1. 前言
最近打算做一批日历给亲朋好友,然而从 iPhone 上导出的照片格局是 HEIC 格局,而商家的在线制作网站不反对这种图片格式
PS:HEIC 是苹果采纳的新的默认图片格式,它能在不损失图片画质的状况下,缩小图片大小
有很多在线网站反对图片批量转换,然而平安隐衷又没法失去保障;如果应用 PS 等软件去一张张转换,浪费时间的同时效率太低
本篇文章将应用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格局转换
2. 筹备
首先,咱们装置 pyheif 依赖包
Linux 和 Mac OS 能够通过上面链接抉择适合的形式进行装置
https://pypi.org/project/pyheif/
如果是 Windows,咱们只能下载 whl 依赖文件,应用 pip 命令进行装置
下载地址:
https://www.lfd.uci.edu/~gohl…
留神:咱们须要依据零碎及 Python 版本抉择对应的文件进行装置
# 比方,本机是 win10+64 位 + Python3.7
# 通过上面链接下载文件:pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif
# 而后进行虚拟环境
# 应用 pip3 命令装置 whl 文件
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
而后,装置 PIL 依赖,用于图片解决
# 装置依赖
pip3 install Pillow
3. 实战
首先,遍历源文件夹及子文件夹,获取所有 HEIC 格局(不辨别大小写)的图片
import pathlib
import os
def get_all_heic_imgs():
"""
获取所有 heic 格局的图片
:return:
"""# heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
# 满足条件的文件列表
filelist = []
for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
for filename in filenames:
# filename:文件名、root:文件对应的目录
# 获取文件后缀名
file_end = pathlib.Path(filename).suffix
# 文件名(不带后缀)file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
# 文件的残缺目录
# file_path = os.path.join(root, filename)
filelist.append({
"filename": file_name,
"filepath": os.path.join(root, filename)
})
return filelist
而后,遍历文件列表,应用 pyheif 读取文件,应用 PIL 转为二进制图片,以 JPG 格局保留到指标文件夹下
import pyheif
from PIL import Image
# 读取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)
# 文件保留残缺目录
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))
# 保留
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")
因为图片数目很多,图片读取、图片保留都是耗时的 IO 操作,最初对程序进行革新,利用多线程放慢图片转换
另外,图片可能会存在文件名重名,最初保留的文件名追加了一个随机的字符串
import threading
def generate_random_num(count):
"""
产生一段随机的字符串
:param count:
:return:
"""return''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
"""
heic 格局转 jpg
:param files:
:return:
"""
semaphore.acquire()
...
#文件操作
# 开释
semaphore.release()
if __name__ == '__main__':
...
# 定义信号量,并发解决文件 IO
semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
for file in files:
t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
t.start()
- 最初
通过下面的操作就能够疾速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件,当然如果想转为其余图片,比方:PNG,只须要更改 PIL 保留图片的格局即可
最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料,蕴含新手入门电子书、教程、源码等等,收费分享给大家!想要的返回“Python 编程学习圈”,发送“J”即可收费取得