前言
随着 AI、大数据、云计算、5G 技术的成熟,各类技术人才成为各大行业抢夺重点。据相干数据显示,大数据方面人才的需要,66% 来自于信息技术行业,其余需要起源,则散布于智能制作、金融、地产、古代服务业等行业,且这部分需要有进一步减少的趋势。
过来的 2021 年,IT 技术岗位当中什么岗位最受欢迎?各岗位的薪资程度如何呢?你目前的薪资处于什么级别?有没有技术含量低但高薪的职位呢?
各类程序员岗位薪酬涨幅显著
与 2020 年均匀薪酬相比,2021 年程序员岗位则是 1-3 年、3-5 年 及 5-10 年均匀薪酬涨幅绝对较显著,而且随着技术教训的积攒,薪资涨幅更大。虽说咱们看到前段时间大厂纷纷裁员事件和程序员就业转行的“噩耗”,但程序员类岗位仍旧是在各阶段都急需人才。
全国各地程序员薪酬稳步上涨 仅苏州程序员薪酬降落
一线城市中,北京、上海、深圳的薪酬在稳步地上涨,广州的薪酬涨幅绝对较显著,但薪酬与其余一线城市仍有差距。
新一线城市中,3 年以下教训程序员薪酬没有很显著的差别,3 年以上教训的程序员薪酬会逐步地拉开差距。另外,杭州近几年的的薪酬程度与一线城市薪酬程度根本持平,尤其是 3 年以下教训程序员薪酬,成都和南京的薪酬涨幅也是比较突出。
这里有个很显著的点,苏州 10 年以上的程序员岗位薪酬降落了 10% 左右。其起因诸多,这里不开展阐明。
架构师及算法工程师整体薪酬远高于其余技术岗
从数据统计来看,架构师及算法工程师整体薪酬远高于其余技术岗位,其中架构师的均匀薪酬高于算法工程师。3 年以上教训程序员薪酬增速迅猛,5 年以上的算法工程师薪酬远高于同行,10 年以上教训的软件工程师和运维 /DBA 的均匀薪酬最低,在做职业规划时,这里值得沉思。
一线和新一线城市仍旧是程序员待业首选城市
剖析不同城市程序员薪酬,北京程序员薪酬广泛高于其余城市。在重点城市中,北京、上海、深圳、杭州的整体薪酬处在第一梯队。从不同城市的均匀薪酬比照来看,架构师的均匀薪酬之所以高于算法工程师,次要因为有 72% 的架构师人才集中在高薪程度,拉高了城市维度下的均匀薪酬。
随资格变动,一线和新一线城市的薪酬差距越大
再来看一线及新一线城市不同岗位程序员均匀薪酬随资格的变动,刚从业者差别绝对不显著,但随着工作年限的减少,薪酬间的差别开始逐步浮现,对于有 3 年以上教训的程序员来说,这个差别超过 10%。3 年以上教训的后端工程师、软件工程师及运维的薪酬,一线城市比新一线城市薪酬高出 10%-50% 不等。最近两年受疫情和经济的影响,返乡潮大量涌现,是须要慎重考虑抉择建设他乡还是抉择去一线拿高薪,你们本人决定~
还有哪些技术含量不高但却高薪的行业及岗位?
例如,五年前的金融、征询,当初的互联网(非技术岗位),都算是技术含量不高但却薪资很高的行业,是什么起因造成这一景象?
在互联网行业从业一段时间就会发现,貌似非技术岗位的那些人就是动动 excle 表,没啥技术含量。但从我的项目胜利与失败的角度来看,弱小的硬性技术只是我的项目胜利因素的一部分,更多是须要软性技能的一直晋升,比方商业剖析、沟通协调、资源整合等,而这些软技能也是企业值得用高薪来吸引人才的。说得直白一点:面临疾速变动的环境,企业从劳动者身上购买的是疾速把握新技能,从而给企业发明更多价值,而不在于这项技术自身门槛高不高。
这么看来,技术含量不高但却高薪的行业及岗位还是蛮多的,这取决于在这种多变环境中自我晋升和适应的速度了。
年终奖领了,你会抉择跳槽么?
2022 年的到来,职场人开启了新一年度的工作打算,技术开发者也在其中占了很大一波。拿完年终奖是否须要跳槽,成了诸多技术人职场布局中的一项重要抉择,也是最近微博热议的话题。在大部分人来看,“薪资待遇”、“团队关系”、“通勤工夫”成了掂量本身工作稳定性的次要因素,不晓得还有没有其余跳槽起因。
学习资源分享
学习资源是学习品质和速度的保障,因而找到高质量的学习资源对咱们来说也是十分重要的。以下列出的学习资源不分排名,都是好资源:
这套 python 整顿的残缺课程体系【大数据、人工智能等学习必看】,全面助力大数据开发 零根底 + 入门 + 晋升 + 我的项目 = 高薪!私信我【保障 100% 收费获取】
这份 python 残缺课程体系材料,心愿能帮到大家!
【学习路线】
Python 所有方向的技术点做的整顿,造成各个领域的知识点汇总,它的用途就在于,你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源,保障本人学得较为全面。
【学习软件】
工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了,给大家节俭了很多工夫。
【全套 PDF 电子书】
书籍的益处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你感觉你把握了,这时候倡议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
【入门学习视频】
咱们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不入手,比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们,这时候练手我的项目就很适宜了。
【实战案例】
光学实践是没用的,要学会跟着一起敲,要入手实操,能力将本人的所学使用到理论当中去,这时候能够搞点实战案例来学习。
【Python 练习题】
查看学习后果。
【面试材料】
最初,我整顿了我本人的学习路线给大家,集体认为很有用,大家能够参考一下:
1.Python 环境的搭建
2. 根底的常识(重视对 Python 的了解)
3. 面向对象编程(重视编程能力)
4. 面向对象编程案例课程
5. 面向对象设计思维
6.Python 高级专题(异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门)
这份完整版的 Python 全套学习材料曾经上传,敌人们如果须要能够私信我 [ 保障 100% 收费]。
文末寄语
间隔春节还有 7 天的工夫,各位技术老铁,做好将来的布局了吗?新的一年,是专一于技术,成为技术专家、架构师;又或者,转型到产品施行、技术支持等岗位;还是,随着教训的积攒,从技术岗降职到高级治理岗?心愿通过本文的分享助力各位技术大佬开掘有价值职业规划的信息,也祝福大家,在 2022 新的一年,研无不尽,蓄势待发,懊恼的事件旁边靠,余额账户节节高~