此办法相对切实可行
翻译成品我的项目: https://github.com/foyoux/InstallShield2020-Documents
成果预览
装置 docts
库
pip install docts
或
pip install docts -i https://pypi.org/simple
必要时可加上 --upgrade
参数
装置本地化工具 Sisulizer
具体参考 docts 我的项目: https://github.com/foyoux/docts
在此不再赘述.
筹备一个 chm
帮忙文档文件
这里以 Sisulizer 的帮忙文档为例
翻译步骤
1. 新建 Sisulizer 我的项目, 将 Sisulizer.chm 文件增加进去
2. 保留我的项目, 而后在 Sisulizer 中导出提取进去的词句到 xlf 文件
3. 应用 docts 进行翻译并导出
docts 中提供了一个默认的快捷翻译函数 todo
def todo(path: str):
doc = Doc(path)
doc.add_filter(filter_eq_symbol)
doc.add_filter(filter_not_str)
return doc.save_words()
尝试一下
from docts import *
xlf_path = r"H:\docts-demo\Sisulizer.xlf"
todo(xlf_path)
在理论翻译过程中, 不可能有一种通用的翻译办法, 针对不同的文档, 咱们可能有一些不想翻译, docts 中提供了一些办法进行过滤, 映射替换
add_filter
add_contain_filter
add_start_filter
add_end_filter
add_map
add_replace
具体参考 docts 我的项目: https://github.com/foyoux/docts
4. 在 Sisulizer 中导入翻译实现的 xlf 文件
5. 在 Sisulizer 中建设翻译指标文件
6. 实现