关于python:参数检验与非参数检验

一：概述：

假设检验分为参数检验（如 T 测验、F 测验等）和非参数检验（如卡方测验、秩和测验等）。参数检验个别都要求数据合乎正态分布和方差齐性。 而所谓的非参数检验，指的是不须要假设总体散布模式，间接对数据的散布进行测验，因为不波及总体散布的参数，故名“非参数”测验。
因而，在应用测验办法之前须要先确定总体散布。

二：正态性测验

1. K- S 测验：适宜于大样本数据（大于 50）的正态性测验
2. S- W 测验：适宜于小样本数据（小于 50）的正态性测验

三：方差齐性测验

方差反映了一组数据与其均值的偏离水平，而方差齐性测验用于测验两组数据与其均值偏离水平是否存在差别。