每过一段时间，知乎上有个话题就被重复提起：“为什么简直所有大学业余都在劝退？”
评论区更是一整个大型在线劝退现场
5 年本科 +3 年硕士 +3 年规培 +……
如果我到三十未嫁，你到三十未娶，
那 … 原来是医学生同胞啊！
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土木业余
与三大力学结缘，与混凝土相爱
有人出世就在罗马，有人毕业就是牛马
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软件工程业余
外人眼里的乔布斯
肝代码掉光头发丝
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……
本认为熬完这几年就能解脱了，可谁能想到更苦逼的事件还在前面。
等到毕业时才觉察本人：简历平平无奇，没有过硬的背景、没有过人的专长，没有出彩的经验，也就意味着，没有被动抉择的权力。
普普通通的工作本人懒得去，心仪的工作又瞧不上本人。
找不到好工作，毕业即就业，这才揭穿了“所有业余都在劝退”的假相。
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与其被所学业余拿捏住，不如另辟蹊径，在业余之外减少竞争筹码，能力让你的将来可能性“上不封顶”。
我的敌人阿力，就是个很好的例子。
阿力是经管业余的大三学生，当初听父母倡议报了这个业余，感觉倍儿有“钱景”。
进校后没多久，阿力就发现跟设想中齐全不是一回事儿，学的课程又杂又泛。
但好在他这个人，性子爱“好奇”，热门陈腐的货色都爱找来学一学，PS、AE、这两年朋友圈大火的 Python 他都钻研了个遍。
没成想，无心插柳柳成荫，学的货色还真帮了阿力的大忙~
最近期末，阿力所在小组要共同完成一篇调查报告，他把收集产品数据的任务分配给一个同学。
那个同学没干多久就不耐烦了，跑来找阿力：
“基本搞不完啊！成千上万的数据资料和用户信息，一个个手动收集起来太慢了 …”
阿力打断他：“原来你是手动找的，怪不得~Python 曾经是个成熟的工具了，爬取材料分分钟给你搞定！”
说罢，阿力在键盘上敲了一串字母，不到半分钟，桌面上就主动爬取了产品的名称、销量、评估，还生成了高深莫测的图表！
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一通操作下来，同学两眼放光，好奇地诘问阿力：
“Python 是哪门子神器，这么厉害？”
阿力笑笑：“这才哪到哪~Python 不光能收集数据，四六级各种考试，数据分析，毕业论文 都能派上用场！”
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原来，在别的同学花钱买一大摞备考材料时，阿力曾经用 Python 爬取了大量的学习材料，英语四六级、计算机二级、CPA、GRE 等等包罗万象。
Python 还能 主动剖析高频考点，靠着这些材料，他大二就高分通过了英语四六级和计算机二级。
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▲ 30 秒爬取考试资源
恐怖的试验作业，搁他人要花一两天整顿数据，为了避免读错，还要一个个手动查看。
然而阿力用 Python 写个小程序，2 分钟 主动实现数据统计操作，并精准剖析试验和考察的数据，省下的工夫干啥不香！
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▲主动录入、荡涤、剖析试验数据
写毕业论文，后期要花费大量工夫去找文献，效率贼慢。
阿力开动小脑筋，用 Python 爬取论文材料，文献起源、作者、日期清清楚楚！
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▲10s 爬取论文文献，主动翻译
一顿操作把同学看呆了，阿力持续补充：Python 不仅能让大学的学习变超神，而且本人 凭借这项技能提前拿下了大厂的 offer！
阿力未来想往互联网行业倒退，但又不晓得本人能从事什么岗位。
于是，他先用 Python，通过设置 “互联网行业”“要求 Python/ 数据分析” 等关键词，抓取到了大量的动向岗位，最初确定了产品经营。
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▲爬去招聘网站岗位
而后，他向几家大厂投递简历，没多久一家公司就让他去实习了。
在进入公司后，阿力也没有像其他人一样打杂，而是借助 Python，主动爬取每日用户数据，从而剖析优化经营策略。
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▲用户数据分析
当他人只是实现根本工作时，阿力曾经靠 Python 展现出了优良的数据处理剖析能力，实习完结阿力顺利拿到了 12K 的 offer~
你看，把握 Python 这一项技能，相当于在学校和职场两个阶段，都配了一个弱小的加速器，比他人更早地进入快车道倒退。
上大学的四年里，是你最年老最贵重的年龄，只有你不轻易设限，多为本人减少一些竞争筹码，就能拥抱多一种可能。
不要当好的时机浪潮全面涌来的时候，才发现自己在裸泳。
Python，作为将来职场倒退的硬技能，不仅成为大学生简历中特地显眼的加分项，更是对职场外围竞争力的一种增值。
而且，你发现了没有？许多和编程代码无关的岗位都对 Python 提出了要求：会 Python 优先、纯熟操作 Python 等等。
举个例子，市面上财务月薪在 5-6K 左右，而一个会 Python 的财务月薪能够高达 1W+。
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因为 Python，在 爬取材料、自动化办公、数据分析、可视化 方面有显著的劣势。
那些毕业后几年的 uu，因为早把握了 Python，无形中占据了更多劣势，也更容易取得倒退时机。
@小美 - 市场营销
我的项目谈单干时，会 Python 的小美用数据直观平面的可视化图表，让领导和客户眼前一亮。
和他人数据堆砌的表格相比，这份可视化图表天然更容易签下大单。
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▲爬取销售数据，制作可视化看板
@张张 - 财务会计
工作 3 年，同期财务共事还在做审单录凭证、表格计算这些根底事务。
会 Python 的张张，早就凭借主动整合、分类，汇总薪酬数据的 高效率升职，向更高的财务经理进阶。
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▲主动薪酬计算、合并表格
@斯晴 - 电商经营
他人还在做统计、汇总、剖析每日销售数据的打杂工作时，
会 Python 的斯晴，爬取用户数据进行分类，制订更无效的经营策略。被破格提拔独立带团队做我的项目，头衔和工资都远在她的同期之上。
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▲用户数据 RFM 模型剖析
既然学习 Python 的益处这么多，可是刚想下手学习吧，就发现 Python 难的中央，是它对初学者切实太不敌对了：
下载安装搞半天，界面功能区稀稀拉拉，还有各种繁琐的操作步骤……
网上的收费教程，听了半天都听困了，也没学出个所以然！
不过没关系，python 从入门到入土的材料我都给你们筹备好了
对于 Python 技术储备
👉Python 学习路线汇总
Python 所有方向的技术点做的整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
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👉Python 必备开发工具
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👉精品 Python 学习书籍
当我学到肯定根底，有本人的理解能力的时候，会去浏览一些前辈整顿的书籍或者手写的笔记材料，这些笔记具体记录了他们对一些技术点的了解，这些了解是比拟独到，能够学到不一样的思路。
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舒适提醒：篇幅无限，已打包文件夹，获取形式在：文末
👉Python 学习视频 600 合集
观看零根底学习视频，看视频学习是最快捷也是最有成果的形式，跟着视频中老师的思路，从根底到深刻，还是很容易入门的。
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👉实战案例
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
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👉100 道 Python 练习题
查看学习后果。
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👉面试刷题
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结束语
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