Python 是一个设计柔美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒服的性能个性。但有的时候, Python 的一些输入后果对于初学者来说仿佛并不是那么高深莫测。
如果您是一位教训比拟丰盛的 Python 程序员, 你能够尝试挑战看是否能一眼看出运行的后果。
只运行一次？
上面的代码，会运行几次？
for i in range(4):
print(i)
i = 10
运行之后，输入：
0
1
2
3
What? 难道不是输入 0？
原理解析：
因为循环在 Python 中工作形式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器 (这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给指标列表的变量(这里指 i) 了。
捣蛋的 hash
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])
运行之后输入：
Ruby
Python
Python
原理解析：
Python 字典通过查看键值是否相等和比拟哈希值来确定两个键是否雷同。
当执行 some_dict[5] =“Python”语句时, 因为 Python 将 5 和 5.0 辨认为 some_dict 的同一个键, 所以已有值“JavaScript”就被“Python”笼罩了
到处返回
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
print(some_func())
运行之后输入：
from_finally
难道不是 from_try？
原理解析：
当在“try…finally”语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句仍然会执行。
函数的返回值由最初执行的 return 语句决定，因为 finally 子句肯定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最初执行的语句。
非也非也
print('something' is not None)
print('something' is (not None))
运行后果：
True
False
原理解析：
is not 是个独自的二元运算符, 与别离应用 is 和 not 不同。
如果操作符两侧的变量指向同一个对象, 则 is not 的后果为 False, 否则后果为 True。
从有到无
some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
"key_1": 1,
"key_2": 2,
"key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
print(some_dict)
print(some_list)
运行后果：
None
None
原理解析：
大多数批改序列 / 映射对象的办法, 比方 list.append, dict.update, list.sort 等等，都是原地批改对象并返回 None。
同人不同命
先来看一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)
运行之后后果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
依照惯例了解来说，这两个程序片段返回的后果应该是一样的？
原理解析：
a += b 并不总是与 a = a + b 体现雷同，类实现运算符 = 运算符的形式兴许是不同的, 列表就是这样做的。
表达式 a = a + [5,6,7,8] 会生成一个新列表, 并让 a 援用这个新列表, 同时放弃 b 不变。
表达式 a += [5,6,7,8] 实际上是应用的是“extend”函数, 所以 a 和 b 依然指向已被批改的同一列表。
总结
看了这些代码的运行后果之后，有没有直呼 WC？有的话点个赞吧！
是 Python 新手也很有可能被这些代码给迷住，很难全对。这些代码就像是那些行测外面的逻辑题，很容易被外表蛊惑！然而运行之后，看看其中的原理，对咱们学习 Python 也是有很大帮忙的！
以上就是本次分享的全部内容，当初想要学习编程的小伙伴欢送关注 Python 技术大本营，获取更多技能与教程。