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关于python:如何自学数据分析0经验转行互联网大厂

自己,前教培失业者一枚,现猪厂打工仔,数据分析都是自学的。

其实通过数据分析转行很简略,前提就是不要自觉、慌乱、黑灯瞎火乱学一通,最好是可能报名学习靠谱的课程(带就业指导那种!)我最开始就业转行时就因为这个掉了不少坑,期间差点滚回老家种田!

对于咱们这种曾经在思考转行的倒霉鬼,请不要走我走过的弯路了,肯定要有人带着学,最好是有口碑有成绩的机构课程,这样咱们的前途能力光明无穷!!!

如果感觉本人找不到靠谱的课程,增加老师的微信,能够体验收费的课程,有大牛老师带着入门,还有数据分析就业指导!教你如何制作一份数据分析岗位合格的简历!亲测无效,想要 0 根底转行的同学当初能够支付收费课程试试。

如果没人带着、黑灯瞎火像我之前一样,白白走了很多冤枉路,节约了超多工夫。(每一个失业者的工夫,都是用自缴社保铺成的血泪路啊!)

我敌人是做后端的,晓得我要转行,立马屁颠颠的给我找了一堆数据分析书,比方《深入浅出数据分析》《Python 编程疾速上手》《Python 极客我的项目编程》等等,我拿到手一看!

我靠,全是天书!这哪看得懂?一翻书的价格,更是 woc! 怎么这么贵?!

我敌人非常激情,大手一挥:你就使劲看!不会来找我,我给你搞定!

我说,好的老板,我使劲!

第一步,我使劲地翻开书,第二步我使劲合上了书!!

即使我看一页书要百度三五个专业名词,我仍旧保持的看了一星期,真硬着头皮使劲看啊!当初想想,我一个跨行,齐全没有任何教训的小白,一开始就读大部头,是愚昧得不能再愚昧的行为!浪费时间不说,还齐全打击了我转行的信心。

而且数据分析这种和业务贴合严密的岗位,须要更多实战的案例,大部分的专业书都是外国译本,0 根底看起来如同天书。关上书马冬梅,关上书韩梅梅。

起初是在不行,我找了一个做数据分析的敌人征询,他也是通过学习跨行进入这个岗位,他原来的业余是风景园林布局?!真是离谱!

大佬听了我惨痛史,发了一堆表情包讥笑我,很没有同情心,但好在他给我指明了一条路线:找个靠谱的课程跟着老师先学习,再定制本人的进阶学习之路。

再次强烈推荐像我一样当初水平还无奈驾驭大部头的同学,试试上面的课程,有十分不错的课程内容,蕴含数据分析实战案例,偷偷说一句,面试能够吹一波。我感觉课程品质很阔以!

而且加上学习群,有专属的老师答疑解惑,群里也是一群刻苦学习的小伙伴,气氛十分不错。

当我学完了课程,对数据分析有了概念,再去看知乎上大佬分享的数据分析书单,感觉轻松了很多,我最喜爱的内容是课程有数据分析岗位就业指导局部,优化了我简历中技术能力局部,以及我的项目局部,真是老太太过马路啊,不服不行!

最开心的是我通过本人的致力,在这个互联网寒冬,教培行业垮掉的工夫实现了转行这个指标,尽管当初是业务数据型数据分析师,比不了资深技术大佬,但能够实实在在通过数据帮忙公司解决业务问题。(具体两者的区别我贴上面了)

技术型数据分析师,更靠近于算法工程师和大数据工程师,门槛较高

一种是业务型数据分析师次要为产品、经营、市场等部门提供数据服务,依据他们的需要提供数据反对,输入剖析报告。

行业越来越卷,当初很多公司不仅要求有业余的数据分析师,很多经营、产品等岗位,老板也要求有数据分析能力,当然业务岗位想要在本人的岗位上更业余,我也举荐同学们学习数据分析能力,下图是我找的招聘网站上的截图。

工资是相当高,但也须要你领有绝对的能力。

以上是我转行数据分析师一点小小的教训,心愿在这个行业寒冬能给正在迷茫的你一些帮忙,其实保持下来挺难的,但还是那句话,抉择比致力更重要,刚开始踏入这行,有高手带,往往可能事倍功半!尤其是不晓得怎么找材料,怎么学习,不明确面试考官的 high 点时,有人手把手教,有一群人共同努力就很占便宜!强烈推荐上面这个课程!

须要课程的小伙伴能够在评论扣“1”噢,也能够间接私信我噢

本套视频一共 400 集,本套视频共分四季:

第一季【根底篇】Python 根底(115 集)

第二季【进步篇】Python 深刻和扩大(100 集)

第三季【扩大篇】网络编程、多线程、扩大库(85 集)

第四季【高手篇】算法、Python 源码、函数式编程、手工实现神经网络(100 集)

最初祝点赞的同学都能收到称心的 offer!

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