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关于python:没想到代码还能这么调试这么多年-Python-白玩了

jiezi

对于代码调试的技巧，我之前写过很多的文章，加起来也有 将近 10 篇了，关注比拟早的同学，也应该都有看过。

还没看过的同学，欢送返回查阅：第九章：调试技巧

其中有一篇是对于 pdb 的调试技巧的：

外面介绍了两种 pdb 的调试入口，也是大部分所熟知的。

这里再带大家回顾一下

第一种 ：指定 -m pdb 来开启 

$ python -m pdb pdb_demo.py

第二种 ：应用 pdb.set_trace() 在代码中设置断点 

import pdb

pdb.set_trace()

但其实，pdb 还另外两种调试办法，第一种办法，可能有 99% 的开发者都没用过，甚至连见过都没有。

这两种办法，是配合 Python Console 的交互界面来实现的。

首先我筹备好一个名为 utils.py 的 Python 文件，外面定义了一个 sum 的工具函数（仅作演示用）。

def sum(*args):
    result = 0
    for arg in args:
        result += arg

    return result

而后在终端敲入 Python 进入 Console 的模式，导入这个模块，并调用 sum 函数，在失常状况下，函数能够失常工作。

>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
6

但如果你的参数类型传成了 str，函数就会报错啦~

>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
    result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

因为这里的报错是我刻意触发的，从报错来看，是很容易定位的。

然而在理论利用中，难免会遇到一些无奈从报错信息直接判断 bug 所在的状况。

这个时候，如果能够在报错后，切换到 pdb 的调试模式就好了~

事实上，pdb 是反对这种用法的。

只有你在以后的会话中，导入 pdb，再执行 pdb.pm()，就能够切换到相熟的 pdb 调试界面，并在抛错的中央打上断点，而后你就能够任意的查看运行时的变量信息。

如果你不是想等报错了再调试，而是一开始就想进入调试模式，能够应用 pdb.runcall() 函数

有的同学可能还会想到 pdb.run() 和 pdb.runeval() 这两个函数，但这两种办法，是须要提前在函数调试断点的，这就比拟麻烦了，个别状况下不举荐应用。

综上所述，pdb 调试办法次要有六种：

  1. python -m pdb：运行 python 文件时间接进入调试模式
  2. pdb.set_trace()：当时设置断点，而后间接运行 python 文件
  3. pdb.run()：当时设置断点，而后间接运行 python 模块
  4. pdb.runeval()：当时设置断点，而后间接运行 python 模块（与 pdb.run 相似）
  5. pdb.pm()：在 Console 模式下出错后间接切换到调试模式，并定位到报错地位。
  6. pdb.runcall()：能够在不设置断点的状况下，间接调试代码片段。

其中，pdb.pm() 是本文的重点，他尽管冷门，但却很好用，举荐给大家。

以上就是我明天的分享，心愿对你有用，如果你也有好用的调试小技巧，欢送留言分享，互相学习。

文章最初给大家介绍三个我本人写的在线文档：

第一个文档 ：PyCharm 中文指南 1.0 文档

花了两个多月的工夫，整顿了 100 个 PyCharm 的应用技巧，为了让老手可能间接上手，我花了很多的工夫录制了上百张 GIF 动图，有趣味的返回在线文档浏览。

第二个文档 ：PyCharm 黑魔法指南 1.0 文档

零碎收录各种 Python 冷门常识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超具体进阶常识解读，十分实用的 Python 开发技巧等。

第三个文档 ：Python 中文指南 1.0 文档

花了三个月工夫写的一本 适宜零根底入门 Python 的全中文教程，搭配大量的代码案例，让初学者对 代码的运作成果有一个直观感触，教程既有深度又有广度，每篇文章都会标内容的难度，是根底还是进阶的，可供读者进行抉择，是一本难得的 Python 中文电子教程。

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