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如何优雅地解析命令行选项
随着咱们编程教训的增长,对命令行的相熟水平日渐加深,想来很多人会慢慢地领会到应用命令行带来的高效率。
自然而然地,咱们本人写的很多程序(或者罗唆就是脚本),也心愿可能像原生命令和其余程序一样,通过运行时输出的参数就能够设定、改变程序的行为;而不用一层层找到相应的配置文件,而后还要定位到相应内容、批改、保留、退出……
想想就很麻烦好吗
1. 手动解析
所以让咱们开始解析命令行参数吧~
在以前对于模块的文章中咱们提到过 sys.args 这个变量,其中保留的就是调用以后脚本时传入的命令行参数。
咱们先察看一下这个变量:
# test_sys.py
import sys
print(sys.argv)
通过命令行调用:
$ python test_sys.py -d today -t now --author justdopython --country China --auto
失去如下输入后果:
['test_sys.py', '-d', 'today', '-t', 'now', '--author', 'justdopython', '--country', 'China', '--auto']
可见,sys.argv 其实就是将命令行参数按空格切分,失去的一个字符串列表。此外,命令行参数的第一个就是以后运行的脚本名称。
咱们如果想要提取出各个参数及其对应的值,首先得辨别出命令行的长参数和短参数,它们别离由“–”和“-”结尾作为标识。所以咱们也以此作为判断长短参数的条件:
import sys
for command_arg in sys.argv[1:]:
if command_arg.startswith('--'):
print("%s 为长参数" % command_arg)
elif command_arg.startswith('-'):
print("%s 为短参数" % command_arg)
测试后果:
$ python manually_parse_argv.py -d today -t now --author justdopython --country China --auto
-d 为短参数
-t 为短参数
--author 为长参数
--country 为长参数
--auto 为长参数
紧接着,咱们须要在解析出长短参数这一步的根底上,再解析出对应的参数值:
# manually_parse_argv.py
import sys
# 因为 sys.argv 的第一个变量是以后脚本名称,因而略过
for index, command_arg in enumerate(sys.argv[1:]):
if command_arg.startswith('--'):
try:
value = sys.argv[1:][index+1]
if not value.startswith('-'):
print("%s 为长参数,参数值为 %s" % (command_arg, value))
continue
except IndexError:
pass
print("%s 为长参数,无参数值" % command_arg)
elif command_arg.startswith('-'):
try:
value = sys.argv[1:][index+1]
if not value.startswith('-'):
print("%s 为短参数,参数值为 %s" % (command_arg, value))
continue
except IndexError:
pass
print("%s 为短参数,无参数值" % command_arg)
再测试一下:
$ python manually_parse_argv.py -d today -t now --author justdopython --country China --auto
-d 为短参数,参数值为 today
-t 为短参数,参数值为 now
--author 为长参数,参数值为 justdopython
--country 为长参数,参数值为 China
--auto 为长参数,无参数值
看起来还不错。
然而再看看咱们的代码……真正的逻辑还没开始,反倒是为了解析命令行参数曾经写了几十行代码。这一点都不 pythonic——这还不包含一些其余对于异常情况的解决。
更何况是要在每个相似的程序中退出这么一段程序了。
2. getopt 模块帮您忙
Python 的益处就在于,生态过于丰盛,简直你要用到的每个性能,都曾经有人为你写好了现成的模块以供调用。
衣来伸手饭来张口的日子除了能在梦中想想,在用 Python 写程序的时候也不是不能够奢望。
比方命令行参数解析,就有一个名为 getopt 的模块,既可能精确辨别长短命令行参数,也可能失当地提取命令行参数的值。
咱们先来看看:
# test_getopt.py
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'd:t:', ["author=", "country=", "auto"])
print(opts)
print(args)
打印后果:
$ python test_getopt.py -d today -t now --author justdopython --country China --auto
[('-d', 'today'), ('-t', 'now'), ('--author', 'justdopython'), ('--country', 'China'), ('--auto', '')]
[]
上面咱们来别离解释一下相干参数的含意。
getopt 模块中的 getopt 函数用于解析命令行参数。
该函数承受三个参数:args,shortopts 和 longopts,别离代表“命令行参数”,“要接管的短选项”和“要接管的长选项”。
其中 args 和 longopts 均为字符串组成的列表,而 shortopts 则为一个字符串。
同样地,因为 sys.argv 的第一个值为以后脚本名称,所以少数状况下咱们会抉择向 args 参数传入 sys.argv[1:]的值。
而 shortopts 这个参数承受的字符串则示意须要解析哪些短选项,字符串中每个字母均示意一个短选项:
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'dt')
print(opts)
print(args)
输入后果:
$ python test_getopt.py -d -t
[('-d', ''), ('-t','')]
[]
当然,如果输出的参数少于预期,也不会导致解析失败:
$ python test_getopt.py -t
[('-t', '')]
[]
但要是给出了预期之外的参数,就会导致模块抛错:
$ python test_getopt.py -d -t -k
Traceback (most recent call last):
File "test_getopt.py", line 11, in <module>
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'dt')
...
raise GetoptError(_('option -%s not recognized') % opt, opt)
getopt.GetoptError: option -k not recognized
这样的解决逻辑也合乎咱们应用命令的体验,能够简略地了解为“宁缺毋滥”。
如果短参数相应的字母后带了一个冒号:,则意味着这个参数须要指定一个参数值。getopt 会将该参数对应的下一个命令行参数作为参数值(而不管下一个参数是什么模式):
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'd:t')
print(opts)
print(args)
# $ python test_getopt.py -d -t
# [('-d', '-t')]
# []
此外,一旦 getopt 在预期接管到长短选项的地位没有找到以“–”或“-”结尾的字符串,就会终止解析过程,剩下的未解析字符串均放在返回元组的第二项中返回。
$ python test_getopt.py -d d_value o --pattern -t
[('-d', 'd_value')]
['o', '--pattern', '-t']
相似地,longopts 参数示意须要解析的长参数。
列表中的每一个字符串代表一个长参数:
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], '', ["author","country"])
print(opts)
print(args)
# $ python test_getopt.py --author --country
# [('--author', ''), ('--country','')]
# []
要解析带有参数值的长参数,还应在每个长参数后附带一个等于号(=),以标识该参数须要带值:
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], '', ["author=","country"])
print(opts)
print(args)
# $ python test_getopt.py --author justdopython --country
# [('--author', 'justdopython'), ('--country', '')]
# []
所以最终就失去了咱们一开始的解析后果:
import sys
import getopt
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'd:t:', ["author=", "country=", "auto"])
print(opts)
print(args)
# $ python test_getopt.py -d today -t now --author justdopython --country China --auto
# [('-d', 'today'), ('-t', 'now'), ('--author', 'justdopython'), ('--country', 'China'), ('--auto', '')]
# []
解析实现后,咱们再从 opts 中提取相应的值即可。
懒人福音
getopt 除了替咱们节俭了编写命令行参数解析代码的工夫和精力,另一方面还能够让你在输出命令行参数时少打几个字母——当然,谨严来讲,咱们并不倡议此类行为。慎用,慎用!
getopt 对长参数的解析反对前缀匹配,只有输出的参数可能与某个指定参数惟一匹配,同样可能实现预期解析。
$ python test_getopt.py -d today -t now --auth justdopython --coun China --auto
[('-d', 'today'), ('-t', 'now'), ('--author', 'justdopython'), ('--country', 'China'), ('--auto', '')]
[]
能够看到,author 和 country 两个参数咱们都只输出了一部分,然而 getopt 仍然进行了正确的解析。
总结
本文解说了应用 Python 解析命令行参数的两种形式,一种是略显轻便的手动解析,即本人编写程序自定义解析;另一种则是调用现成、且更加强壮的 getopt 模块来实现解析。
从此以后,咱们终于能够解脱繁琐的配置文件,用一种优雅简洁的形式来批改程序的行为了。
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