关于python:熬夜总结Python-使用和高性能技巧大集合

本节对一些 Python 易混同的操作进行比照。

1.1 有放回随机采样和无放回随机采样

import random
random.choices(seq, k=1)  # 长度为 k 的 list，有放回采样
random.sample(seq, k)     # 长度为 k 的 list，无放回采样

1.2 lambda 函数的参数

func = lambda y: x + y          # x 的值在函数运行时被绑定
func = lambda y, x=x: x + y     # x 的值在函数定义时被绑定

1.3 copy 和 deepcopy

import copy
y = copy.copy(x)      # 只复制最顶层
y = copy.deepcopy(x)  # 复制所有嵌套局部

复制和变量别名联合在一起时，容易混同：

a = [1, 2, [3, 4]]

# Alias.
b_alias = a  
assert b_alias == a and b_alias is a

# Shallow copy.
b_shallow_copy = a[:]  
assert b_shallow_copy == a and b_shallow_copy is not a and b_shallow_copy[2] is a[2]

# Deep copy.
import copy
b_deep_copy = copy.deepcopy(a)  
assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy[2] is not a[2]

对别名的批改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的批改不影响原变量。

1.4 == 和 is

x == y  # 两援用对象是否有雷同值
x is y  # 两援用是否指向同一对象

1.5 判断类型

type(a) == int      # 疏忽面向对象设计中的多态特色
isinstance(a, int)  # 思考了面向对象设计中的多态特色

1.6 字符串搜寻

str.find(sub, start=None, end=None); str.rfind(...)     # 如果找不到返回 -1
str.index(sub, start=None, end=None); str.rindex(...)   # 如果找不到抛出 ValueError 异样

1.7 List 后向索引

这个只是习惯问题，前向索引时下标从 0 开始，如果反向索引也想从 0 开始能够应用~。

print(a[-1], a[-2], a[-3])
print(a[~0], a[~1], a[~2])

不少 Python 的用户是从以前 C/C++ 迁徙过去的，这两种语言在语法、代码格调等方面有些不同，本节简要进行介绍。

2.1 很大的数和很小的数

C/C++ 的习惯是定义一个很大的数字，Python 中有 inf 和 -inf：

a = float('inf')
b = float('-inf')

2.2 布尔值

C/C++ 的习惯是应用 0 和非 0 值示意 True 和 False，Python 倡议间接应用 True 和 False 示意布尔值。

a = True
b = False

2.3 判断为空

C/C++ 对空指针判断的习惯是 if (a) 和 if (!a)。Python 对于 None 的判断是：

if x is None:
    pass

如果应用 if not x，则会将其余的对象（比方长度为 0 的字符串、列表、元组、字典等）都会被当做 False。

2.4 替换值

C/C++ 的习惯是定义一个长期变量，用来替换值。利用 Python 的 Tuple 操作，能够一步到位。

a, b = b, a

2.5 比拟

C/C++ 的习惯是用两个条件。利用 Python 能够一步到位。

if 0 < a < 5:
    pass

2.6 类成员的 Set 和 Get

C/C++ 的习惯是把类成员设为 private，通过一系列的 Set 和 Get 函数存取其中的值。在 Python 中尽管也能够通过 @property、@setter、@deleter 设置对应的 Set 和 Get 函数，咱们应防止不必要的形象，这会比间接拜访慢 4 – 5 倍。

2.7 函数的输入输出参数

C/C++ 的习惯是把输入输出参数都列为函数的参数，通过指针扭转输入参数的值，函数的返回值是执行状态，函数调用方对返回值进行查看，判断是否胜利执行。在 Python 中，不须要函数调用方进行返回值查看，函数中遇到非凡状况，间接抛出一个异样。

2.8 读文件

相比 C/C++，Python 读文件要简略很多，关上后的文件是一个可迭代对象，每次返回一行内容。

with open(file_path, 'rt', encoding='utf-8') as f:
   for line in f:
       print(line)       # 开端的 \n 会保留

2.9 文件门路拼接

C/C++ 的习惯通常间接用 + 将门路拼接，这很容易出错，Python 中的 os.path.join 会主动依据操作系统不同补充门路之间的 / 或 \ 分隔符：

import os
os.path.join('usr', 'lib', 'local')

2.10 解析命令行选项

尽管 Python 中也能够像 C/C++ 一样应用 sys.argv 间接解析命令行抉择，然而应用 argparse 下的 ArgumentParser 工具更加不便，性能更加弱小。

2.11 调用外部命令

尽管 Python 中也能够像 C/C++ 一样应用 os.system 间接调用外部命令，然而应用 subprocess.check_output 能够自由选择是否执行 Shell，也能够取得外部命令执行后果。

import subprocess
# 如果外部命令返回值非 0，则抛出 subprocess.CalledProcessError 异样
result = subprocess.check_output(['cmd', 'arg1', 'arg2']).decode('utf-8')  
# 同时收集规范输入和规范谬误
result = subprocess.check_output(['cmd', 'arg1', 'arg2'], stderr=subprocess.STDOUT).decode('utf-8')  
# 执行 shell 命令（管道、重定向等），能够应用 shlex.quote() 将参数双引号引起来
result = subprocess.check_output('grep python | wc > out', shell=True).decode('utf-8')

2.12 不反复造轮子

不要反复造轮子，Python 称为 batteries included 即是指 Python 提供了许多常见问题的解决方案。

关于python:熬夜总结Python-使用和高性能技巧大集合

1. 易混同操作

2. C/C++ 用户使用指南