共计 1736 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
一、引言
Python 是一门易学易用的编程语言，因而在许多畛域都有宽泛的利用。然而，Python 的执行速度相比于 C、C++ 等编译语言通常会慢一些。在某些对计算性能有高要求的畛域，如科学计算、数据处理等，这个问题就变得尤为重要。为了解决这个问题，一种名为 Cython 的语言应运而生。
Cython 是 Python 的一种扩大，容许 Python 代码调用 C 库，同时还提供了一些额定的语法来申明变量的类型，从而优化代码的运行速度。本文将深刻介绍如何应用 Cython 来晋升 Python 代码的运行性能。
二、装置 Cython
在 Python 环境中，咱们能够应用 pip 命令来装置 Cython：
pip install Cython三、根本语法
Cython 的根本语法和 Python 类似，但它引入了一些新的语法来申明变量的类型。以下是一个 Cython 代码的例子：
def sum(int a, int b):
return a + b在这个例子中，咱们应用 int 关键词来申明参数 a 和b的类型。这将帮忙 Cython 生成更高效的 C 代码。
四、编译和运行 Cython 代码
要运行 Cython 代码，咱们须要将其编译成 C 代码，而后再将 C 代码编译成可执行文件。咱们能够通过以下步骤实现这个过程：
-
编写一个 setup.py 文件：这个文件将领导 Cython 如何编译咱们的代码。以下是一个 setup.py 文件的例子：
from setuptools import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules = cythonize("example.pyx") )在这个文件中，咱们应用
cythonize函数来指定咱们想要编译的 Cython 文件。留神，Cython 文件的扩展名应该是.pyx。 -
编译 Cython 代码：咱们能够在命令行中运行以下命令来编译咱们的 Cython 代码：
python setup.py build_ext --inplace这个命令将生成一个名为
example.so（在 Unix 零碎）或example.pyd（在 Windows 零碎）的文件。这个文件是咱们的 Cython 代码编译后的后果。 -
运行 Cython 代码：当初，咱们能够在 Python 中导入并运行咱们的 Cython 代码了：
import example print(example.sum(1, 2))
这就是 Cython 的根本用法。通过编写 Cython 代码和相应的 setup.py 文件，咱们能够轻松地晋升 Python 代码的运行性能。
五、用 Cython 优化代码
Cython 最弱小的性能之一是它可能优化 Python 代码的运行速度。为了达到这个目标，咱们能够在 Cython 代码中申明变量的类型。以下是一个例子：
def list_sum(list values):
cdef int i, sum = 0
for i in values:
sum += i
return sum在这个例子中，咱们应用 cdef 关键词来申明变量 i 和sum的类型。这将帮忙 Cython 生成更高效的 C 代码。
要留神的是，尽管类型申明能够进步代码的运行速度，但它也会使代码失去一些 Python 的灵活性。例如，如果咱们尝试将一个非整数值增加到 sum 中，咱们将失去一个谬误。因而，在应用 Cython 优化代码时，咱们须要衡量速度和灵活性。
六、调用 C 函数
除了优化 Python 代码，Cython 还容许咱们间接调用 C 函数。这对于应用 C 库的 Python 程序来说是十分有用的。
在 Cython 中，咱们能够应用 cdef extern 语句来申明内部的 C 函数。以下是一个例子：
cdef extern from "math.h":
double sin(double x)
print(sin(0.5))在这个例子中，咱们申明了 C 库 math.h 中的 sin 函数，而后在 Python 代码中调用了它。这使得咱们能够在 Python 中间接应用 C 库的性能。
七、论断
Cython 是一个十分弱小的工具，它能够帮忙咱们晋升 Python 代码的性能，同时还容许咱们间接调用 C 库。尽管 Cython 的语法比 Python 略微简单一些，但它的高效性和灵活性使得学习它的投入是值得的。心愿通过本文的介绍，您可能把握 Cython 的根本用法，以及如何应用它来优化 Python 代码的运行速度。
