一、灰度图（单通道图、黑白图）
单通道图就是指维度数为 2，或者第三维为 1 的的图，也称 灰度图 ，能够了解为 黑白图。
图像的每个 像素点 只能有 一个值 示意色彩，像素值范畴是 [0~255]。以下两个图都是灰度图，只是灰度的等级不同，第一个图中每个像素点的值要么为 0 要么为 255；第二张图每个像素点的值就是一个 [0~255] 区间。
二、黑白图（RGB 图、三通道图）
黑白图每个 像素点 都有 3 个值 示意色彩，所以称 3 通道。例如 RGB 图片 有三个通道，它就是黑白图。
如果某个地位上三个通道的值都雷同，图片也会是黑红色的，看起来和灰度图一样，但它实质上区别于灰度图。
个别就叫做一般的三通道图。也就是说：三通道图能够是灰度图，但单通道图只能是灰度图。
例如上面的第一张图是黑白图，第二张图品就是一般的三通道图。
三、判断图片是 灰度图 还是 三通道黑白色彩的图
右击图片 属性 ，开展 详细信息 ，外面有 位深度，如下图：
如果是 三通道图 ，位深度是 24；
如果是 单通道图（灰度图），位深度是 8；
四、单通道图与三通道图互相转化
【单通道图】转化为【一般三通道图】
第一种办法：stacked_img = np.stack((gray_img,)*3, axis=-1)
第二种办法：img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2RGB)【单通道图】转化为【RGB 图】
opencv、PIL 都不反对，须要应用上色算法【黑白图、三通道图】转化为【单通道图】
第一种办法（读取时就转化）：img = cv2.imread('test.jpg', 0) # 参数 0 等价于：cv2.IMREAD_GRAYSCALE。如果不加 0，会默认读取为三通道图像，即便原图像是灰度图。第二种办法（读取后再转化）：img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_RGB2GRAY)
PIL 的办法（读取时就转化）: img = Image.open('test.jpg').convert('L') # 参数为 "1" 时示意转化为二值化图（位深度为 1，每个像素点的值为 0 或 1）