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5.2 类和封装
创立类时，通常会尝试将类的外部细节进行封装。本节介绍 Python 编程中无关封装的习惯用法（包含公有变量和公有属性）。
Public vs Private
尽管类的次要作用之一是封装对象的属性和外部实现细节。然而，类还定义了外界用来操作该对象的私有接口（public interface）。实现细节与私有接口之间的区别很重要。
问题
在 Python 中，简直所有与类和对象无关的货色都是 凋谢（open）的。
- 能够轻松地查看对象的外部细节。
- 能够随便地批改。
- 没有访问控制的概念（例如：公有类成员）。
如何隔离 外部实现 的细节，这是一个问题。
Python 封装
Python 依赖编程约定来批示某些货色的用处。这就约定基于命名。有一种广泛的态度是，程序员应该遵守规则，而不是让语言来强制执行规定。
公有属性
以下划线 _ 结尾的任何属性被认为是公有的（private）。
class Person(object):
def __init__(self, name):
self._name = 0如前所述，这这是一种编程格调。你依然能够对这些公有属性进行拜访和批改。
>>> p = Person('Guido')
>>> p._name
'Guido'
>>> p._name = 'Dave'
>>>一般来说，一个以下划线 _ 结尾的名称被认为是外部实现，无论该名称是变量名、函数名还是模块名。如果你发现自己间接应用这些名称，那么你可能在做一些谬误的事件。你应该寻找更高级的性能。
简略属性
思考上面这个类：
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.shares = shares
self.price = price这里有一个让人诧异的个性，你能够给属性设置任何值：
>>> s = Stock('IBM', 50, 91.1)
>>> s.shares = 100
>>> s.shares = "hundred"
>>> s.shares = [1, 0, 0]
>>>你可能会想要对此进行查看（译注：例如 shares 示意的是股份数目，值应该是整数。所以给 shares 赋值时应该对值进行查看。如果查看发现给 shares 赋的值不是整数，那么应该触发一个 TypeError 异样）：
s.shares = '50' # Raise a TypeError, this is a string这时候你会怎么做？
托管属性
办法一：引进拜访办法（accessor methods）。
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.set_shares(shares)
self.price = price
# Function that layers the "get" operation
def get_shares(self):
return self._shares
# Function that layers the "set" operation
def set_shares(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Expected an int')
self._shares = value蹩脚的是，这毁坏了咱们的已有代码。例如：之前是通过 s.shares = 50 给 shares 赋值的，那么当初就要改成s.set_shares(50) 给 shares 赋值，这很不好。
特色属性（Properties）
办法二：
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.shares = shares
self.price = price
@property
def shares(self):
return self._shares
@shares.setter
def shares(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Expected int')
self._shares = value当初，一般属性（normal attribute）的拜访触发了 @property 和 @shares.setter 下的 getter 办法和 setter 办法。
>>> s = Stock('IBM', 50, 91.1)
>>> s.shares # Triggers @property
50
>>> s.shares = 75 # Triggers @shares.setter
>>>应用该办法，不须要对源代码做任何批改。在类内（包含在 __init__() 办法内）有赋值的时候，间接调用新的 setter：
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
...
# This assignment calls the setter below
self.shares = shares
...
...
@shares.setter
def shares(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Expected int')
self._shares = value特色属性和公有名称（private names）的应用之间常常会呈现混同。只管特色属性外部应用的是公有名称，如 _shares。类的其它中央（不是特色属性），仍能够持续应用诸如 shares 这样的名称。
特色属性对于计算数据属性也十分有用。
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.shares = shares
self.price = price
@property
def cost(self):
return self.shares * self.price
...这容许你删除 cost 前面的括号，暗藏 cost 是一个办法的事实：
>>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>> s.shares # Instance variable
100
>>> s.cost # Computed Value
49010.0
>>>对立拜访
最初一个例子展现了如何在对象上搁置一个更加对立的接口。如果不这样做，对象应用起来可能会令人困惑。
>>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>> a = s.cost() # Method
49010.0
>>> b = s.shares # Data attribute
100
>>>为什么 cost 前面须要加上括号 ()，然而 shares 却不须要？特色属性能够解决这个问题。
装璜器语法
@ 语法称为“装璜（decoration）”。它指定了一个修饰符（modifier），利用于紧接其后的函数定义：
...
@property
def cost(self):
return self.shares * self.price更多细节在 第 7 节 中给到。
插槽属性（__slots__）
你能够应用 __slots__ 限度属性名称集：
class Stock:
__slots__ = ('name','_shares','price')
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
...应用其它属性时，将会触发谬误：
>>> s.price = 385.15
>>> s.prices = 410.2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AttributeError: 'Stock' object has no attribute 'prices'管这样能够避免谬误和限度对象的应用，但实际上应用 __slots__ 是为了进步性能，进步 Python 利用内存的效率。
对于封装的最终阐明
不要滥用公有属性（private attributes），特色属性（properties），插槽属性（slots）等。它们有非凡的用处，你在浏览其它 Python 代码时可能会看到。然而，对于大多数日常编码而言，它们不是必须的。
练习
练习 5.6：简略特色属性
应用特色属性是一种十分有用的给对象增加“计算属性”的形式。尽管你在 stock.py 文件中创立了 Stock 对象，然而请留神，在 Stock 对象上，对于不同类型的属性，获取形式略微有点不同。
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>> s.shares
100
>>> s.price
490.1
>>> s.cost()
49010.0
>>>具体来说，cost 前面之所以要增加括号，是因为 cost 是一个办法。
如果你想去掉 cost() 的括号，那么能够把该办法转为一个特色属性。请批改 Stock 类，使其像上面这样计算所持有股票的总价:
>>> ================================ RESTART ================================
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock('GOOG', 100, 490.1)
>>> s.cost
49010.0
>>>尝试将 cost作为办法调用（s.cost()），你会发现，当初曾经被定义为特色属性的 cost 无奈作为办法被调用。
>>> s.cost()
... fails ...
>>>这些更改很可能会毁坏你之前的 pcost.py 程序，所以，你可能须要返回到 pcost.py 中去掉 cost() 办法前面的括号()。
练习 5.7：特色属性和 Setters
请批改 shares 属性，以便将该值存储在公有属性中，并且应用属性函数（property functions）确保赋给 shares 的值总是整数。预期行为示例：
>>> ================================ RESTART ================================
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock('GOOG',100,490.10)
>>> s.shares = 50
>>> s.shares = 'a lot'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: expected an integer
>>>练习 5.8：增加插槽属性（slots）
请批改 Stock 类，以便 Stock 类领有一个 __slots__ 属性。而后确认无奈增加新属性:
>>> ================================ RESTART ================================
>>> from stock import Stock
>>> s = Stock('GOOG', 100, 490.10)
>>> s.name
'GOOG'
>>> s.blah = 42
... see what happens ...
>>>应用 __slots__ 时，Python 应用更高效的对象外部示意。如果你尝试查看实例 s 的底层字典会产生什么？
>>> s.__dict__
... see what happens ...
>>>该当指出，__slots__ 作为数据结构是类中最罕用的一种优化。应用插槽属性使程序占用更少的内存，运行更快。然而，在其它大多数类中，你应该尽可能防止应用 __slots__。
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注：残缺翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh
