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这次间接应用 pandas 的数据分析库和 matplotlib 的数据可视化库，将 excel 中的数据提取之后进行可视化的数据展现。最初，联合 openpyxl 工具库将可视化当前的数据保留到相应的 excel 文件中。
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导入相干的依赖库
import pandas as pd # 数据提取库
import matplotlib.pyplot as plt # 数据可视化库
from openpyxl.drawing.image import Image # 图片对象解决库 筹备好须要剖析的 excel 数据
数据提取操作
data_frame = pd.read_excel("data.xlsx","Sheet1") # 获取 excel 文件数据
print(data_frame)
# 编号 等级 年龄 性别 职位 支出
# 0 GSOB01 高级 23 男 需要分析师 12000
# 1 GSOB02 中级 24 男 软件工程师 11500
# 2 GSOB03 高级 25 男 软件工程师 11501
# 3 GSOB04 特级 22 女 软件工程师 11502
# 4 GSOB05 特级 21 女 软件工程师 11503
# 5 GSOB06 高级 24 女 软件工程师 11504
# 6 GSOB07 高级 22 女 软件工程师 11505
# 7 GSOB08 中级 22 女 需要分析师 13000
# 8 GSOB09 中级 24 女 架构师 22000
# 9 GSOB10 中级 23 女 原型设计师 9000
# 10 GSOB11 高级 23 男 原型设计师 9000
# 11 GSOB12 高级 25 男 软件工程师 13000
# 12 GSOB13 高级 25 男 软件工程师 13001
# 13 GSOB14 高级 22 男 软件工程师 13002生成可视化图片
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置编码
data_frame.plot(kind='bar') # 设置为条形图模式
# plt.show() # 展现可视化数据
plt.savefig(fname="excel-plot.png") # 保留数据图表
向 excel 插入图片
from openpyxl import load_workbook # 导入 excel 的解决对象
workbook = load_workbook(filename = "data.xlsx") # 加载 excel 文件
sheet = workbook['Sheet1'] # 获取工作表对象
img = Image('excel-plot.png') # 获取可视化图片对象
img.width, img.height=500, 500 # 设置图片大小
sheet.add_image(img, 'A18') # 设置图片插入地位
workbook.save('new_data.xlsx') # 另存为 excel 文件
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正文完