关于python:如何利用Python找到下一个游戏驿站

Reddit Hyped Stocks — 是 GitHub 上开源的一个基于 Python 开发的查找 Reddit 以后被炒作的股票的 Web 应用程序。

通过它，你或者能找到下一支“游戏驿站”。

1. 怎么判断“炒作”？

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作者应用“炒作得分”的概念对 Reddit 上所有被炒作的股票进行了排序，其中炒作得分的计算如下：

收集的原始数据蕴含所选子 Reddit 的前 n 个帖子，每次都会收集包含点赞在内的所有根本数据。

每个帖子都会被标记为某只股票的炒作贴（基于题目）。

而后建设一个矩阵，其中每一行代表一个工夫点，每一列代表一只股票。矩阵的值示意在某个工夫点，一只股票的所有帖子的炒作分数的总和。

而后计算每个工夫点的差值作为增量值，比方我想晓得过来 7 天的炒作分数排行，我会对各个股票将过来 7 天的增量值之和作为总和来计算炒作分数并进行排行。

无关确切的算法，请查看源代码中的 ticker_score_calulation.py。

2. 性能与阐明

炒作图 （顶部），即下图所示：

该图表显示了 Reddit 上以后炒作分数最高的一些股票，显示了排名前 15 位的股票的累计炒作得分。默认状况下，这个图表显示过来一星期内各个股票的分数变动。

炒作表（左侧），如下图所示：

这里会显示排名前 30 位的炒作股票及其各自的炒作得分，以下值：

• Score Abs：所有相干帖子的炒作分数总和
• Δ7d/Δ3d/Δ1d：周期别离为 7 /3/ 1 天的增量炒作得分

另外，每一行都批示一天的仓位增 / 减（两个上 / 下箭头示意 +/- 5 个排名，一个上 / 下箭头示意小于 +/- 5 个排名，= 示意不变）。

单击股票名字后，会关上详细信息视图：

这里会展现股票的根本信息，每股收益、所属行业、PE 值、关联的 Reddit 帖子等等。

3. 装置部署

在 Python 实用宝典后盾回复：Reddit 能够获取此开源代码库的代码和数据 (reddit-hyped-stocks 及 data.db)。

（选项 1）应用 Docker 运行应用程序：

1. 克隆此仓库或将其下载到本地计算机
2. 要应用没有你本人的数据的应用程序，你能够从：https://drive.google.com/file…\
   获取示例数据库，下载并将文件复制到 backend/data.db
3. 运行./run-server-docker.sh 这将须要一些工夫来下载依赖项并构建应用程序
4. 浏览器关上 http://localhost:5000 拜访页面

（选项 2）在没有 Docker 的状况下运行应用程序 / 设置开发环境

1. 将存储库克隆到本地计算机
2. 装置 Python 3 和 Node.js
3. cd 到 backend 并运行 pip3 install -r requirements.txt 以装置后端依赖项。运行 backend/start.sh 以运行后端开发服务器
4. cd 到 frontend 并运行 npm i 以装置前端依赖项。运行 npm run start 以运行前端开发服务器。

（非必须）收集原始数据

因为炒作得分取决于帖子，因而必须定期（例如每小时）爬取 Reddit 帖子数据。

必须条件：获取 Reddit API token：

1. 返回 https://www.reddit.com/prefs/…
2. 点击“创立利用”并填写信息，应用“script”类型
3. 将密钥和应用程序 ID 复制到文件中:  backend/praw.ini

默认状况下，子论坛 robinhoodpennystocks 和 pennystocks 会被爬取（可在中配置 backend/load_data.py）。

数据会被保留到 Sqlite 数据库中。要查问数据，请应用脚本 backend/load_data.py 或运行 ./run-load-data-docker.sh。

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