关于python:果蔬识别系统PythonDjangoTensorFlow卷积神经网络算法

果蔬识别系统，应用 Python 作为次要开发语言，基于深度学习 TensorFlow 框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最初失去一个辨认精度较高的模型。并基于 Django 框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片辨认其名称。

视频 + 代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf

Django 是一个基于 Python 的收费开源的 web 框架，它旨在帮忙开发者疾速开发简单的、数据库驱动的网站，同时强调框架的可重用性和“不要反复本人”的准则。上面是一些 Django 的要害特点：

齐全载入 ：Django 蕴含了你须要构建一个 web 利用的简直所有内容，包含认证零碎、数据库迁徙反对、ORM、模板引擎等。
模块化和可重用 ：Django 采纳了一个模块化的设计，这使得各个局部能够很容易地进行重用。这包含你本人的利用，还有像用户零碎这样的内置利用。
明确的设计模式 ：Django 遵循了 MVC（模型 - 视图 - 控制器）设计模式，它在 Django 中被称为 MTV（模型 - 模板 - 视图）模式。
主动治理后盾 ：Django 能够依据你的模型主动生成一个功能强大的后盾治理界面，不便对数据进行治理。
平安：Django 内置了多项防备网络攻击的平安性能，如跨站申请伪造（CSRF）防护，跨站脚本（XSS）防护，SQL 注入防护等。

上面是一个简略的 Django 利用示例代码，代码次要蕴含模型（models.py），视图（views.py）和网址配置（urls.py）。

假如你正在创立一个简略的博客利用，首先定义模型：

# model.py
from django.db import models

class Blog(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField('date published')

    def __str__(self):
        return self.title

而后定义视图：

# views.py

from django.shortcuts import render
from .models import Blog

def blog_list(request):
    blogs = Blog.objects.all()
    return render(request, 'blog_list.html', {'blogs': blogs})

def blog_detail(request, blog_id):
    blog = Blog.objects.get(id=blog_id)
    return render(request, 'blog_detail.html', {'blog': blog})

最初，定义 URL 配置：

# urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [path('', views.blog_list, name='blog_list'),
    path('<int:blog_id>/', views.blog_detail, name='blog_detail'),
]

这个例子非常简单，但它展现了 Django 的根本应用办法：定义模型，创立视图，并通过 URL 配置将视图与模型关联起来。

然而，Django 的性能远不止这些，它还有许多弱小的性能，如中间件反对、模板标签和过滤器、表单、泛型视图、测试工具等。学习和纯熟应用

在本我的项目中，就通过应用 Django 作为网页端开发框架，实现一个 WEB 界面的开发

首先收集须要辨认的品种数据集
而后基于 TensorFlow 搭建 ResNet50 卷积神经网络算法模型，并通过多轮迭代训练，最终失去一个精度较高的模型，并将其保留为 h5 格局的本地文件。
基于 Django 开发网页端可视化操作平台，HTML、CSS、BootStrap 等技术搭建前端界面。Django 作为后端逻辑解决框架。Ajax 实现前后端的数据通信。

关于python:果蔬识别系统PythonDjangoTensorFlow卷积神经网络算法

一、介绍

二、成果展现

三、演示视频 + 代码

四、Django

五、实现步骤