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前言
我毕业六年了，但与技术和 Python 相干的工作教训也就两年。明天我想跟大家分享本人转行的故事，心愿可能激励那些跟我一样的敌人独特前行。
咱们将会聊到我集体的经验和入行故事，集体的技术成就，探讨疾速学习的办法，最初举荐一些学习资源。
个人简介和经验
在 2020 年以前，我并不是一个业余的研发，工作内容甚至与技术没有太多关联。
我所学的业余是“软件开发”，但大专念书的时候没有好好学习，导致毕业后到处碰壁。
毕业后的第一年辗转进入了一个互联网金融企业，在技术部外面负责最小的小弟。随着公司的倒退和人数减少，我从小弟变成了小哥，起初成为了连贯技术部和公司高层的纽带。
从这个时候起，我离技术越来越远，起初缓缓转到了经营岗，并通过致力从经营小弟变成了经营小哥。
互联网金融开张和跑路潮暴发，我感到行业奄奄一息，而且我感觉就我这点经营程度也蹦哒不起来（说一事无成也不为过）。恰好那段时间我理解到 Python 语言，理解到爬虫对于企业经营和倒退的重要性，还有 Python 易学的特点。
于是我上班后看 Python 的入门教程，并依据网上文章尝试运行本人编写的代码。念书的时候，学校教的是 C 语言、C# 和 PHP，但我都没有学会。唯独这一次，我感觉我可能学会 Python。
在家看网上的 Python 入门文章和入门视频，每天都挤出工夫来学习，跟着教程学习了大略 1 个月，我就尝试本人接一些小需要来做，例如爬取一些公开数据、编写 Python 程序等。那时候两三天能力实现工作，失去的报酬通常是 30～300，有时候甚至靠答复群友的问题领几块钱小红包。
实际是测验真谛的惟一方法，我不去实操就不会晓得本人的技术水平到了哪一个档次，就不会查漏补缺，接兼职就是我磨炼本人技术水平的办法之一。
起初随着工夫的推移，大略过了 7 个月，我感觉我能够算得上高级爬虫工程师了，接的都是 1000 以上的兼职。然而接兼职曾经无奈满足本人的技术增长须要了，于是我在智联还有前程无忧找了一些招爬虫或 Python 研发的公司，投了简历。三天内，接到了 5 个面试，而后也顺利的找到了一份爬虫组长的工作。
工作期间，咱们爬虫组的工作就是实现技术负责人调配的数据爬取工作，指标分为网站和 APP 两大类。咱们公司是体育行业，所以数据的变动是常有的事，这就要求爬虫组可能高频的爬取数据。
为了省事，我参考 Scrapyd 和 Celery，用 Django 编写了一套反对 Crontab 规定的调度平台，这样咱们编写的爬虫就能够集中在这个调度平台上进行治理。
在反爬虫方面，对于那些用 JavaScript 爱护数据的网站，咱们最开始采取的是 Selenium 或者 Splash 这种主动渲染工具来应答。但起初思考到高频、时效性和资源占用等问题，便硬着头皮去解指标网站中的 JS 算法，再用 Python 模仿实现同样的算法。
这样，将爬虫的爬取速度和资源占用都调整到了最优的状态。
我认为我进入了技术畛域，就应该踏踏实实的呆在这个畛域里，想方法扎根。
疾速学习的办法
对于转行的敌人，或者刚接触 IT 技术的敌人来说，最重要的是两件事：
- 如何放弃专一，可能保持
- 找到疾速学习的办法
第一件事其实并不难，放弃专一并可能保持的起因通常有二：有经济支出或者极大的兴趣爱好。纵观我的成长经验，其实这也是我保持下来的起因。学习之初，齐全是出于趣味和转行的压力。
在前三个月的阶段，有一些小小的支出也是撑持我持续前行的次要起因。第二件事，找到疾速学习的办法。我能够说，我的提高速度十分快，而且很巩固。
我深深的晓得 “浮沙之上难驻高台” 的情理，所以我在学习的过程中，通过写文章来坚固所学，并且我只专一于一个畛域（爬虫）。Python 能够倒退的方向十分多，例如 WEB、爬虫、数据分析和深度学习，我自知想要扎根就必须专一一个畛域。
我从最后的网络申请、网页解析到数据存储，爬虫部署调度，再到异步、多线程多过程、去重和增量，甚至是反爬虫的钻研，都属于爬虫这个畛域。
为了放弃专一，我扭转了我的作息时间，从原来的“早上八九点起床，凌晨一两点睡”改成了“早上六七点起，早晨十一点睡”。周末亦是如此，早睡早起使我有充分的精力放弃工作和学习。
选好某个畛域，并保持足够的工夫后，可能让人疾速提高的因素还有：读源码，造轮子。
读源码能够让咱们从更高的的角度了解程序的设计，并学到很多平时难以见到的骚操作。而造轮子，则是考验咱们将常识转换成代码的能力。
我读 / 钻研过源码的我的项目有：
- Scrapyd
- Scrapy
- Celery
- Gerapy
- SpiderKeeper
- SpiderWeb
- WebSockets
- WebsocketClient
- Parsel
- apscheduler
- Job_Spider，Rust 语言编写的定时工作库
这里有个倡议，读源码、查资料的时候咱们必定会用到搜索引擎，搜索引擎列出的文章并不一定是精确的。有些文章甚至是缺头缺尾，所以最好是间接翻官网文档或者找一些出名作者写的文章来学习。
学习资源举荐
学习资源是学习品质和速度的保障，因而找到高质量的学习资源对咱们来说也是十分重要的。以下列出的学习资源不分排名，都是好资源：
一、Python 所有方向的学习路线
Python 所有方向路线就是把 Python 罕用的技术点做整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了，给大家节俭了很多工夫。
三、全套 PDF 电子书
书籍的益处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你能够只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你感觉你把握了，这时候倡议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
咱们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不入手，比拟迷信的学习办法是在了解之后使用它们，这时候练手我的项目就很适宜了。
四、实战案例
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
五、面试材料
咱们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作，上面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试材料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试材料置信大家都能找到称心的工作。
敌人们如果须要这份完整版的 Python 全套学习材料，【点击这里】收费获取。
结语
我不论你是在互联网行业的哪一个岗位，你应该始终把本人当成一个学生。这比大多数职业的要求更高，因为这一行总在变动。没有一个开发人员能够晓得所有事件的全部内容，他们这一分钟这样做，下一分钟就有变动产生，他们就必须学习更多。如果你骄傲自满，进行浏览、学习，你必然会落后。即使你有一份不须要学习任何新货色的工作，一旦你失去了那份工作（这并非不可能产生），你会远远落后。所以即便有这样的工作，我也倡议你边工作边学习。
不论你喜爱那种语言、框架、库，你都要及时更新你的常识。如果你的职位须要的只是旧常识，这也是可了解的，因为很多领导偏向于认为如果公司还没败落，那就没必要修复。所以你依然会发现有些团队用着过期的、不受反对的技术，只因为该技术还能运行。如果你边工作边学习这方面的新货色，那你就能够向团队展现更快、更高效、更简略的新技术是可能的。你或者可能压服他们更新技术、改善公司。
无论是新开发人员，还是经验丰富的新手，我都心愿这些倡议可能帮忙到你们。
