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关于python:九Python-MySQL

jiezi

Python & MySQL

提醒：本文依据 b 站黑马 python 课整顿

链接指引 => 2022 新版黑马程序员 python 教程

一、根底应用

在 Python 中，应用第三方库：pymysql 来实现对 MySQL 数据库的操作。

1.1 装置 pymysql

  1. 装置：

    pip install pymysql
  2. pycharm

1.2 创立到 MySQL 的数据库链接

from pymysql import Connection

# 获取到 mysql 数据库的链接对象
conn = Connection(
    host='127.0.0.1', # 主机名
    port=3306, # 端口号
    user='root', # 用户名
    password='123123', # 明码
)

print(conn.get_server_info())

# 敞开数据库链接
conn.close()

1.3 执行 SQL 语句

如何获取链接对象？

  • from pymysql import Connection 导包
  • Connection(主机, 端口, 账户, 明码) 即可失去链接对象
  • 链接对象.close() 敞开和 MySQL 数据库的连贯

游标对象应用 fetchall() 办法，失去的是全副的查问后果，是一个元组
这个元组外部嵌套了元组，嵌套的元组就是一行查问后果

from pymysql import Connection

# 获取到 mysql 数据库的链接对象
conn = Connection(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123123',
)

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 应用游标对象执行 sql 语句
conn.select_db('my_db_01')

# 执行 sql
cursor.execute("select * from article") # 游标对象.execute()执行 SQL 语句
results: tuple = cursor.fetchall() # 游标对象.fetchall()失去全副的查问后果封装入元组内
# print(results)
for r in  results:
    print(r)

# 敞开数据库链接
conn.close()

二、数据插入

pymysql 在执行数据插入或其它产生数据更改的 SQL 语句时，默认是须要提交更改的，即，须要通过代码“确认”这种更改行为。

通过 链接对象.commit() 即可确认此行为。


from pymysql import Connection

# 获取到 mysql 数据库的链接对象
conn = Connection(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123123',
)

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 应用游标对象执行 sql 语句
conn.select_db('my_db_01')

# 执行 sql
# 插入数据
cursor.execute("insert into article(title) values('lslslslsls')")

# 通过 commit 确认
conn.commit()

# 敞开数据库链接
conn.close()

2.1 主动 commit

如果不想 手动 commit确认，能够在构建链接对象的时候，设置 主动 commit的属性。
如下代码进行设置，即可主动提交无需手动 commit 了。


from pymysql import Connection

# 获取到 mysql 数据库的链接对象
conn = Connection(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='admin123',
    autocommit=True #设置主动提交
)

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 应用游标对象执行 sql 语句
conn.select_db('my_db_01')

# 插入数据
cursor.execute("insert into article(title) values('lslslslsls')")

# 敞开数据库链接
conn.close()

总结

以上就是 Python & MySQL，之后会继续更新，欢送大家点赞关注呀～～

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