关于python:教你用-Python-快速批量转换-HEIC-文件

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1. 前言
最近打算做一批日历给亲朋好友，然而从 iPhone 上导出的照片格局是 HEIC 格局，而商家的在线制作网站不反对这种图片格式

PS：HEIC 是苹果采纳的新的默认图片格式，它能在不损失图片画质的状况下，缩小图片大小

有很多在线网站反对图片批量转换，然而平安隐衷又没法失去保障；如果应用 PS 等软件去一张张转换，浪费时间的同时效率太低

本篇文章将应用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格局转换

2. 筹备
首先，咱们装置 pyheif 依赖包

Linux 和 Mac OS 能够通过上面链接抉择适合的形式进行装置

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows，咱们只能下载 whl 依赖文件，应用 pip 命令进行装置

下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohl…

留神：咱们须要依据零碎及 Python 版本抉择对应的文件进行装置

# 比方，本机是 win10+64 位 + Python3.7
# 通过上面链接下载文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

# 而后进行虚拟环境
# 应用 pip3 命令装置 whl 文件
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

而后，装置 PIL 依赖，用于图片解决

# 装置依赖
pip3 install Pillow

3. 实战
首先，遍历源文件夹及子文件夹，获取所有 HEIC 格局（不辨别大小写）的图片

import pathlib
import os

def get_all_heic_imgs():
    """
    获取所有 heic 格局的图片
    :return:
    """# heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
    # 满足条件的文件列表
    filelist = []
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
        for filename in filenames:
            # filename：文件名、root：文件对应的目录
            # 获取文件后缀名
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix
            # 文件名（不带后缀）file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
                # 文件的残缺目录
                # file_path = os.path.join(root, filename)
                filelist.append({
                    "filename": file_name,
                    "filepath": os.path.join(root, filename)
                })
    return filelist

而后，遍历文件列表，应用 pyheif 读取文件，应用 PIL 转为二进制图片，以 JPG 格局保留到指标文件夹下

import pyheif
from PIL import Image

# 读取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)


# 文件保留残缺目录
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))

# 保留
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

因为图片数目很多，图片读取、图片保留都是耗时的 IO 操作，最初对程序进行革新，利用多线程放慢图片转换

另外，图片可能会存在文件名重名，最初保留的文件名追加了一个随机的字符串

import threading

def generate_random_num(count):
    """
    产生一段随机的字符串
    :param count:
    :return:
    """return''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
    
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
    """
    heic 格局转 jpg
    :param files:
    :return:
    """
    semaphore.acquire()
    
    ...
    #文件操作

    # 开释
    semaphore.release()
    
if __name__ == '__main__':
    ...
    # 定义信号量，并发解决文件 IO
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
    for file in files:
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
        t.start()