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第三方库阐明
# PDF 读取第三方库
import pdfplumber
# DataFrame 数据后果解决
import pandas as pd
初始化 DataFrame 数据对象
# 初始化 DataFrame 数据对象、用于 DataFrame 数据保留
data_frame = pd.DataFrame()
读取 PDF 表格
# pdf 文件门路
pdf_file = '/usr/load/data.pdf'
# 读取 pdf 数据
pdf_data = pdfplumber.open(pdf_file)
# 遍历 PDF 数据
for page in pdf_data.pages:
# 每一页的 Tbale 表格数据
table = page.extract_table()
# 将每一页的数据写入一个 DataFrame 对象
data_frame_page = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
# 合并每一页的表格数据
data_frame = pd.concat([data_frame_page, data_frame], ignore_index=True)
# 简略的数据荡涤、删除其中列值全副为 Nan 的数据列
data_frame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
写入 EXCEL 表格
# excel 文件门路
excel_path = '/usr/load/data.pdf'
# 自定义列名
data_frame.columns = ['姓名', '年龄', '身份证号', '绩效考核']
# DataFrame 数据保留到 Excel 数据表中
data_frame.to_excel(excel_writer=excel_path, index=False, encoding='utf-8')
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