转行零根底学 Python 编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果本人转行学习 Python，齐全 0 根底是否学会呢？Python 的难度到底有多大？明天，小编就来为大家具体解读一下这个问题。
学习 Python 编程难吗？
首先，咱们遍及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比方下载一个 MP3，编写一个文档等，而计算机干活的 CPU 只意识机器指令，所以，只管不同的编程语言差别极大，最初都得“翻译”成 CPU 能够执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比方，实现同一个工作，C 语言要写 1000 行代码，Java 只须要写 100 行，而 Python 可能只有 20 行。
所以 Python 是一种相当高级的语言。
是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简略？
外表上来说，是的。
然而，在十分高的形象计算中，高级的 Python 程序设计也是十分难学的，所以，高级程序语言不等于简略。
然而，对于初学者和实现一般工作，Python 语言是非常简单易用的。
我 0 根底学 Python 能够吗？
我赞成把 Python 作为入门语言：
1、语法简单明了。第一门语言，其实就是语法 +Flow control（管制），而 Python 的语法简略，代码可读性高，容易入门。
2、Python 的哲学是「做一件事件应该只有一种最好的办法」，对于初学者标准本人的学习有很大的帮忙，同时也帮忙初学者可能读懂其他人的代码。
3、养成良好的习惯。Python 对于代码的要求谨严，特地是缩进（Indentation），对于初学者养成良好的代码习惯很有帮忙。
4、Python 的语法设计十分优良，思维也比拟古代，能够更快的了解古代编程语言的一些思维。
5、Python 依然是传统基于 Class 的 OO，和 Java、C#、Ruby 一样，比拟公众。从 Python 去学 Design Pattern 也是比拟适合的。
6、Python 的内置数据结构清晰好用，优良的代码很多。
7、Python 收费的书很多（英文），能够找到许多材料啃。同时（国外）社区比拟集中，有问题能够向高手问。
8、Python 在其余畛域，比方科学计算等等有宽泛的使用，对于学一门语言作为工具来说，Python 很适合。
如何学 Python？
1、抉择好方向
我要学习 Python 的目标不是为理解这门语言，而是为了要学会使用这门语言来解决问题。
但 Python 的利用方向，切实太广了。在 Python 基础知识学完之后，如果利用方向不同，要学习的货色也会大不同。
我不能说我要做 web 开发，学完 Python 基础知识，跑去学 numpy、pandas 等常识；也不能说我要用 Python 做数据分析，学完 Python 基础知识，而后就跑去学 django、flask 框架。
这个情理，就跟咱们想要去泰国旅行，必定不会买去日本的机票一样，很简略。然而咱们不得不抵赖，还是会有人犯迷糊，上来就开干。
我学习 Python，是因为在工作中缓缓理解到 Python 在数据分析方面，根本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。
2、布局好门路
当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建设好我本人的学习门路地图。
这个门路是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我晓得每个局部须要实现的指标是什么，须要学习哪些知识点，哪些常识是临时不必要的。而后每学习一个局部，我就可能有一些理论的成绩输入，利用成绩产进去造成正向刺激，激励后续的学习。
而且，如果咱们身退职场，大多时候咱们是没有很大块的工夫来集中学习的。咱们的学习工夫被宰割在了一些碎片化的工夫里。在碎片化的工夫里，系统性的学习一门常识，更须要有一个贯通前后，零碎的逻辑主线，来串联所有相干碎片化的工夫的学习。
当我确定好学习 Python 的数据分析常识，就依照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个门路，给本人建设了学习地图：
A、Python 基础知识
B、爬虫基本知识 +sql
C、。。。（按本人需要抉择）
3、对基本概念建设认知
Python 是我学习的第一门编程语言，我在开始学习 Python 的时候，是一个连什么是字符串都不晓得小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一畛域的基本概念建设认知！
事实上，对一门畛域齐全零根底的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门畛域的基本概念建设认知。
比方我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至多得晓得，什么是变量？赋值是什么意思？
不晓得为什么这么重要的一个开始，很多人都不在意，不晓得是大家都天才异禀，感觉不屑于提起这根底的步骤，还是很多人曾经遗记了从小白一路走过去的苦楚和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为当初领有的都是轻松取得的，但实在的经验永远都是崎岖波折的。
所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个咱们不懂的概念去解释另一个咱们不懂的概念，而后咱们还是不懂。因为教学者提前预设了作为 0 根底的咱们的立场：曾经有其余编程语言根底，只是没有接触 Python。
但其实，对真正如我一样的 0 根底的小白来说，大多时候，Python 是咱们学习的第一门编程语言。所以这个时候，对咱们来说，学习 Python，不仅是学习这门语言自身，还是在借着这门语言，帮咱们建设对编程世界的一些基本概念的认知。
当我入了门之后，就是顺着在第二步建设的学习门路，一路降级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海！
4、最初学习中须要留神的问题
⑴、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠
这个坑，是把我坑的最深的坑。
举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只须要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，齐全不须要一开始就深刻到钻研函数参数的传递规定，到底是值传递，还是援用传递。
不是说这底层常识不重要，至多在入门的时候，咱们不必一上来就深刻这个层面。因为常识的学习，是一个线性的，从潜入深的程序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能咱们很快就会领会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。
而且咱们在后续的学习过程中，其自身就是在“使用中深刻了解，在深刻了解中优化利用”。互相印证了解，是一种自然而然的深刻学习过程。
⑵、最好是依照系统性的课程或书原本学习
既然在这个畛域是老手，先承受一个曾经存在的零碎，再在下面修修改改，是最适宜的计划。作为老手，依据我的教训，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。
网上的文章或帖子，其实十分不适宜充当咱们系统性的学习一门常识的教材，因为它是十分碎片化的常识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望本人能把散落的信息整合成零碎的，那是高手要做的事件。不过这些货色，能够作为咱们对某些细节的查漏补缺的参考。
⑶、以能用起来，解决问题为领导准则
在工作中，须要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，咱们能掉包解决问题，就没必要本人造轮子。
举个例子，boss 要去机场，那我只有会开车，驱车把 boss 送到目的地就行，而不须要我去钻研怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。
当然，如果咱们学有余力，能深刻，必定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。
⑷、没有什么牛逼的事件是可能速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。
“小道甚夷，而人好径，终为所误”。咱们总会在踩了有数的坑后，才豁然开朗：捷径往往是最长的弯路。学习一门畛域的常识，对于普通人人在短时间内从 0 到 1 入个门，倒是不难，然而从 1 到 10，到 100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。