分通过了英语四六级和计算机二级。

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▲ 30 秒爬取考试资源

恐怖的试验作业,搁他人要花一两天整顿数据,为了避免读错,还要一个个手动查看。

然而阿力用 Python 写个小程序,2 分钟 主动实现数据统计操作,并精准剖析试验和考察的数据,省下的工夫干啥不香!

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▲主动录入、荡涤、剖析试验数据

写毕业论文,后期要花费大量工夫去找文献,效率贼慢。

阿力开动小脑筋,用 Python 爬取论文材料,文献起源、作者、日期清清楚楚

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▲10s 爬取论文文献,主动翻译

一顿操作把同学看呆了,阿力持续补充:Python 不仅能让大学的学习变超神,而且本人 凭借这项技能提前拿下了大厂的 offer!

阿力未来想往互联网行业倒退,但又不晓得本人能从事什么岗位。

于是,他先用 Python,通过设置 “互联网行业”“要求 Python/ 数据分析” 等关键词,抓取到了大量的动向岗位,最初确定了产品经营。

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▲爬去招聘网站岗位

而后,他向几家大厂投递简历,没多久一家公司就让他去实习了。

在进入公司后,阿力也没有像其他人一样打杂,而是借助 Python,主动爬取每日用户数据,从而剖析优化经营策略。

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▲用户数据分析

当他人只是实现根本工作时,阿力曾经靠 Python 展现出了优良的数据处理剖析能力,实习完结阿力顺利拿到了 12K 的 offer~

你看,把握 Python 这一项技能,相当于在学校和职场两个阶段,都配了一个弱小的加速器,比他人更早地进入快车道倒退

上大学的四年里,是你最年老最贵重的年龄,只有你不轻易设限,多为本人减少一些竞争筹码,就能拥抱多一种可能。

不要当好的时机浪潮全面涌来的时候,才发现自己在裸泳。

Python,作为将来职场倒退的硬技能,不仅成为大学生简历中特地显眼的加分项,更是对职场外围竞争力的一种增值。

而且,你发现了没有?许多和编程代码无关的岗位都对 Python 提出了要求:会 Python 优先、纯熟操作 Python 等等

举个例子,市面上财务月薪在 5-6K 左右,而一个会 Python 的财务月薪能够高达 1W+

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因为 Python,在 爬取材料、自动化办公、数据分析、可视化 方面有显著的劣势。

那些毕业后几年的 uu,因为早把握了 Python,无形中占据了更多劣势,也更容易取得倒退时机。

@小美 - 市场营销

我的项目谈单干时,会 Python 的小美用数据直观平面的可视化图表,让领导和客户眼前一亮。

和他人数据堆砌的表格相比,这份可视化图表天然更容易签下大单

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▲爬取销售数据,制作可视化看板

@张张 - 财务会计

工作 3 年,同期财务共事还在做审单录凭证、表格计算这些根底事务。

会 Python 的张张,早就凭借主动整合、分类,汇总薪酬数据的 高效率升职,向更高的财务经理进阶

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▲主动薪酬计算、合并表格

@斯晴 - 电商经营

他人还在做统计、汇总、剖析每日销售数据的打杂工作时,

会 Python 的斯晴,爬取用户数据进行分类,制订更无效的经营策略。被破格提拔独立带团队做我的项目,头衔和工资都远在她的同期之上

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▲用户数据 RFM 模型剖析

既然学习 Python 的益处这么多,可是刚想下手学习吧,就发现 Python 难的中央,是它对初学者切实太不敌对了:

下载安装搞半天,界面功能区稀稀拉拉,还有各种繁琐的操作步骤……

网上的收费教程,听了半天都听困了,也没学出个所以然!

不过没关系,python 从入门到入土的材料我都给你们筹备好了

对于 Python 技术储备

👉Python 学习路线汇总

Python 所有方向的技术点做的整顿,造成各个领域的知识点汇总,它的用途就在于,你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源,保障本人学得较为全面。

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👉Python 必备开发工具

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👉精品 Python 学习书籍

当我学到肯定根底,有本人的理解能力的时候,会去浏览一些前辈整顿的书籍或者手写的笔记材料,这些笔记具体记录了他们对一些技术点的了解,这些了解是比拟独到,能够学到不一样的思路。

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舒适提醒:篇幅无限,已打包文件夹,获取形式在:文末

👉Python 学习视频 600 合集

观看零根底学习视频,看视频学习是最快捷也是最有成果的形式,跟着视频中老师的思路,从根底到深刻,还是很容易入门的。

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👉实战案例

光学实践是没用的,要学会跟着一起敲,要入手实操,能力将本人的所学使用到理论当中去,这时候能够搞点实战案例来学习。

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👉100 道 Python 练习题

查看学习后果。

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👉面试刷题

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结束语

这份完整版的 Python 全套学习材料曾经上传 CSDN,敌人们如果须要能够微信扫描下方 CSDN 官网认证二维码【收费获取】。

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