背景
自己专科毕业（报了自考本科），会计专业，经敌人介绍一次很偶尔的机会，接触到了这个行业，明天是我 Kotlin 入门后，入行 Python 后，第一次总结下本人的教训！17 年从野鸡大学毕业后，刚开始接触的 Java，起初入门了 Kotlin，起初我自学 Python，胜利入行，当初在上海的一家新的公司干了大半年，实现了月薪 15K！
因为 Python 语言自身的个性比拟非凡，所以明天就来说说我本人吧。
1. 为什么学 Python？
置信能进来看这篇领会小文的人，都是因为工作或者趣味要学习 Python，不是自觉地，不过我还是啰嗦几句 Python 的前世今生，曾经理解的敌人能够略过。
1991 年，荷兰人 Guido van Rossum 发明出了 Python 这门程序语言，名字的来源于他特地着迷的一部 BBC 悲剧系列 Monty Python’s Flying Circus。
Python 的设计理念是“简略”、“明确”、“优雅”。
python 也算是一门最简略的开发语言的一种。次要还是全栈语言。
如果你是零根底，留神是零根底，想入门编程的话，我举荐你学 Python。尽管国内基本上是以 C 语言作为入门教学，但在麻省理工等国外大学都是以 Python 作为编程入门教学的。
绝对于其余编程语言来说，Python 易于学习，它的着重点放在如何解决问题上，而不是语法和构造。正因如此，越来越多的初学者抉择 Python 作为编程的入门语言。山东省在最新出版的小学信息技术六年级教材中，退出了 Python 的内容。浙江省从 2018 年起，信息技术教材编程语言从 vb 更换为 Python。
- 作为一种解释型语言，Python 更强调代码的可读性和简洁的语法。采纳空格缩进标识代码块，缩小毫无用处的大括号，去除句末的分号等，显著进步代码的可读性。
- 常见于 C ++ 的这对大括号的间接去掉，同样的缩进标识出代码块，即便没有接触过编程的人也能够很快读完程序，无需思考简单的语法。
- Python 有十分多的模块库。基本上规范库就能解决各类问题，开发效率很高。绝对于 C ++ 和 Java 等其余语言来说，Python 能够让咱们用更少的代码实现想法，同样的性能 Python 的代码只有 C ++ 和 Java 的 20% 到 30%。
- Python 的开发效率高，就能让产品疾速迭代，满足需要。像 YouTube、Google、Yahoo!、NASA 都在外部大量地应用 Python，国内知乎、豆瓣网站也基于 Python 开发。
随着近年来许多公司首选 Python 来开发人工智能我的项目，Python 也越来越火爆。依据 ranked.com 的排名，2018 年，最受欢迎的人工智能编程语言是 Python，第二是 C ++。
Python 很简洁和易于学习，初学者简直能够立即学会这个语言，并马上能实现一些很有意思的事，不会因为编译或语法简单失去学习的趣味。比方建集体网站，抓取数据进行剖析等等。
学以致用，在 Python 这里展示得酣畅淋漓。
正因为 Python 的简略易学和开发效率高，我抉择了 Python，并用于人工智能、Web 开发、网络编程、数据分析、科学计算等畛域。
2. 怎么学 Python
不论是初学者还是资深程序员， 应该专一于 < 语言个性 >, 而不是纠结哪类语言，只有这样能力达到死记硬背，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
我这里有一套学习 python 整顿的残缺课程体系【大数据、人工智能等学习必看】，全面助力大数据开发 ** 零根底 + 入门 + 晋升 + 我的项目 = 高薪！
这份 python 残缺课程体系材料，心愿能帮到大家！
「学习路线」
Python 所有方向的技术点做的整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
「学习软件」
工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了，给大家节俭了很多工夫。
「全套 PDF 电子书」
书籍的益处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你感觉你把握了，这时候倡议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
「入门学习视频」
咱们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不入手，比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们，这时候练手我的项目就很适宜了。
「实战案例」
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
「面试材料」
最初，我整顿了我本人的学习路线给大家，集体认为很有用，大家能够参考一下：
1.Python 环境的搭建
2. 根底的常识（重视对 Python 的了解）
3. 面向对象编程（重视编程能力）
4. 面向对象编程案例课程
5. 面向对象设计思维
6.Python 高级专题（异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门）
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